icon痛点分析:企业数智化转型过程中,常常面对如下四个方面的挑战icon
无法打破数据孤岛,业务数据量庞杂且分散
业务数据分散存储于内外部各个应用、渠道及触点,海量数据无法打通,形成数据孤岛,无法集中管理。
 
数据较滞后,手工操作效率低
尤其是面向C端客户销售产品或提供服务的大型企业,对数据的及时性和准确性要求高,但由于缺乏实时计算工具,通常只能在月末集中对账,导致业务分析滞后,无法在事前或者事中发现风险,提前发出预警和相应策略。
 
 
数据生态无法成型,数据缺乏应用价值
由于对客户数据的认知深度不足,同时缺乏完善的标签体系以及数据应用能力,导致无法在业务应用层面有效支持精准个性化的营销需求。
企业构建的数据中台并没有覆盖更多的数据用户
业务与IT割裂,指标语义定义没有在业务人员中的得到分享和有效利用,缺乏清晰和方便的访问的数据资产,用户不知道有什么数据可用,也不知道数据在哪里。
icon数据云产品矩阵icon

通过组合架构设计,保障企业数据生态拥有互联网级通量、金融级安全、电信级稳定、零售级效率四大能力特性。

iconDataSimba业务价值:依据数据中台建设方法论,帮助您持续沉淀自有数据资产,激活数据价值icon
iconDataSimba设计理念icon

用更先进的技术思路,解决当下乃至未来企业对数据管理的关键诉求,建立中立、安全、稳定、易用的数据云平台,是CDO的最佳选择。

提供Lambda或Kappa架构
更先进的数据平台架构设计思路;轻松快速应对和处理实时、离线数据
统一数据建模、开发
端到端的数据能力,采用统一的数据存储和调度执行方案,支持指标、标签体系策略
数据安全应用
支持数据加密传输、存储,多租户数据隔离,基于角色的数据管控体系,支持行列级粒度权限控制
跨平台、云原生
采用云原生技术架构,对不同公有云厂商和私有云环境,提供无差别的PaaS服务
存算引擎自主可控
独立的存储和计算集群;独立扩展支持更大用户并发和数据量
数据治理和执行工具箱
一站式的数据采集、加工、开发、管理服务,对数据完整性和血缘关系进行分析
icon四步完成企业统一数据资产建设icon
icon传统数仓升级是企业数智化转型的第一步icon
解决传统数仓升级瓶颈
1、数据集成:迁移传统Oracle、DB2等数据库,整合汇聚数据,面向全业务提供数据资源;
2、架构升级:数据计算能力从分钟、秒级升级到毫秒级;数据处理能力从小时级提速到分钟级;数据计算量从千万级升级到数十亿级;
3、跨云跨域方案:支持大规模项目团队协同开发和统一管理,提升项目开展效率,缩短数据项目周期,支撑业务快速增长。
icon全域数据集成:将企业在多业务系统、多渠道的多源异构数据统一归集,
全量整合,将数据汇聚成资源icon
业务数据汇聚
通过数据集成,打破数据孤岛,完成企业数据的汇聚,数据接入方案通用,可接入企业任意系统。数据流融入大数据整体方案,为后续智能应用提供举出。
icon多元数据接入方式:与市场同类工具相比,我们提供了更为易用和完整的多元数据源接入方式,让连接、访问、导入更高效畅通icon

离线数据集成支持30+种数据源类型以及文件类型数据源;支持可视化和脚本两种开发模式;可自主配置同步速率、并发数等;实时数据集成支持5种数据源类型;同步任务支持故障点恢复。

icon关键指标性能压测:离线/实时数据集成处理性能
可以满足电信级别大数据场景任务icon
icon支持流批架构:湖仓一体解决方案灵活支撑各类数据处理与加工icon
icon跨云跨域:在DataSimba内,再庞大复杂的数据都可以做到完全隔离icon

应用场景:企业私有云,多部门共享使用,敏感数据部门数据权限隔离,多团队计算资源隔离。核心能力:账号、权限统一管理,工作空间跨地域、跨云基础设施部署,工作空间间物理隔离,租户间强逻辑隔离,同一租户、同一工作空间内各项目逻辑隔离。

icon用户与角色、权限:当数据可以被有序隔离后,您的
企业级数据管理就变得更清晰、安全icon
icon四步完成企业统一数据资产建设icon
icon数据资产化:当数据资源化后,下一步将数据资产化,逐步提高数据的价值密度,为数据业务化奠定基础icon

数据资源化通过将原始数据转变数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。

icon数据治理:DataSimba数据研发平台为数据治理提供系统化工具,
是数据治理工作落地开展的保障icon

结合制定的数据标准、管理办法以及实施流程进行数据加工,通过有效的监控手段进行数据质量探查,为企业建立统一数据中台。

icon数据开发与建模规范(示例):规范作业流程,减少重复劳动,
并支持外部通畅地识别icon
icon指标规范设计:定义面向业务主题的指标体系icon
icon销售主题维表和事实表:基于OneModel规范下构建统一、
规范、可共享的全域数据体系icon
iconSimbaMetric指标工厂:基于多年行业服务实践经验,我们为您总结了一套可供自定义且灵活应用的经典维度建模数据范式icon
icon持续的数据治理:数据任务统一运维管理 icon

从离线任务、实时任务、API监控3个层面进行管理,确保正常调度和任务稳定,图形化任务运维管理,支持千万级任务依赖图(DAG)逐级展现,直观查看任务之间的DAG图调度关系,并可对任务设置多类型告警。

icon持续的数据治理:数据质量探查与监控icon
质量规则引擎
通过对业务的梳理,可以定义每一条进入的数据需要满足什么样的数据质量要求,这些数据质量的要求和标准可以通过可视化的形式选择数据和字段直接进行质量规则的配置。
数据质量监控异常报警
根据用户设定的数据质量规则,所有进入的数据,需要先对数据进行规则校验,并将不符合规则的异常数据及时通过异常看板实时反馈给数据 Owner。同时,对异常数据及时形成处理任务,并及时调整上游数据和规则。
icon数据血缘:提供完整的数据关系图谱,随时可追查,
为合规使用数据奠定坚实基础icon
无论是数据表还是字段,从【出生】到【消亡】
我们都完整记录
数据在产生、处理、流转过程中,丰富的采集适配器、智能识别关系、丰富的元数据分析和检核。通过数据血缘可以方便用户更好地查看和理解数据的关系。
为数据治理提供可操作性
满足数据法规要求,随时可溯源
加速定位问题,辅助业务分析,支撑商业决策
数据迁移更便捷、准确
icon四步完成企业统一数据资产建设icon
icon资产业务化:是资产建设的目标,为了数据有力支撑业务的灵活性、准确性,构建数据应用体系,全盘规划分布落地icon
icon指标支撑全面分析体系:全盘规划分步落地icon
icon指标业务价值:企业数据闭环管理,让数据循环驱动前进icon

数据引发思考与行动是核心的设计原则,其目标是形成企业数据应用的闭环,有压力输出,有监控督促,可执行落地。进而需要建立报表体系和业务主题的分析体系,发挥数据价值,找到企业业绩的增长点。

icon指标应用场景:指标服务于企业经营管理,让数据事中预警、事后统计icon
icon构建面向业务的标签体系:助力精准营销等应用icon
数据与标签的定义
DataSimba是如何定义具体意义上的【数据】、【标签】?
客户原始提供的数据字段叫【数据】
提供给业务使用的形容词叫【标签】
icon标签体系应用场景:举例消费者标签体系与业务场景映射icon
icon标签体系实现:基于业务场景的标签设计与开发(行业通用+定制)icon
iconSimbaTag标签工厂:全面升级的标签工厂设计体系和计算能力,
支持随心所欲地自定义icon
icon标签生产:实现高价值标签共享复用,沉淀企业标签资产,形成标签运营生态icon
icon如果这些仍解决不了您的业务问题,我们另外向您提供更灵活的方式icon
.
icon调度中心:提供集中显示、集中监控、集中调度的能力,让任务管理有条不紊icon
 
直观的DAG图,每一条任务的相关依赖关系及相关信息,都可以图的形式呈现。详尽的执行日志,记录了每次手动执行任务组的情况。
icon四步完成企业统一数据资产建设icon
icon去标识化:可随时对数据信息进行加密处理,以达到数据存储和传输的合规要求icon
iconSimbaAPI数据输出服务:服务工厂可以让API接口变得更简单,管理控制更便捷icon
iconSimbaML 算法AI赋能:同时支持算法开发、训练推理,
为智能化数据应用提供有力支撑icon

可快速完成从数据准备到数据处理、模型训练、模型应用的一站式算法模型开发与管理。

icon产品优势对比:奇点云DataSimba与各类厂商的大数据平台产品对比icon
icon端到端服务,培育企业自有数据能力,成功不止在当下icon
咨询服务
从战略到组织 从业务到技术 明确前进方向
运营服务
陪伴式数据运营
看见落地效果
建设自有能力
运维服务
提供策略方案
与落地支持 保障稳定高效
实施服务
数据价值为先
标准化交付
保障长期成功
培训与认证
培养数据人才
锻造数据团队
提供专业认证
icon大数据咨询,厘清差距,明确方向,提出对策icon

StartDT Consulting Center 为企业提供大数据相关的战略规划、能力建设、组织设计、业务设计等咨询服务,为构建企业自身的资产和数据能力出谋划策。

icon大数据运维,稳定高效,持续护航icon

StartDT DataOps Center为客户提供平台架构优化、数据治理、数据血缘、任务监控等多类型服务的策略、配套方案及落地支持,全流程保障企业大数据平台稳定高效运行,为数据发挥价值保驾护航。

icon交付实施,助力成功落地,更要长期主义icon

StartDT Delivery Center 以数据价值为先,关注长期数据能力建设,为企业定制化规划数据基础设施及上层数据产品的实施方案,充分利用数据能力服务业务场景。同时,具备标准化的交付矩阵,支撑企业完成落地与知识转移。

icon培训与认证,从数据到商业价值,提升企业竞争力icon

StartDT Training Center 致力于赋能客户及社会,在DT时代背景下,为客户培养数字化专业人才,助力企业数智化转型成功,以数据高效驱动业务增长。STC汇集众多国内外数据领域顶尖的技术精英,拥有雄厚的师资力量,沉淀出一系列基于多行业客户服务及数据实战的培训课程体系,得到了客户和市场的广泛认可。

icon某头部快消品集团|数据云构筑数据基础设施,实现对业务的强大支撑icon

项目背景:某头部快消品集团各业态持续快速发展,对数据能力和价值发掘提出了更高的要求。痛点:提升数据管控及服务能力,为集团数字化营销、精细化运营提供有效数据支撑。奇点云成熟的数据云平台解决方案,夯实数据平台基础,重点关注数据价值,为集团各业务分析决策、智能运营提供有效的数据支持。

强化数据能力基础建设

时效提升:提升数据处理性能,缩短T+1报表计算时间,减少因处理延时造成的报表不可用情况。实时流式数据处理,满足业务对指标及报表的实时(分钟级、秒级)需求。性能提升:提升数据查询性能,满足百万级明细数据大区查询下载的性能要求。统一易用:建立企业数据门户,集成BI工具。统一数据使用入口,解决入口过多的困扰,并满足多业务场景下灵活多变的自助分析需求。

DataSimba数据云平台保障数据安全可信

建立企业数据标准及规范,完善数据处理流程及保障体系。建立并完善行销、零售指标体系,统一指标的数据统计口径,提升数据信任度。建立数仓安全规范,制定数据分级及敏感数据使用制度,监控数据异常使用行为并及时预警和干预,避免数据泄漏。

形成数据对业务场景赋能的平台能力

基于集团模式,制定数据共享中心规范。已初步在消费者域、供应链域、产品域等方面形成数据支撑业务的数据智能化能力。

icon某汽车集团 | DataSimba实时计算支撑构建实时决策工作台,
提升业务决策能力icon
赋能产销协同一体化工作重点,聚焦意向订单管理,提供车辆交付节点实时查询服务。赋能配置管理全通路业务,促成规划-工程-营销-制造等各版块配置信息的一致性。提高配置发布的工作效率、质量和用户体验,并为现有开发决策流程机制提供数据支撑。支持生产制造场景复现,业务场景的实时模拟及计算复盘,及时调整排产计划,节约物料及人工成本。数据资源与计算资源的统一管理,可实时监控任务执行及资源使用情况,高效使用硬件资源。提供业务用户可视化拖拉拽任务配置界面,实现低代码轻量开发,实现快速业务逻辑验证。
某汽车集团股份有限公司乘用车公司,承担着集团自主品牌汽车的研发、制造与销售。 从诞生之日起,乘用车公司就依托集团20多年合资合作所积累的技术、制造、采购、营销和管理优势,以国际化的视野,创造性地集成全球优势资源,以高品质的产品与服务,满足消费者高品位需求,以优秀的国际合作团队,打造中国人自己拥有的国际汽车领导品牌。为了让数据更好地服务于公司业务决策,公司数据及信息系统部开始构建实时决策工作台。平台基于完整的实时场景和OneData体系实现,提供一站式流批一体化服务,是一套能让业务用户轻代码、易开发的企业级协作工作台。
icon某智能出行产品企业 | 订阅制DataSimba灵活满足国际业务发展需要icon
独立部署:DataSimba快速独立部署在客户指定的金山云(国内)和AWS(海外)云上,安全高效、自主可控。多云跨域:一套平台实现统一账号、权限、审计的多Workspace的兼容管理。保障数据安全,提升数据管理和使用效率。付费灵活:采用按年付费的订阅制模式,降低了客户的一次性投入成本,降低了决策风险,并可以持续享受最新的产品升级和技术服务。
公司成立于2012年,以国际化视野立足全球市场,以「简化人和物的移动,让生活更加便捷有趣」为使命,是全球最具影响力的智能短途交通行业领导品牌。拥有亚太、欧洲、美洲三大业务区。2020年成功登陆上证科创板。用户痛点:业务高速增长、数字基础薄弱:现有SAP、CRM、MES、BI(tableau)等系统,3~4人的数据团队刚刚成立。IT系统环境复杂,国内国外两朵云:各部门信息不透明,生产和业务数据不详,管理精细度低。CDH自研投入大,需要引入外部成熟产品,但很多外部产品的部署和付费模式上不够灵活。希望通过数字化能力加强创新场景探索:例如通过AIOT数据采集、分析,辅助产品性能提升、提高用户关怀等。
icon某省电信公司:平台+应用构建以用户为核心的数字化可持续增长能力icon
新增用户分析模型30+,体系化设计和开发标签数300+:通过大数据咨询,厘清差距,明确目标,从技术、数据、组织等维度充分理解现状,并形成可通过数字化能力提升业务增长的落地场景清单。构建端到端的私域数字化运营能力。建设前端智能APP,互联网活动营销平台、客群洞察圈选平台(CDP)和底层大数据平台(DataSimba),推动用户在线,业务在线,服务在线和营销智能化,形成完整的数字化运营的阵地。提供持续的数据集成、治理服务和数据应用升级。随着线上数字化业务的逐步丰富,持续进行标签体系的建设和扩展,持续增强数字智能化水平,形成千人千面的营销能力,并封装为通用平台能力对多渠道赋能。
省公司拥有中国电信集团内最大的城市电信网络,为超过2200万用户提供包括固定电话、移动通信、宽带互联网接入、卫星通信、信息化应用等在内的全业务综合信息服务。伴随着入网用户总量近顶、行业竞争持续加剧、以及行业资费下行压力持续加强,如何通过数字化能力的提升保持业务可持续增长,做好用户服务增值成为公司发展战略的重要课题。用户痛点:公客业务主要依赖线下营业厅渠道,业务被动且成本高、效率低。缺少可以线上自主运营的私域阵地。用户标签体系建设缺乏整体规划设计,标签复用能力较弱。算力充足,但数据应用不足,数据未能发挥应有价值,例如缺乏用户洞察与分析能力。数字化营销能力不足,例如缺乏高效管理营销活动和权益的能力。数据治理,特别是数据一致性和易用性,相对较弱。
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