人工稽查,无法满足准确率要求、无法突破效率瓶颈。
用户上传各类型单证照片或PDF后,系统自动进行初步识别项目属性,并支持人工进行属性管理。
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用户上传各类型单证照片或PDF后,系统自动录入为系统模板,提升后期同类单证识别正确率。
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系统生成单证识别、校对、核验的编辑日志,方便后续进行调整和优化。
将系统识别、录入并人工核对的单证结果,形成可视化数据方便认证查看,极大提升工作效率
同样数量下,同类稽查流程,已用平台和未用平台的数据对比。
阿里巴巴无代码智能预测服务,通过AutoML技术降低机器学习各环节人工介入成本,以自动化、准确率提升为最终目标。致力于利用人工智能技术对海量数据处理、分析、挖掘,提取数据中有价值的信息和知识,生成对未来的精准预测。
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云道智造基于自主可控的通用仿真开发平台Simdroid以及云仿真平台Simcapsule,打造专业的开发、仿真团队,将通用仿真平台与行业工程经验、规范、标准结合,固化行业工程模块,支撑广大高校、科研院所、生产企业研发设计行业知识的软件化工作,助力行业工程模块生态建设。
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