输入失效或故障的描述信息，系统会自动理解并抽取出关键信息，并从知识图谱中提取出与失效现象相匹配的子图，实现失效原因的定位，给出相应的解决方法和改善措施。同时支持追溯每一个失效原因、解决方法和改善措施的知识来源，在需要时得以获取原始数据进行细节审查和可信度鉴别。整个过程采用领先的自然语言理解、知识推理、图语义匹配和信息检索等技术，实现了高效、全面的失效智能分析。

在规划、研发、设计、生产、制造、客户服务、设备管理中有 FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、产品和设备手册、工单、品质报告等专业文档，有存在于 MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM、PDM 等系统中大量数据。通过 RPA 无侵入对接各个系统，利用知识抽取技术对这些异构、多源和多模态的数据进行解析和理解，充分挖掘“人机料法环测”等多维信息，应用知识推理和知识融合等技术构建出专业领域知识图谱。

在一个搜索框中输入任意问题，采用业内领先的自然语言理解和知识抽取技术，理解问题中的关键信息并识别用户的意图，结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术精准找到问题的答案，并根据答案的特点以合适的样式返回给用户。

采用前沿的知识图谱推理、深度学习、迁移学习和主动学习等技术，从知识图谱中深度挖掘潜在知识，智能发现新失效模式、新原因、新场景、新解决方法和新的改善措施等，实现由失效和故障的事后分析到事前预防（FMEA/FMECA/FMEDA/FTA）的闭环，提升设备、工艺和产品的质量和可靠性，为数字化和智能化工厂赋能。

依托知识图谱，通过“知识型 AI 助手 + 工程师”完善工程师的知识体系，减少对过往经验的依赖，大幅提升分析效率，加速成长。既降低失效发生的几率，也减少失效发生后的损失，实现降本增效，提升企业竞争力。

利用 RPA 无侵入对接各种系统，通过知识图谱构建技术整合异构、多源和多模态的数据、文档和知识，全面挖掘“人机料法环测” ，建立知识间无所不在的连接，形成多维度的专业知识图谱， 助力更全面、更精准、更高效的失效分析、FMEA 分析制作和 FTA 运营维护。

持续积淀企业的数据、经验和知识，不断完善专业领域的长效知识体系，统筹打造“知识生产 - 知识沉淀 - 知识创造”闭环，搭建员工快速成长平台，发挥人才的创新能动性，贯彻知识驱动发展，激发创新活力。

达观利用领先的自然语言处理和知识图谱技术以及对智能制造业务场景的深入理解，针对客户所在行业，应用语言模型和领域语料库，深度挖掘行业特征；打造智能制造知识图谱，以人工智能深度赋能智能制造。

达观基于领先的自然语言处理和知识图谱技术，首次推出面向质量体系和可靠性的智能制造知识图谱平台，经过不断的产品优化迭代，目前达观已经成为国内智能制造领域市场占有率最高、市场规模最大的知识图谱服务商，助力新能源、汽车制造、航空航天等行业领军企业的智能化转型，赢得了众多客户的认可和青睐。

拥有知识图谱领域的顶级专家，参与国际知识图谱标准《IEEE P2807 Framework of Knowledge Graph》和国家知识图谱标准《信息技术人工智能 知识图谱技术框架》的制定。拥有将知识图谱应用于智能制造行业顶级专家，具备多年产业经验，能够充分挖掘知识图谱在智能制造中的应用场景，赋能智能制造转型升级。拥有业内经验最丰富的实施团队，具备多年、多行业、多场景智能制造知识图谱平台实施经验，确保产品的成功实施。