iconWhale综合解决方案icon
Space Data Platform
空间数据智能平台
基于线下与线上能力,整合帷幄「空间智能(SI)、全域数据分析、全域内容投放及管理、线上线下人群洞察、全域自动化营销运营」,为客户重构“场域洞察,洞察顾客MOT,驱动品牌私域运营,为品牌打通线上线下智能营销”。
Whale Marketing Cloud
覆盖全域的帷幄营销云产品矩阵
为品牌客户提供一站式的数字化营销运营解决方案,以行业最佳实践为基础,整合「 内容资产、营销玩法、人群智选、全域投放、营销ROI分析」于一体;让品牌营销自动适应消费者旅程的动态变化,实现营销效率提升及业务增长。
icon围绕运营管理流程打造「场」的运营画像icon
icon「场」标准化运营体系构建流程icon

闭环式巡店管理,从标准SOP制定→执行检查→检查更正→统计分析→优化SOP,综合运用多种巡店方式,助力门店标准化执行。SOP统一减少对督导个人依赖,系统流程化推动到个业务环节,提升巡检效率,缩短问题整改时间。

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

将门店标准点检项,统一按分类和检查表维护到平台上,并可将不同的检查表关联到不同的巡店任务,派发给区域督导完成线上或线下巡店,最终基于点检项对各门店完成考评。

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

督导根据任务,线上通过看视频,或到店完成详细的门店巡查和考评

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

督导根据任务,线上全景在线查看门店卫生、商品类型、营销布置、陈列规范、店员仪态, 可随时圈点,提交检查项表单完成线上巡店。打破时空限制,在线巡店极大提高巡店效率,节约时间与往返差旅成本。

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

基于AI视觉算法,可定制云端或边缘算法,在平台设置好自动巡检规则后,当摄像头捕捉到预设异常后,自动预警,产生告警消息,管理者可查看各门店异常事件数据统计或基于事件派发工单任务给相关责任人处理,实现 FSI (完全自动化线上巡检),通过AI进一步提升巡店效率。

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

餐饮或其他品牌连锁行业 AI 算法通用模型清单,whale AI已适配绝大部分算法模型,结合场景训练后,可快速商用。

不同行业的算法识别能力:
1. 餐饮行业案例
洗手识别 未戴口罩识别
未戴帽子识别 老鼠识别 油污检测
2. 其他品牌连锁
陈列检测(不规范)货架检测(商品缺货)
在离岗识别(在岗时长统计)
玩手机识别 车辆识别 员工行为及形象等识别
结合IoT设备:
温湿度检测 空气质量检测 烟雾检测 拾音器
icon「场」标准化运营体系构建流程icon

对门店存在的问题进行任务派发,指派到相关门店,关联问题内容给相关负责人处理。按照检查项标准处理完毕后提交审核,审核人检阅符合标准给与通过,完成门店问题整改。

icon「场」标准化运营体系构建流程icon

督导的巡店记录,以及门店的问题全部可查,在门店完成巡检后,会自动根据门店点检项得分生成门店总得分,可在平台进行多店对比,同时支持生成报告分享到微信或其他企业OA平台。

icon「场」构建企业标准知识学习平台icon

对员工对岗位所需知识的掌握程度进行管理。不仅仅看课程测试完成情况,更能督促培养员工主动学习,同时当巡店的某些环节异常,可直接对应到知识库平台推送相关内容进行学习。知识库是面向组织的知识管理中心,帮助企业结构化沉淀高价值信息,形成完整的知识体系。

icon「场」构建企业标准知识学习平台icon
多类型内容接入
支持图片/视频/音频/WPS/PDF/PSD/3D/H5/GIF等集中存储各类内容素材,快速在线预览
标签化分类管理
通过标签分类管理海量内容资源方便内容搜索与映射
高效搜索,易于查找
支持关键词搜索、以图搜图、按颜色搜图等高级搜集快速精准定位,提升内容检索与使用效率
icon门店用户旅程不同MOT的体验icon
iconIoT采集数据,结合大数据分析生成个性化数据看板icon
icon客流技术说明icon

基于头肩三角定位,分析顾客行径路线,判断过店、关注、进店客流人次统计准确率≥99%。高性能边缘计算AI相机前端计算分析客流数据,不采集保存任何视频数据,保障隐私数据安全,符合国家法律规定。部分优化数据精度必须采集的图片,在边缘端应用“人脸模糊算法”进行前端处理,确保用户数据隐私得到有效保障。使用人员经过摄像头时的连续轨迹截图作为id,查找当天同一人员重复出现的轨迹,并识别记录为同一人员id,进行去重。使用人员外形、服饰、肢体动作形态特征,不依赖人脸,准确率不受疫情期间戴口罩影响。脸部被完全遮挡的情况下,依旧可以通过获取完整路径轨迹,实现跨镜头轨迹追踪。通过AI算法智能连结动线轨迹,提供店内动线及热力分析。

icon系统架构icon
icon线下空间顾客逛店旅程全链路埋点icon
icon线上空间用户全链路行为埋点icon
icon「场」的运营决策大脑驱动DTC运营增长icon

SDP - 判断「场」运营健康度的唯一系统平台

门店管理方案优化
通过线上巡检或 AI 巡检,迅速掌握各门店异常事件,并进行统计分析,可明确门店管理优化方向,提升门店形象。
活动效果优化
通过线下客流漏斗模型和线上多渠道累计去重PV数据,结合品牌推广营销投入数据,可判断活动 ROI 是否合理。同时根据线上和线下接入的销售数据使营销效果预期可视化。
商品营销策略优化
通过线下顾客逛店行为产生的商品互动数据和商品转化率数据,同时结合线上转化漏斗模型,可判断是否要调整商品定价策略和关联推荐策略。
店内外陈列优化
通过线下进店转化漏斗模型,以及店内区域驻留,可判断店外宣传物料和店内陈列合理性。通过线上商品详情PV数据可判断不同SKU的页面排版合理性。
内容质量优化
通过线下 Mango 或线上广告内容的PV数据,可分析不同内容的关注度,结合线下和线上商品转化率判断内容质量优/劣/差。
波动性风险预知
通过接入品牌线下的动态或静态舆情数据,如物理空间属性或动态事件舆情,对可能产生的线上或线下流量波动风险预警,提前制定应对方案。
iconSDP数据应用辅助套件icon
icon某京派连锁餐厅×Whale帷幄 智慧门店巡检icon
立足北京,以京味菜品为主,历时十余年发展,华北地区连锁店超过100家。核心需求:总部能够实现对全国超过100家店面就餐区、收银区、后厨等区域的实时监控、回放;应用最新CV技术,自动AI巡检替代人工,全方位质控监督,覆盖人(店员在岗),货(物品摆放),场(环境卫生)多个维度;建立巡店任务流程SOP,管理层、区域总监、督导、店长借由巡检工具可进行线上巡检,设计点检任务,创建、下发、执行巡检任务闭环;洞察全店客流,沉淀数据(客流漏斗、台效数据)指导商业决策。解决方案:远程巡店+巡检任务闭环+全店客流。落地情况(目标):华北超过100家店,集成超过1500个监控点位。价值提升(目标):节省督导、店长巡店成本,30-40万/年;提高管理效率,问题异常事件发现处理反馈时长从平均4个小时缩短到15分钟;提高沟通效率,整改要求基于截屏录像佐证,减少争执扯皮;客流数据分析指导商业决策,直接提升销售业绩。
icon某国际连锁咖啡×Whale帷幄icon
X咖啡应用帷幄门店数字化与线下客流分析能力,全方位提升各连锁门店销售业绩,洞察各项运营指标,优化营销决策。背景:X咖啡公司在中国200多个地区拥有5000余个⻔店,因为疫情的原因,他们希望能够提⾼线下⻔店运营的效率并提⾼销售业绩。解决方案:SDP门店智能化升级 + 标准客流算法沉淀与定制化算法开发。落地情况:完成定制化算法 > 5个,部署店铺数量 > 48家,沉淀门店客流数据 > 24000小时。价值提升:监测并提升用户体验,增加驻留时长,提升消费转化;关注客流变化与营销活动、天气等因素相关性,精细化人员配置;动线客座优化门店布局,提高空间利用率;通过陪同客流数据,调整活动策略,促进营销活动。
icon某全国连锁西北菜餐厅×Whale帷幄icon
最大中式连锁餐饮企业之一,30余年发展遍布全国几十个主要城市350+门店。背景:连锁餐饮总部能实现对全国350+门店4000+屏幕的统一控制与管理,无需店员手动操作,引入多层次集中管控系统来完成品牌标准化作业。解决方案:DAM多场景管理系统,集成CMS内容管理及DMS设备检测。落地情况:统一管理屏幕>4000+,部署店铺数量 > 300+,集中管理分组场景化控制。价值提升:设备集中管理,设备状态及内容可管控,充分利用展面价值,提高活动覆盖率和到达率;分组场景化控制,具备分区域、分层次、分店铺、分点位的内容展示能力,针对性的精细化运营动作,有效提升营销效果内容管理系统功能强大,布局样式可灵活自定义,运营团队可快速上手,利用系统灵活性做更多创新应用。
iconNike:门店空间数字化升级icon

客户关注门店关键时刻数字化,量化匿名个体消费者互动体验与轨迹路径,从而帮助品牌洞察购物转化指标与归因并打造具有门店或地域特色的个性化服务体验。背景与需求:国际化客户探寻门店精细化运营的最优解,希望在进店转化漏斗的基础上获知消费者进店后的轨迹动线与在店内互动和体验的动作关联,发现区域内消费者偏好并提供个性化的营销服务,从而提升消费者对门店的忠诚度。同时所有数据的应用于处理均需符合当地个人信息保护法要求。消费者店内购物旅程涵盖以下场景:进店 - 商品拿起(区域)- 试穿/试戴 - 结算。实施举措:• 利用智能硬件捕获匿名群像轨迹与互动数据,通过RFID 捕获商品拿起与放下数据,通过AI Camera 捕获「人脸模糊」后的匿名店内轨迹动线,基于AI 模型与算法讲店内轨迹动线与消费者商品互动行为关联并分析,品牌一体化门店数据驾驶舱,以店、区域店、城市等维度展示人货场交互数据,结合交易数据、互动数据增设门店体验评级,基于数据看板提供运营优化洞察与策略建议。

icon阿玛尼:门店运营考核数字化升级icon

基于客流与店员接待数据为门店转化考核提供可视化、标准化、便捷性的工具。

背景与需求
国际化客户为意大利时装及高级消费品公司,目前集团旗下的产品类别涉及男女服装、配件、手表、眼镜、首饰、香水及化妆品、家居用品。客户关注「进店客流」数据的准确统计,并希望将此数据应用于店员的绩效考核。同时在数据合规且安全准确的基础上对以下问题做出优化调整。提升客流计数准确性至少至 90%,且利用AI算法对员工与消费者去重处理;基于奢侈品行业的特殊性,准确核算单一门店内店员出入人次在其总客流数据占比。丰富除「进店客流」指标外的数据维度并运用于业务运营和管理经营分析。
实施举措
提供客流统计解决方案,对门店出入口、门店内等区域部署 AI 摄像头,实现视频及图像数据的采集,进行店铺客流量和客流属性信息的统计和分析。该解决方案采用高精度头肩模型识别客流,通过其 ReID 能力实现同一顾客/店员进入门店的数据去重,既不侵犯人脸隐私,也不受佩戴口罩/人脸数据缺失的影响,提高客流数据统计准确性。用于数据存储、分析、展示的 alivia 管理平台,提供消费者性别分布、消费者年龄段分布、门店类型画像等数据洞察分析,为阿玛尼门店商业指标分析、经营策略优化与门店员工绩效考核提供支撑。
icon泡泡玛特陈列优化项目 使用线下热区来执行陈列的 A/B 测试 icon

POPMART 的最大销售渠道是直营门店。作为营销的重要组成部分,店内陈列成为销售的重要 driver。POPMART 通过摄像头收集门店动线、热区数据,并通过帷幄的 A/B test工具来执行门店陈列的优化体系。

icon途虎:以远程巡店作为数字化门店的建设根基icon

以图像与视频验证门店管理与经营的标准化与服务流程,结合计算机视觉识别技术,对于门店实现自动化巡检管理真正实现门店智能化管理与运营力提升。

背景与需求
中国汽车后市场规模虽早已超万亿级别,但由于市场上服务标准不统一、价格不统一等种种问题,消费者往往不能获得满意的消费体验,这阻碍了整个市场的发展。不断提升服务标准化,成为途虎养车应对混乱的汽车后市场环境所采取的战略措施。以下问题亟待解决:现有视频监控系统、远程巡店系统仍然停留在传统监控时代,不但监控清晰度不够,而且缺少智能化检测,监控效果大打折扣。通过对新开门店部署IPC摄像头进行远程巡店(对下沉城市门店低质量网络环境适配)工位视频流实时录制与多倍速回放等。
实施举措
店内运营监控,通过IPC摄像头对店内日常运营进行监控管理,对店内历史运营情况进行后续的跟踪与视频流查看,对收银区域进行视频+声音的获取监控门店经营规范,维修工位监控,通过IPC摄像头对车间内维修工位进行日常监控,对进出车辆在订单系统中的时间戳进行视频调取查看服务质量。
icon路特斯:线下体验店运营精细化icon

基于门店消费者与体验店的交互和体验路径数据洞察,发掘体验店选址密码,提升人与品牌的忠诚度与归属感。背景与需求:主机厂无法直接掌握各地区/⻔店的消费者互动与体验情况,依赖经销商/⻔店上报数据,客流数据作为转化数据的要组成部分, 通过各类数据分析能力,直接影响营销决策。⻔店工作人员/总部运营工作流程化,建立更高效的分享和运营机制,最终提高消费者体验和⻔店健康程度。实施举措:挖掘体验店消费者旅程,分析客流进店批次,客流属性。分析客流进店批次,客流属性,店员合规数据获取,量化店员kpi 。店内campaign/ 日常运营效果分析,根据路特斯已有数据维度,建立更丰富的转化体系,找到成交正确归因。区域⻋辆关注/⻋辆关注对比/试⻋数据分析/ 油电对比分析/批次看⻋分析。统计试驾次数/试驾⻋型分析,线下结合线上形成从留资到转化完一体化闭环数据维度。

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