icon电商大数据用途分类icon
精准分析用户
用户画像:深度挖掘用户购买数据,分析用户购买能力和行为特征。精准营销:基于用户购买习惯和兴趣爱好,智能推荐商品,提供更优质的体验与服务。
 
便捷业务追踪
数据管家:为管理人员提供汇总、细分、对比、趋势、溯源等系列支持。数据罗盘:对其交易、商品、渠道、促销等相关业务指标进行分析,与商家和供应商协同提供优质服务。
 
 
精细管理商品
商品画像:对品类价格进行深度分析,进行覆盖商品生命周期的价格诊断,提供动态价格解决方案。精选商品:提供基于社交舆情、友商对标、渠道、滞销等多维度的选品视角,满足用户一站式购物需求。
挖掘市场趋势
友商监控:监测营销活动并检测各类目下相同价格层商品覆盖和销售情况。舆情抓取:探寻行业市场发展趋势,丰富站内商品以保证持续优质的购物体验。
icon用户画像icon
数据实效性
静态属性标签
动态属性标签
数据提取维度
事实标签
统计标签
预测标签
实时性
离线标签
实时标签
icon精准营销&广告投放icon

利用网站/App 访问用户画像标签,针对性的投放广告,推送差异化的 APP广告推荐。利用用户位置标签,在目标用户密度较高地区投放户外广告,破除广告投放的盲目性。

icon精准推荐场景icon
icon用户行为分析icon
icon电商风控场景icon
营销活动作弊

防御羊毛党恶意参与首单减免、新人抢红包、秒杀、抢单、试用、领红包等欺诈行为,避免营销费用被薅走。

数据盗爬

防御恶意盗爬商品价格、用户评论数据等不正当竞争行为。

内容违规风险

识别和拦截个人信息(昵称、头像、动态)、评论、商品图文中含有涉政、色情、辱骂、暴恐、广告导流等违规内容。

虚假用户裂变

防御获客拉新、助力砍价、拼团等场景的欺诈行为。

渠道流量作弊

防御渠道推广中恶意点击注册虚假流量,保障获取真实用户,避免营销费损失。

刷榜刷单

防御恶意刷搜索、点赞、收藏、刷销量、好评等行为,维护公平公正电商生态。

icon智能卖场icon

根据实时流量、商品情况结合用户画像、商品画像和推荐预测引擎实现智能卖场功能,首页、单品页、频道页和活动页等个性展示。

icon智能门店icon

将线上大数据导入线下结合强大的人工智能技术实现精准营销、发挥数据和智能的价值提升盈利能力,提升客户体验。

icon反向定制icon

反向定制通过分析目标用户的需求,针对性的开发契合用户于企业需求的产品来降低产品的市场风险,节省营销成本,提升销 量,加速客户转化与变现。从“消费者”到“厂商”的反向定制生产模式,可以使厂家的产品更符合受众的预期。基于浏览、搜索、评论等数据进行用户需求建模与挖掘,利用用户画像进行目标用户的结构及趋势分析,寻找匹配目标用户群的特定需求。根据目标用户群的特定需求开发针对性的设计和产品,不仅局限于电子、衣服、鞋帽、数码产品,可以拓展到餐饮、娱乐、教育等。

icon电商智能化升级面临的业务痛点icon
数据采集挑战
数据采集效率低,延迟高。采集维度单一,精度不够。数据应用彼此孤立,数据孤岛严重。数据采集体系开发管理困难。
数据分析挑战
数据分析效率低,实现成本高。数据实时性低,数据分析结果可参考性低。数据质量差,缺少数据治理机制。
数据治理挑战
缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论。缺乏技术元数据与业务元数据的关联。缺乏数据的质量监控和评估手段,数据不可信。
智能化挑战
缺乏用户精准洞察,营销效果差。千人一面,用户体验差。缺乏易用的用户分析和探索工具。
icon面向行业的电商解决方案icon
icon电商数据中台模型icon
icon腾讯云大数据基础产品矩阵icon
icon电商大数据数据仓库模型icon
icon电商大数据离线分析解决方案icon
icon电商大数据实时分析解决方案icon
icon电商搜索与检索分析icon
icon电商实时流量分析解决方案icon

方案优势:支持高流量复杂维度组合实时流量数据服务,支持高流量订单成交一体化数据服务,支持订单实时更新以及根据订单最新状态实时统计有效交易金额,支持订单信息的高并发查询。

icon电商广告数据中心解决方案icon

解决方案:方案优势(相比CK),实时Flink Connector、批量数据导入bulk load。具备更新模型,支持广告数据更新(MYSQL广告商维度数据)。高并发查询 单节点支持2000+/s,P99维持在50ms以内。集群扩容,业务无感知。优秀的分布式Join性能,colocate Join和Global Join透明。支持Schema在线变更,支持Partition和bucket,物化视图、Rollup功能对用户透明。核心原因:数据更新去重、支持Join、扩容、MV rollup、MySQL接口。

icon电商大数据安全解决方案icon

安全方案优势:支持多集群共享KDC和Ranger,支持多种组件Ranger权限管理,Hive、Spark、Impala、kudu。表级别和字段级别权限管理,支持对象存储文件Ranger权限管理。

icon电商大数据安全解决方案icon
icon电商智能推荐业务挑战icon

业务挑战:缺乏用户精准洞察,营销效果差。千人一面,用户体验差。缺乏有效营销工具,库存积压多。基于新技术自研,学习成本高。

icon电商智能推荐解决方案架构icon
基于腾讯云大数据对用户海量访问、交易等数据的深度挖掘分析,针对每位用户进行实时个性化推荐,提升商品的销量。计算引擎:除了EMR、ES提供的标准计算能力外,腾讯云电商推荐解决方案还支持机器学习服务、深度学习服务来提供更强大的计算能力,满足更复杂的推荐需求。推荐引擎:腾讯云为推荐业务定义了一套完整的规范,从输入,到计算,到输出,企业可以在这个框架下自定义算法和规则,以此满足各种场景的需求。用户画像:根据用户收藏、成交、点击、注册信息、定位、日志等多份数据,实现洞悉消费者群体的360度洞察画像。API:以Restful的方式对外部用户提供API调用服务,轻松实现推荐系统和现有业务系统的对接。
icon小红书-BigData on COS存算分离腾讯云实践icon
icon小红书-腾讯云大数据存算分离+容器化方案收益icon
腾讯云存算分离+容器化方案
存算分离,资源按需独立扩展,数据冷热分级,多级加速,存储成本大幅降低,超过40%。算力容器化,支持多样性算力,提供波峰波谷弹性,快速扩容能力。星星海AMD SA2 + COS,大数据处理效能大幅提升,成本降低35%灵活异构资源调度,摆脱超大规模集群管控制约。
icon微盟大数据功能架构icon

中国领军的企业云端商业及营销解决方案提供商,注册商户超300万家。场景&解决方案:BI报表,用户画像,实时风控,个性化推荐,智能化营销。业务价值:弹性伸缩,节省硬件成本30%。整体性能比开源提升30%,支持存算分离,数据容灾。专家服务,架构可演进,组件安全深度定制。

icon微盟黑石CDH挑战及EMR上云收益icon
icon电商客户案例 (微拍堂)icon
场景&解决方案
• BI报表
• 用户画像
• 实时风控
• 推荐算法
• 智能化营销
业务价值
• 弹性伸缩,节省硬件成本40%
• 整体性能比开源提升30%
• 支持存算分离,数据容灾
• 专家服务,架构可演进
• 组件安全深度定制,提供数据安全、权限隔离保障
icon电商客户案例 (贝贝网)icon
原集群规模
数据量4PB,任务数量:4350,组件版本 HDP,Hadoop 2.7.3,Spark2.6,Hive 1.2.1,实时集群:Flink 1.8,OLAP集群:Presto自建,安全:Ranger权限管控。
EMR集群规模
数据量4PB,任务数量:4350,CPU core:7000,组件版本 EMR2.2,Hive 2.3.5,Hadoop 2.8.5,Spark2.4.3,实时集群:Flink1.11,OLAP集群:EMR Presto332,安全:ranger认证。
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