左手医生智能自诊_AI对话机器人_多模态交互样式动态采集用户病情信息-云巴巴

左手医生智能自诊

左手医生智能自诊采用AI机器人模拟临床医生问诊思维，与用户进行自然语言交互，智能采集用户病情信息，结合医学知识图谱和机器学习模型，智能评估用户可能的患病情况。用户可随时随地进行健康自测，获取医疗知识，节约医疗资源。

应用场景

智能自诊:智能自诊上线后，基于区域级的来院患者减少，线上服务（线上挂号、线上买药)等流量增加，用户可足不出户了解自身情况，同时也开始转变患者观念，真正推进“互联网+医疗”的建设，对于患者自身节约了时间和精力，对于医院提高了资源利用，对于社会提高了对普通人的疾病预防等知识的普及。

智慧医院
患者到院前，可通过智能自诊获取疾病相关信息，包括挂号科室、就诊流程、检查项目等，患者到院后可有条不紊的按照流程就诊。

医学科研
智能自诊产品涵盖2000万篇医疗知识论文，可根据自诊产品对话模拟医患对话流程，通过分析结论，参考论文，疾病知识等，进行学习。

家庭医生
居家患者，身体稍感不适，可通过智能自诊了解身体状况，可根据推荐的治疗方案进行治疗。

产品介绍

快速互通
患者可居家“看病”。帮助用户准确描述自身情况，引导式地采集患病信息，帮助患者了解自身情况，确定疾病后患者可根据病情程度选择自行治疗或医院就诊。

高性能
响应国家政策，推进医疗行业改革。国家大力支持“互联网+医疗”，期望能够利用互联网更高效的为人民服务，自诊产品是患者在线家庭医生。

统一管理
节约医院资源。小病患者或因不了解病情而盲目就诊的患者减少，院内资源可合理分配给真正需要的患者。

资源弹性
医疗大数据建立。增加患者粘附性，患者可根据身体情况随时进行疾病自诊，通过数据分析，有利于新发疾病的预测和预防。

产品介绍

Chatbot动态采集

通过对话机器人、多模态交互样式动态采集用户病情信息。

知识图谱推理模型

结合医学知识图谱和机器学习模型推理，为用户推荐可能的患病情况。

智能语义理解、多媒体解释

通过概念二次澄清，病情危重提醒，正常生理现象等多种形式的医学解释，使得专业医学概念更容易理解。

丰富的疾病详情

自诊报告提供疾病知识详解，包括疾病介绍、疾病治疗，生活护理和疾病预防等权威内容。

产品优势

诊断模型准确率高

融合知识图谱和深度学习模型，诊断结果TOP1命中率达到85%以上，TOP3命中率达到90%以上（TOP3命中率解释：患者实际患病结论在模型给出的前三位中。）

行业领先医疗知识图谱支撑

产品底层逻辑基于业内顶级的医疗知识图谱，包含20类医疗实体、200种关系及千万条边，覆盖6000+疾病, 强大的知识基础保证对话交互的规范性和诊断结果的精准。

智能对话交互

遵循医学问诊规范，多模态智能交互逻辑，业界领先的自然语言对话交互技术，支持多样化业务场景。每天服务百万人次，持续提升优化效果。

多种输入方式（输入、点选、滚轮、图片点选） icon

多媒体医学解释-文字解释、图片解释 icon

多媒体医学解释-澄清、医学术语对应 icon

病情严重提醒、既往病史 icon

症状属性举例-腹痛

症状属性举例-腹痛

鉴别诊断-结果形式

病情报告-疾病详细介绍 icon

详细疾病介绍：疾病概述、就诊科室、高发人群、传染性、病因、临床表现、检查检验、如何鉴别疾病及疾病并发症。

就医指导

多种治疗方案（疾病治疗：多种治疗方案，包含西医治疗方案、中医治疗方案及预后情况说明）

诊前护理知识

生活护理、疾病预防

生活护理：护理方案帮助患者缓解病情

疾病预防：帮助患者有效预防疾病

自诊报告

历史报告

用户可以时间节点形式查看自诊报告内容，实现患者的疾病管理

应用形态-产品对接方式多样，形态灵活 icon

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