DataSimba的数据安全会从底层引擎去做。数据进入DataSimba会进行敏感字段加密,在DataSimba上使用这些数据时会自动解密,数据的 加密和解密对用户而言是透明的,绕过DataSimba去读取/下载这些数据会是密文的。
主打场景:企业私有云,多部门共享使用,敏感部门数据隔离,计算资源隔离。核心能力:账号、权限统一管理,工作空间跨地域、跨云基础设施部署,工作空间间物理隔离,租户间强逻辑隔离,同一租户、同一工作空间内各项目逻辑隔离。
敏感数据智能识别:通过基于规则和深度学习算法的字段分类模型,实现对数据资产进行全面扫描并分类。异常行为检测:通过算法实时发现风险行为,降低业务风险。 风险识别管理:配置风险规则,对风险操作行为进行识别管控并做告警和监控。
数语Datablau银行业数据治理解决方案,数据治理体系是一个“梳理资产+数据管控+支撑开发+知识分享”的体系。利用先进的IT工具来支撑数据治理的各种活动,实现数据治理自动化及数字化,有效提高数据治理流程效率及保障数据治理成果。
梳理资产
数据管控
支撑开发
知识分享
提供数据质量反馈机制,助力平台及医疗机构快速提升数据质量,轻松应对海量数据存储和分析,突破用户并发高速访问瓶颈,对健康医疗大数据进行智能挖掘,提供贴近行业需要的数据深度利用,释放数据价值。
高可用
功能完备
苏宁科技数据中台解决方案,解决数据实施过程存、通、标、用、治的难题,让数据产生价值。结构化、非结构化海量业务数据存储,孤岛数据打通,连通跨业务线、平台、终端数据。建立数据标准,保证定义使用一致性,促进数据共享。
海量业务数据存储
孤岛数据打通
建立数据标准
促进数据共享