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奇点云DataBlack数据全生命周期安全管控引擎

DataBlack,奇点云自主研发的数据安全引擎,遵循以数据为中心的安全架构设计理念,支撑企业完成数据全生命周期安全管控,强化企业数据安全治理能力与风险防御能力,为数据资产安全保驾护航。
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icon建议企业重点关注的数据处理合规环节icon
icon核心技术-更全面,更智能icon
全生命周期管控
围绕数据流动路径,聚焦敏感数据,实施安全管控。
智能分级分类
通过智能算法,对数据进行扫描,并识别敏感资产。
全面审计
支持全面数据审计,完成风险操作行为识别和告警监控。
icon产品架构-覆盖数据全生命周期安全icon
icon数据云+分析云 数据驱动增长方阵icon
icon应用场景-精准审计icon
现状需求
企业的数据使用方一般包括员工、协作单位、第三方供应商等。在数据使用过程中,可能会产生违规访问敏感数据、批量下载敏感数据等违规操作,而企业因缺少审计能力,导致问题无从追溯。
解决方案
依托DataBlack的数据审计功能,企业可对平台内敏感数据的所有访问和操作行为进行审计,支持精准定位操作人。一旦出现问题,能够快速定位问题、追责溯源。此外,DataBlack支持自定义风险识别规则和告警配置,可对触发规则的行为进行告警,从而最大程度地减少平台和数据相关风险操作行为的发生,从事前保障安全。
icon应用场景-数据脱敏icon
现状需求
企业敏感数据的使用场景多种多样,在这些使用过程中,数据均需要得到充分保护。
解决方案
依托DataBlack静态脱敏功能,在数据同步任务环节,用户可根据不同的数据类型,配置相应的字段脱敏规则。经脱敏处理后的数据表,方才提供给业务人员使用。此外,DataBlack也支持对敏感标签开启动态脱敏,开发人员在查询敏感字段时直接展现脱敏后的结果,以进一步降低敏感信息泄漏的风险。
icon应用场景-角色功能和数据权限管控icon
现状需求
企业业务流程复杂,而敏感数据会在多个环节进行加工处理,因此必须区分业务环节和部门,精细化管控用户权限,以避免任一环节出现安全问题。
解决方案
DataBlack权限体系设计实现了基于项目的数据与应用权限隔离,并进一步结合项目成员级别,精细化数据权限管控流程。数据库支持表级别、字段级别和行级别权限管控能力,充分满足业务精细化权限管控的需求。
icon应用场景-数据分级分类管理icon
现状需求
在国家数据安全和个人信息保护等相关法律法规指导下,企业亟需开展数据安全治理工作。而在数据安全治理的落地层面,无法有效落实数据分级分类管理、难以制定相应的安全保护措施,成为了许多企业面临的困境。
解决方案
DataBlack支持自定义数据等级和敏感数据标签,通过正则规则和智能算法,可配置手动或周期任务,扫描项目内全量数据,有效识别敏感字段。同时,支持用户对敏感字段标签进行管理,进一步完成数据脱敏和权限管控等安全措施,助力企业满足数据安全保护的合规需求。
icon存储安全icon

DataSimba的数据安全会从底层引擎去做。数据进入DataSimba会进行敏感字段加密,在DataSimba上使用这些数据时会自动解密,数据的 加密和解密对用户而言是透明的,绕过DataSimba去读取/下载这些数据会是密文的。

icon多租户场景icon

主打场景:企业私有云,多部门共享使用,敏感部门数据隔离,计算资源隔离。核心能力:账号、权限统一管理,工作空间跨地域、跨云基础设施部署,工作空间间物理隔离,租户间强逻辑隔离,同一租户、同一工作空间内各项目逻辑隔离。

icon智能安全icon

敏感数据智能识别:通过基于规则和深度学习算法的字段分类模型,实现对数据资产进行全面扫描并分类。异常行为检测:通过算法实时发现风险行为,降低业务风险。 风险识别管理:配置风险规则,对风险操作行为进行识别管控并做告警和监控。

icon客户价值:DataBlack助力企业满足合规要求icon

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