数据治理平台是“数据治理”能力的底座。覆盖“数据治理建设步骤”的资产梳理和策略制定环节。实现以数据驱动发展，提升数据资产价值，同时为“让数据使用更安全”奠定数据梳理基础。平台可融合多个业务系统，实现数据集成、数据建模、数据质量、数据开发、数据服务、数据资产以及价值开发利用，帮助客户建立符合自身特征的数据架构和数据治理体系，构建满足资产性、凭证性、流通性的可信的数据管理中心，高效管理和利用数据，挖掘数据价值，支撑组织战略。

数据集成系统是面向数据仓库提供数据采集和统一调度的全面、一致、历史兼容的功能模块，提供无需编码的全图形化数据开发环境，完成 ETL 过程设计、维护、运行、监控，将分散的、异构数据源的数据进行抽取、清洗、转换、融合，最后存储到数据仓库中。系统提供数据源的增、删、改、查功能和具备连接测试的能力，同时能够依据使用场景进行数据源分类管理，并可作为平台中的共用组件。可提供流程化的数据集成指引，在配置完成后一键式配置数据库环境并能自动创建数据库，数据采集需实现全流程监控。

数据建模系统面向数据仓库的模型建设，是一款可视化的规范设计、标准管理、模型设计、指标设计的建模工具。支持对模型维度、关系和属性的设计，同时提供对数据模型的标准化管理及一致性监控。完整记录数据仓库模型建设的全过程，为数据开发、数据质量高管控、数据服务提供基础支撑。

数据开发系统为用户提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、多种作业调度和运维监控能力。数据开发支持一键式开发，全流程可视化，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户完成复杂数据分析处理。