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百度灵医智惠CDSS是通过学习权威教材、药典及医院优质病历,基于百度医疗知识图谱、自然语言处理、认知计算等多种AI技术,融合概率图推理、规则推理及基于深度学习的多模型决策系统,自主研发的遵循循证医学的临床决策支持系统,用以提升诊断准确率,降低误诊漏诊的情况。

icon百度灵医智惠CDSS 提供以下功能icon
推荐诊断

医生通过症状、体征等临床特征的录入,产品将实时提供疑似诊断和鉴别诊断建议。

辅助治疗

根据初步诊断疾病推荐检查、检验、推荐手术、推荐量表、推荐药品,通过可配置的个性化回填治疗方案,提高临床书写效率及准 确性,方便快捷。

智能质控

搭载智能医学质控服务,对医嘱下达及病历书写内容实时核查,第一时间避免临床错误。

推荐相似病历

基于当前患者相同临床表现的相似病历查询,提供真实临床案例。

知识库

拥有海量权威医学教科书及最新临床指南,包括疾病、药品、检验、检查、手术、中医相关等知识模块,并搭载核心检索技术,让医学搜索更智能友好。

中医辅助治疗

根据中医诊断疾病及证候推荐方药、特色疗法、护理调摄,医生可个性化回填治疗方案,提高临床书写效率及准确性。基于当前患者的诊断、证候,及临床表现,提供相似、真实的临床医案。

icon产品功能-推荐诊断icon

推荐诊断包含两方面:推荐疑似诊断、推荐鉴别诊断,并且可以给出推荐诊断的理由及关于该疾病的详细介绍。

推荐疑似诊断
1、支持根据诱因 、症状 、体征 、检验 、检查 、病史 、过敏史、用药史 、手术史、家族史 、婚育史 、个人史 12个维度推荐疑似诊断。
CDSS系统基于主诉、现病史中提到的症状 (包括症状的诱因、持续时间、 部位、性质、程度、加重缓解因素)、疾病,以及体格检查、检验结果推荐最相关的疾病 (包括概率)、相关症状及体征,推荐诊断依据包括诱因、症状、体征、 检验、检查、病史、过敏史、用药史、手术史、家族史、婚育史、个人史 12个维度。
2、支持显示诊断可能性,并按可能性从高到低排列。
通过指南文献、临床病历等原始文本数据进行采集,利用自主研发的 NLP 技术、大数据处理、医学术语标注等技术,把与诊疗相关的如症状、体征等关键特征信息提取出来,形成知识图谱,并通过神经网络的训练,生成多个不同应用 的医学逻辑推理模型,用于辅助诊疗、智能导诊/分诊、异常检验指标解读等不 用场景的智能推送,并实现结果按照可能性从高到低排序。
推荐疑似诊断
3、支持按类别显示诊断依据,并将命中诊断依据的内容高亮显示。
同样如上图,输入左侧文本框的相关病历内容后,右侧的辅助诊断结果可根 据病历系统传输的信息智能推荐出初诊诊断结果。其中,上图部分,标注蓝色信息为与推荐疾病相吻合信息,灰色颜色信息为不吻合信息,未标注颜色为引导诊断方向。
4、支持诱因 、症状 、体征等同义词 、简称处理 、 非结构化信息处理。
CDSS可将用户描述中的同义词、非标准用语等理解为 CDSS 中的标准用语, 更好地用于诊断。
5、支持按科室推荐精确诊断组。
可以将科室做为条件编辑进诊断规则中,实现按科室精准推荐。
6、支持将推荐诊断写入初步诊断。
在辅助诊断列表里勾选相应的疾病后,则左侧输入区可自动填写勾选的疾病。
icon推荐诊断-推荐鉴别诊断icon
支持根据当前诊断
推荐鉴别诊断
当用户勾选初诊诊断后,系统会基于主诉、现病史中提到的相关信息,推荐 出鉴别诊断信息,引导用户对初诊诊断进一步做鉴别分析,排除是否有其他可能性。
支持根据性别 、年龄 、症状 、体征等信息推荐鉴别诊断
根据性别、年龄、症状、体征对鉴别诊断进一步过滤。以女性腹痛为例,疾病:慢性阑尾炎,鉴别诊断结果有慢性女性盆腔炎,而选择性别为男性后,则该疾病不会出现。
支持将鉴别诊断
信息写入系统
鉴别诊断可以选中后,复制内容,然后写入到对应的区域。
icon产品功能-推荐治疗-推荐检查icon
根据初诊疾病推荐以确诊或
鉴别为目的的检查项目
当用户勾选初诊诊断后,系统会根据病人基本信息、主诉、现病史等病历信息,以及初步诊断、已经完成的检查项目推荐进一步的检查项目,并给出对应的 理由,辅助医生更好地决策。
根据性别 、年龄 、症状 、体征等信息推荐恰当的检查项目
推荐项目会根据性别、年龄、生理状态等情况做进一步过滤,如上图,未勾 选孕妇后,有两项结果,将患者选择为孕妇后,对应的检查项目就少了一项。
支持将推荐检查信息
写入医嘱系统
用户勾选检查项目后,可以回写到系统中。
icon产品功能-推荐治疗-推荐评估表icon
支持通过症状 、诊断等条件推荐所需评估表

当用户输入完病历/勾选初诊诊断后,系统会根据病人基本信息、主诉、现 病史、既往史、过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容推荐医生需要的评估表,方便医生将需要量化的信息更准确、高效地计算出来。

支持将数据中心客观数据写入评估表中

对于评估表中的客观数据,支持自动填充相应信息。

支持手动勾选 、填写评估表中的主观数值

用户手动勾选、填写评估表中的主观数值,量表量表将自动显示结果。

支持复制评估表中的得分

如上图,用户点击量表的详情按钮,可以看到该量表的详细信息,按照提示 填写完内容后,可点击复制结果按钮,复制量表结果,并在需要的地方进行粘贴。

支持给评估表的得分进行解读

同时,对于某些需要进一步评估病情,确认下一步治疗方案的,也会根据计算结果给出对应的建议,可供用户参考。

icon产品功能-推荐治疗-推荐药品icon
推荐恰当的药品
当用户勾选初诊诊断后,系统会根据病人基本信息、主诉、现病史、既往史、 过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容推荐合理的用药,并给出对 应的理由,辅助医生更好地决策。
推荐药品与院内药品目录一致
实际上线后,可根据医院需求配置只显示院内药品,通过对照平台对照后, 在上线模块只显示对照完毕的结果。
自定义推荐药品规则
根据自然语言自定义药品规则示例:以药品名称为起点生成决策树。
将推荐药品项目写入医嘱系统
用户勾选药品项目后,可以回写到系统中。
icon产品功能-推荐治疗-推荐药品icon
手术推荐
支持根据年龄、性别、症状、检查、检验结果、诊断结果等信息推荐恰当的手术方式。当用户勾选初诊诊断后,系统会根据病人基本信息、主诉、现病史、既往史、 过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容,推荐医生可以进行的手术 治疗方案,并列出手术适应症、禁忌症。支持手术的适应症与禁忌症信息。支持将手术项目名称与院内术语保持一致。 实际上线后,对照后显示为本院手术名称演示:假设:A 医院手术名称:冠状动脉旁路移植术,实际名称为:A医院冠状动脉旁路移植术。在知识管理平台完成对照后,则CDSS系统界面显示为:A医院冠状动脉旁路移植术。
 
 
 
 
推荐相似病历
系统支持从症状、诊断、治疗三个维度,推荐与当前描述情况相似的病例,为医生提供诊断、治疗的佐证。
智能质控
检验项目冲突提醒:支持根据性别、年龄、症状、体征、诊断等信息对于检验项目进行冲突判断, 并对风险情况进行提醒。 当输入完病人基本信息、主诉、现病史等病历信息后,系统会根据相关信息判断新开检验项目风险因素 (性别、年龄、妊娠状态、高危症状),如有检验风险,会触发预警机制,并给出对应级别的提醒。如:当患者性别为男时,开立的检验项目为:女性激素六项,则对该操作进行提醒。检查项目冲突提醒:支持根据性别、年龄、症状、体征、诊断等信息对于检查项目进行冲突判断, 并对风险情况进行提醒。当输入完病人基本信息、主诉、现病史等病历信息后,系统会根据相关信息 判断新开检查项目风险因素 (性别、年龄、妊娠状态、高危症状),如有检查风险,会触发预警机制,并给出对应级别的提醒。如:当患者为孕妇时,开立的检查项目为:胸部 X 线时,则对该操作进行提醒。
知识库
知识库的建设旨在运用知识管理的最新理念,整合先进信息化、数字化、网络化技术,构建一个全方位的医学和临床知识管理、信息交流与医学知识共享的系统。临床决策支持系统的知识库一般是系统开发的多组临床指导意见,用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理与选择,决策适宜的卫生保健服务。
icon产品功能-推荐治疗-中医辅助治疗icon

中医辅助的能力建设旨在运用中医知识管理的体系,结合先进的信息技术,构建符合中医临床思维的中医知识管理、交流、共享的系统。帮助医生和病人针对临床问题给出合理的处置建议,决策适宜的诊疗方式。

推荐治法
推荐治法:支持根据中医诊断 、证候等信息对患者情况进行判断, 并给出治则治法。 当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后,系统会根据相关信息给出当前 符合患者情况的治法。如:当患者当前咳嗽病 (急性气管-支气管炎),风寒袭肺证,推荐治法疏风散寒、宣肺止咳。推荐方药 :支持根据中医诊断 、证候等信息对患者情况进行判断, 并给出推荐方药。 当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后,系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的方药。支持查看方药明细。点击「方药明细」可查看方药详情,包括组成、用量、煎制法。支持方药回写到医嘱系统。 用户勾选方药后,可以回写到系统中。支持维护方药。 用户可自定义维护方药名称、组成、用量、煎制法。维护方式如下图所示:
推荐相似医案/护理调摄
推荐相似医案:支持根据中医诊断 、证候等信息对患者情况进行判断, 并给出相似病案。 当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后,系统会根据相关信息给出与患者情况相似的病案供医生查阅。 推荐特色疗法 支持根据中医诊断 、证候等信息对患者情况进行判断, 并给出推荐疗法。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后,系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的特色疗法。推荐护理调摄:支持根据中医诊断 、证候等信息对患者情况进行判断 ,并给出推荐的护理调。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后,系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的护理调摄。
icon产品特点icon
循证医学框架
通过与资深医学专家团队的密切合作,百度CDSS探索了一条以医疗知识计算为基础,以临床诊疗路径为依据的AI循证诊断模式,使AI判断结果可解释, 目前已覆盖27个标准科室下超过4000余种常见疾病的推断诊断,Top3诊断准确率达92%以上,达到并超过通过专业培训的低年资医师的诊断水平。
 
业界领先的AI辅诊功能
除了基于循证医学框架的疾病诊断功能,百度灵医CDSS目前已支持智能风控、相似病历检索、治疗方案推荐、医学知识检索等多项AI辅诊功能,全方位、多维度的提升医生诊疗能力。
 
 
权威、丰富的医疗知识数据
百度多年积累的强大的自然语言处理及知识图谱能力,结合海量权威医学教科书、最新临床指南及近千万份三甲医院真实病历训练数据,为百度CDSS提供了业界领先的医疗知识数据,医疗自然语言理解准确率高达95%,医学知识图谱构建了百万级的医学实体及千万级医学事实,覆盖率>95%,准确率>96%,自动化循证占比>70%。
最高级别的医疗数据安全保障
通过专属计算资源、数据加密与脱敏,以及机密级流程管理,百度灵医CDSS在满足各级监管单位安全认证要求的同时,给予医疗数据最高级别的安全保障。
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