采用聚类算法、机器学习、NLP、知识图谱等相关算法融合构造实时更新的用户画像，为用户研究、用户预测、实现精准营销提供参考依据。

一个数据上报接口、三个不同功能的推荐调用接口， JSON格式返回数据，功能部署迅速，即接即用。

集合了查询、配置、数据导出功能，简化在数据库的查询，直观清晰，是技术人员和数据分析人员的一站式平台。

内容画像子系统一站式处理数据对接、展示、编辑和统计，同时提供标签提取和文本自动分类等功能，丰富推荐特征维度

根据用户属性、用户行为、用户偏好等数据生成用户标签，构建精准的用户级和用户群画像，为营销提供强大的数据支撑

达观首创业内“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，内置深度学习等近百种推荐策略，支持干预各流程的推荐结果

智能运营子系统首次实现平台化配置物品时效性、过滤推荐结果、丰富结果多样性等数十个方式干预推荐结果，实现运营需求即配即用，快速上线

通过自然语言处理技术，深度挖掘建立物品和用户画像，同时平台支持导出筛选偏好类别和标签等不同条件下的用户数据。

澎湃新闻是以原创新闻为主的全媒体新闻资讯平台，是中国大陆乃至中文地区拥有影响力的网络媒体之一。达观数据为其提供了微信文章采集、资讯内容标签和地域标签自动提取、自动分类和个性化推荐等文本智能服务，加快了原创新闻生产速度，提升了新闻发布的时效性，并实现了自动精准分发。

澎湃专注于报道时政、财经、文化、思想等内容，在新闻资讯分类上有独有的特色，达观通过收集样例信息、构建算法模型、自学习优化等为澎湃新闻打造了契合自身业务特色的分类模型。可自动提取新闻中的省、市、县等信息，智能区分、过滤干扰地名和非核心地名，实现内容按地域不同自动分发。除了本身算法服务以外，达观在项目背景规划设计、技术实现调优等方面为澎湃提供了多项建议，达观已成为澎湃新闻的可信赖技术合作伙伴。

澎湃优质的原创内容+达观尖端算法引擎，帮助澎湃新闻快速的占领市场，其客户端下载量已突破5000万次。

澎湃新闻是以原创新闻为主的全媒体新闻资讯平台，是中国大陆乃至中文地区拥有影响力的网络媒体之一。达观数据为其提供了微信文章采集、资讯内容标签和地域标签自动提取、自动分类和个性化推荐等文本智能服务，实现了自动精准分发。

四川日报报业集团是我国西部地区拥有媒体最多、影响力最大的报业集团，拥有《四川日报》《华西都市报》《封面新闻》等十余种报纸和刊特，同时拥有《四川在线》等互联网平台。在区县融媒体建设过程中，为了帮助区县领导更直观、方便的得到互联网上与其职位、职责相关的信息，华西都市报向其提供AI读小程序，以个性化推荐系统为核心，通过该小程序主动向其推送对应信息。

跨平台推荐：该项目采用达观个性化推荐系统Saas解决方案，所输入的信息为川报观察、华西都市报等四川日报各子平台的用户信息、用户行为信息和新闻资讯信息，输出端为AI读小程序，实现了跨平台的信息推荐。独特的运营策略：AI读的受众群体为区县的领导，在推荐时需要更多的考虑到该领导所在的地理位置、岗位职级等因素，同时还要保证点击率、浏览时长等推荐系统关键指标达到预期目标。

该项目是四川日报报业集团将个性化推荐系统落地的元年，仅用1个月时间就实现了系统的对接，推荐效果显著；四川日报也以此项目为契机，逐步在其各子平台推广个性化推荐系统。

刷屏是成都见识信息科技有限公司开发的一款优质内容推荐的APP，内容涵盖区块链、创新创业、深度长文、小道消息等多个方面，致力于为为行业达人、意见领袖提供优质的互联网内容，并通过朋友圈、内容实现变现。达观为刷屏提供的智能推荐系统，提升了刷屏App、小程序的推荐点击率、浏览时长，提高了运营指标，提升了用户粘性。

多种推荐方式融合：针对刷屏APP的特殊业务要求，达观采用了“推荐接口融合”的方式实现信息的个性化推荐。对信息发布在48H内的内容，采用个性化推荐的方式推荐内容；对发布信息超过48H的内容，采用倒排的方式展示内容。这样的业务规则对达观的智能推荐技术是一个比较大的挑战，要达到比较理想的推荐效果，需要达观的推荐算法工程师对达观的融合算法进行深度的优化。目前达观的智能推荐系统的效果比之前没上系统时高30%-40%。

刷屏使用达观的智能推荐系统，对特定人群快速实现了优质内容的个性化推荐，提升了产品的迭代速度，提高了用户的留存率，并通过推荐点击率等运营指标的提升增强了平台的变现能力。

趣看天下是一款支持资讯阅读及视频观看并提供现金奖励的看新闻赚钱APP，自上架以来稳居资讯类APP下载top榜，日活近百万。达观智能推荐为趣看天下IOS和Android的资讯、视频、小视频等多个场景提供个性化和相关推荐服务，增加用户留存时长，提高流量变现净利润。

【高成本需要高收益】趣看天下APP会根据阅读时长为用户提供现金奖励，此成本需要高粘度的活跃用户带来的变现来平衡。达观个性化推荐和相关推荐提高用户留存率与活跃指数，APP接入后保持盈利提升状态。【持续优化推荐系统】调整时效性、调整推荐产品顺序、开通相关推荐曝光过滤功能、资讯和视频混排等，快速根据效果调整推荐模型，满足客户定制化需求，用户周平均点击率保持递增。【审核服务】网信办加大资讯类app监管，达观在推荐基础上为趣看天下提供涉黄涉政等审核服务。

和竞品公司进行为期两个月的效果PK，个性化推荐点击率从与对方不相上下。提升到高出对方10%，相关推荐点击率始终保持比对方高20%以上的水平。

POP成立于2006年，是中国首家提供互联网时尚资讯及设计供应链解决方案的企业，旗下拥有服装、鞋子、箱包、首饰、家纺、云图和服装（英文）7个子站点，集合了不同行业的大量时尚信息与资讯。POP引入达观个性化推荐和相关推荐，有效提高了各站点信息的使用效率，提升了用户体验好感度，增强了用户粘性。

【会员制精准推荐】POP各站点的会员用户并非一定购买了全部栏目的浏览权限，通过达观的定制化推荐开发，推荐系统只会向用户推荐其购买过的栏目内容。【定制化需求开发】POP所处行业垂直，涉及的标签种类繁多，根据业务需求，达观对7个站点67个标签赋予不同权重后推荐。【7个站点+1个APP】 一期：打通5个中文站点用户行为后推荐；二期：增加云图和服装（英文）站点；三期：集成所有站点产品在新开发的APP上推荐，站点增加筛选参数（性别、行业、款式等）后推荐。

智能推荐系统作为POP的重点项目，显著提高了产品库信息的使用效率及用户体验，增强用户黏性，用户付费转化率提升17%。

聚看点是一款基于数据挖掘的内容推荐型产品，旨在为用户提供有效的新闻资讯、热门话题、视频等。一方面能为用户带来零钱收益，另一方面还可以为广告主提供高效，精准，优质的广告营销服务，用户量接近千万，目前聚看点app近50个栏位均接入达观智能推荐。

【智能推荐】达观携手聚看点完成了从产品研发到用户量破千万的转变，通过“阅读送礼”促进拉新、“个性化体验”提高留存，从而凭借稳步提升的用户量和广告商合作实现盈利。【智能搜索】达观基于用户搜索关键词和行为偏好，在百亿文章库中筛选匹配关键词且符合用户偏好的资讯，实时返回给用户。【文本服务】达观对原始资讯产品内容进行标签提取，完善物品画像，同时基于分类算法完成聚看点“娱乐、健康、美食、运动…”等栏目构建，对内容进行机器审核，有效把控产品质量。

聚看点有志成为第二个趣头条，由产品研发阶段开始与达观稳定合作的两年间，实现用户量超千万、人均点击在资讯行业位于头部，陆续接入同公司旗下豆赚、微讯看点等十几个APP。

淘新闻APP是酷划在线重点推出的一款产品，APP下载量已突破4500万，日活用户逼近千万级。淘新闻将产品定位在基于智能算法精准推荐用户所感兴趣的内容，或用户自己选择特定关注的话题进行定制阅读。淘新闻项目在接入达观智能推荐前就有自己的推荐引擎，为寻求推荐可能带来的更高收益，选择和第三方展开合作，达观智能推荐为客户有效地增加了总体收益，实现共赢。

【针对推荐数据量小的定制化推荐模型】推荐测试前期由于没有提前埋点，导致许多推荐数据无法正常上报。达观基于仅有的推荐数据，适时调整推荐算法进行推荐。【完善的推荐效果统计】淘新闻的推荐效果参考指标多，除了常见的ctr、人均点击之外，还考虑了用户的参与率、用户播放时长、用户转化率等指标，繁多复杂的效果指标使得推荐系统所需要考虑的因素更多。【低推荐重复率要求】淘新闻APP要求重复率在百分之二左右，达观在保证推荐质量的前提下，低推荐重复率要求对推荐算法调整的要求更高。【相关推荐充分考量个性化】淘新闻APP要求每次请求相关推荐结果不重复，且充分结合用户行为进行过滤，达观为其进行了算法调整，满足实际业务需求。

淘新闻在跟达观进行A/B测试期间，有效提高了ctr、人均点击和人均播放数据，根据效果数据统计的总体收益相较淘新闻自家的推荐策略高出10%，在视频场景更是高出22.43%。