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腾讯云工企AI解决方案

以腾讯云云计算、AI 及大数据等先进技术为依托，围绕研、产、供、销、服等工业全链路场景，打造综合一体化的工企 AI 方案。
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数字化产品工业制造腾讯云工企AI解决方案
icon客户场景icon
在工业领域，越来越多的场景可以依靠机器视觉与人工智能解放生产力，提高生产效率。在加工制造领域，多数生产工艺流 程已经实现了高度自动化，对产品质量的精细化要求也不断提高，但质检环节的缺陷判定，仍然严重依靠人力。质检人员每天面对海量缺陷照片，工作强度高，内容枯燥，而工厂也面临人力成本上升、招工困难、培训周期长、离职率高的多重压力；在工业现场的管理方面，虽然已经普遍安装了监控摄像头，但仍主要作为事后管理的查询依据，很少在人员定位跟踪、工效优化方面发挥显著作用。
工业视觉AI技术，可以在视觉质检、监控视频分析等场景，发挥人工难以比拟的优势，为客户提高产品质量、优化生产效率提供强有力的技术支撑。
icon产品方案icon

面向工业应用场景的工业视觉AI平台，解决工业生产中诸如AI视觉质检、人员工效分析、厂区安全巡检等问题。平台支持数据标注、算法开发、模型评测部署等功能，可以端到端地完成工业视觉智能应用的构建。

平台包含自主研发的先进算子，目标检测准确率可达99%+；支持拖拽式算法编排及中间结果可视化，降低算法建模门槛，提高模型开发效率；平台搭载腾讯优图实验室的TNN推理框架，可在同等硬件配置下实现算法效果和性能的极致优化。工业视觉AI平台已在多个场景实现落地应用。在高端装配场景，为某飞机总装厂搭建人员工效智能分析系统，实现远视野、小视角、多姿态的人体识别与轨迹跟踪，通过监控画面进行工时统计、货物到位识别，实现装配效率的可视化统计。在缺陷检测场景，帮助华星光电多个面板厂数十个产品线实现智能缺陷分类，识别速度相比人工提升10倍，每年节省人力成本超过1000万。工业视觉AI平台面向生态伙伴开放AI能力，提供整体部署、算子集成、模型训练等多种合作模式，共建工业AI生态体系。
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低门槛持续迭代
以自动化模型训练、测试评估、一键部署、服务调度等功能，实现零代码开发、降低技术门槛。
多赛道挖掘场景
主抓良率分析、智能排产、设备维护等细分赛道，挖掘 AI 技术在工业的应用场景，助力新基建。
灵活部署易扩容
基于大数据与人工智能 PaaS 平台实现灵活部署模式，系统高可用性、负载均衡与弹性扩缩容。
主流框架高扩展
支持主流与自研 AI 学习框架及多个 AI 实验室自研的行业级算法服务，开放接口支持自定义模型。
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工业视觉平台
面向工业视觉质量检测与安全巡检场景的一站式平台，依托腾讯云智能钛机器学习平台及优图实验室在 GPU 优化等关键技术点的积累，提供数据管理、模型自定义训练与评测、推理部署的全流程服务以解决生产中 AI 视觉质检、人员工效分析与安全巡检等问题。
智能生产管理平台
基于腾讯云全栈 AI 能力与平台产品的积累，深入到工业生产过程中的良率分析、参数优化与智能排产等典型场景，打造一站式的工业智能生产解决方案。
智能工厂
基于腾讯云数据治理和分析能力，提供数据可视化分析、数据驾驶舱、数字孪生等系统方案，助力智能工厂建设。
设备智能管理平台
基于腾讯云视觉 AI、知识图谱等技术积累，提供设备智能检索、预测性维护、全生命周期管理等方案。
icon应用场景icon
良品率检测
通过对生产制程工艺参数建模来预测产品指标，推动生产优化，提升良品率。
预测性维护
通过对关键的设备运行参数进行建模，判断机器的运行状态、预测维护时间。
故障检测
通过对关键的设备运行参数进行建模，定位异常参数，协助故障分析。
生产排程
通过对作业、投产、备料等环节建模，最优资源调度以应对复杂的订单计划。
工艺优化
通过工艺控制与设备知识模型实现工艺参数优化、协同生产流程优化。
缺陷检测
通过 AI 质检算法指导机械与人工对检测不合格产品按工艺流程进行返工、报废等处理。
图像检测
通过图像检测算法辅助工人对缺陷定位和分类，有效控制质量异常，减少人力成本。
质量监控
通过对生产过程全数据建模，迅速识别生产异常点，从源头降低产品缺陷率。
icon客户案例icon

腾讯云工企 AI 是工业客户的优选方案。

华星光电-面板行业

华星光电技术有限公司是全球最重要的显示面板设计与制造商之一。腾讯利用机器视觉技术为其液晶面板的产品质量管理带来新突破，在智能制造领域树立标杆并引领行业方向。

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