
大数据应用平台展示

专项咨询服务 — 全流程业务助推器

航司酒旅数字化转型宏观背景
航司酒旅行业数字化现状

航司酒旅数字化营销过程中所面临的痛点
无论是平台还是品牌,在数字化运营的过程中都面临着相同的现状问题。

搭建航司酒旅数字化营销平台,构建营销闭环,赋能运营,提升品牌价值

智能数据分析整体解决方案:产品+服务,从方法到系统级的平台交付

基于目标的指标体系拆解
航司酒旅无论是平台还是品牌,最关注两大目标:用户留存和营收;所以我们会建立基于「用户留存模型」和「用户营收模型」的指标体系。
基于目标的指标体系拆解
航司酒旅无论是平台还是品牌,最关注两大目标:用户留存和营收;所以我们会建立基于「用户留存模型」和「用户营收模型」的指标体系。
基于目标的指标体系拆解 — 拆解示例

设计基于分析需求的数据采集方案—事件设计

用户端、服务器、历史 & 业务资料全端采集

数据准确性:一切数据应用的前提
后端采集:如果同一个行为在客户端和后端都能够采集到,智能数据分析优先推荐在服务端采集,确保准确性、安全性和隐私性。黑盒变白盒:完善的元数据管理和埋点管理追踪异常,提供 Debug 模式跟踪数据,实时导入监测功能精准定位问题。多维分析能力:保证数据的实时接入和实时查询,最细粒度用户行为数据的核对和追踪。

智能数据分析底层技术架构图

智能数据分析,产品矩阵 - 核心优势

搭建用户标签体系,丰富用户画像

智能运营 - 基于用户全生命周期的用户智能运营

最终构建从用户触发的运营闭环

从业务场景出发,建立策略及分析模型

渠道拉新:评估不同渠道投放效果,用户优化后续同类活动的投放策略

渠道拉新:评估不同渠道投放效果,用户优化后续同类活动的投放策略

搜索优化:基于用户搜索预订过程,优化搜索流程,提高用户转化意愿
用户搜索了什么?是否有搜索结果?是否模糊匹配?用户是否找到了他搜索的内容?产品展示的搜索内容是否契合用户的需求内容展示是否带来了转化?

搜索优化:基于用户搜索预订过程,优化搜索流程,提高用户转化意愿

品类交叉营销:针对用户在购买决策的不同阶段,
客户背景
门票业务:线下拉新,评估渠道「质」与「量」

坑位归因解决方案,让每一个运营位的贡献清晰可见
运营分析需求:用户从旅游产品的「曝光」到「下单」的过程中,经常需要浏览很多的运营位,那么我们想要清晰的知道每个运营位对这次「下单」带来的贡献。解决方案:智能数据分析的「归因分析」让坑位贡献统计,变得更简单。

坑位归因解决方案,让每一个运营位的贡献清晰可见
多端数据打通,构建用户全生命周期标签体系

根据用户群体特征,执行用户的精细化运营
万豪酒店用户行为数据应用架构
智能数据分析的秒级查询能力与多维数据灵活分析的能力,让数据处理的周期从天级别缩减到秒/分钟级别。

万豪酒店

OYO用户行为数据应用架构

OYO

实施交付完整流程




