应用场景及价值风险预测左医技术优势预测模型：疾病风险预测模型来源于权威医疗文献
预测范围：预测未来5-10年20种重、慢性疾病进行科学预测与评估疾病预测覆盖常见的20种重病、慢性病，并进行多维度的评估反馈
疾病风险预测解决方案基于采集的患者数据，综合得出疾病风险预测结果，预测健康个体未来5年-10年发生某种疾病概率。疾病风险预测模型可在早期识别潜在患病人群，个体化的健康干预措施，可有效地为患病高风险人群进行早期监测、指导。
智能化数据采集 | 多维度、多方式患者数据采集通过OCR结构化技术将患者纸质医疗单据转换成结构化的数据，为疾病风险预测提供预测因子。AI智能对话流交互式采集患者病症、指标等健康信息，同时可结合体检报告上传，直接采集问卷中所需指标，节约用户填写时间，快速给出疾病分线预测。
智能化数据采集 | 单疾病风险、多疾病风险预测数据采集四种类型疾病风险预测问卷，涵盖单病种、全病种、慢病及重疾。
预测模型 | 多疾病风险预测模型-检验指标联合多预测模型评估预测结果预测报告 |20种疾病风险概率-基于患者多维度健康数据
预测报告 | 异常指标解读及建议
预测报告 | 各风险因素分析及健康指导建议
预测报告 | 检查方案推荐
成功案例 | 泰康保险需求：了解投保人健康信息，提供更精准保险服务。疾病风险评估：通过获取体检数据，进行结构化处理后，预测20个慢病风险。
成功案例 | 国中康健需求：为国家电网内部员工提供员工关怀。疾病风险评估：通过获取体检数据，进行结构化处理后，预测10个重慢病风险。覆盖范围及效果：采集数据量超过50万份。 年龄层覆盖广，地域广，员工满意度明显提升。
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