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订单高度定制 订单客制化程度高,批量小,种类多;订单信息量大,有很多特殊要求和标准。
技术工艺和供应链高度复杂 零部件种类多达成百上千种和BOM结构复杂;工艺标准和工艺路线多样化,设计复杂;图纸与工艺技术文档制作工作量大。
生产制造高度离散 工序集群孤岛式分布;每个部件和零件加工工序流转多样化;生产任务、人员、物料、设备信息高度离散,计划管理困难。
生产制造周期长 大型装备生产复杂性一般生产周期会达到6-18个月之间。
产品生命周期长 产品在客户端使用后,售后问题需要追溯与处理;装备产品在客户的运行状态需要远程监控与运维,提升服务效率和品质。
icon蜂巢工厂—产品简介icon

名词释义:iPaaS( integration platform as a service )-集成平台即服务,是一个基于云的平台,连接不同云系统之间或内部的各种应用程序,它通过集成软件来更好地共享组织内的数据,从而改进不同系统之间的通信,解决信息孤岛的问题,为客户提供快速部署快速和无缝衔接、端到端企业数字化集成需求的一个平台级解决方案。  

装备制造企业一站式数字化工厂解决方案”
恒远科技致力于打造装备制造企业的一站式数字化工厂应用解决方案——MOM平台【蜂巢工厂】 、IIoT工业物联网平台【蜂巢物联】,自主研发SCM、MES、WMS、 LES、 QMS、EAM、EMS、DNC、MDC、AGVS等应用,涵盖从装备制造的销售订单、研发设计、物资采购、计划统筹、生产制造、质量管理、设备维护、数据采集、 产线智能化、仓储物流等全业务的微服务应用套件,用户可以按需订购、快速集成,帮助企业实现智能协同制造。针对装备制造行业的工业实践与特征,结合精益生产理念,应用工业数据采集技术、云端与移动端互联应用、微服务平台化技术,帮助行业内企业实现全业务系统、全生产要素、全价值链的一站式数字化工厂解决方案。
icon功能概览icon

12大主功能 200+子功能菜单

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客户服务
客户档案、往来记录线上管理,智能分析,信息实时掌握,催款信息自动提醒;相关信息系统自动追踪、一键查询;基于大型复杂装备的发货管理模式,发货申请-合单/拆单发货-发货确认-货运信息-进出厂信息-收货确认全流程追踪,准确反馈发货数据;分类报价参考算法研究,构建数据模型,提供参考报价;强大的数据统计及智能分析,便于决策层快速掌握业务信息,辅助决策。
项目管理
采用项目制装配网络计划管理模式,搭建网格式计划效率协同体系与成本管理体系。平台基于产品的BOM结构,结合库存、在制数量及加工路线等信息,智能运算出各零部组件的需求数量及最晚交期,生成车间级的主生产计划。针对各零部组件进行跨业务的主计划任务拆分与执行反馈,通过工艺流转数字化及业务集成,实现订单-设计-采购-工艺-生产-质量-测试的全面高效主业务协同。通过平台有效关联项目网络计划与进度执行情况,并以甘特图的形式清晰明了呈现,进度延期自动预警,辅助决策者快速定位问题发生环节,快速响应。
供应链协同
供应商、采购、供应链成本等数据全面信息管控,实时追踪供应链业务动态和成本情况,高效科学的决策。自动关联供应商采购订单来料检验状况、收货确认信息,自动进行评价,并结合样品评审、现场评审、供应商报价等信息,综合智能评价,实现全流程信息化管理,文件归档一键查询。根据项目产品与子级的数量关系及各子级的采购BOM,结合库存、在途、在制等信息自动运算采购需求,一键生成采购订单,并对采购BOM的执行情况进行系统化管理,确保采购执行。
研发工艺管理
围绕产品全生命周期数据,遵循结构化、标准化、模型化、流程化、参数化以及知识化和可复用性的设计理念,兼顾与外部系统/工具的集成性、可扩展性,构建设计-工艺-生产-质量一体化的研发设计管理体系。平台基于一体化、结构化的设计理念,设计要求可自动传递至工艺。工艺员依照设计要求编制工艺规程,设定工艺参数、检验标准、加工程序等,通过IIoT平台进行业务流程与控制指令配置,并自动反馈设计要求的落实情况。针对不同产品特性、专业划分搭建知识库,解决工艺设计知识流失问题,保证工艺设计数据源的一致性,实现基于知识体系和知识推送的一体化文件编制。在线审批,有效减少人工签单的等待时间,复用知识区分标识,便于信息快速确认,提升审批效率。
制造执行
生产调度可手动新增生产订单,也可集成来自厂级ERP下达的生产计划、月度计划和协作车间的承制计划信息。批次任务到达生产班组排产池后,系统自动拆解为工序级工单,工段长分配具体执行人员或执行设备,并跟踪和统计班组内部所有工单的执行情况。现场操作员刷卡查看派给自己的任务工单,根据工单信息领取作业物料,反馈作业过程中遇到的问题,自动填报作业工时及完工情况,查看自己的作业汇总情况。工单完工后,自动统计工时信息和绩效信息;同时更新批次计划进度,并统计生产现场产量。
生产管控
计划员对接收的车间任务分解成生产任务,系统自动匹配生产任务对应的最新工艺规程,经工艺人员确认后生效。生产任务及匹配的作业标准智能推送至对应的数字工位,工艺标准准确传递、精准控制执行,并通过人工辅助、RFID、以太网模式、数据采集卡等采集技术实现实作数据采集,确保标准有效落实与实时反馈,实现全面数字化质量追溯管理。借助算法模型,将采集的数据与工艺标准比对分析,并进行超标预警,保障异常及时反馈与风险控制。
 
质量控制 原材料来料检验,检验员核对来料合格证,根据物料要求进行检验并记录检验信息,确认合格后的物料方可入库。对于自加工产品进行工序自检、互检、专检,根据检验任务要求,操作员、检验员通过键入或自动采集的模式,分别记录过程要素信息(包含人员、设备、工装、物料、文件等)和质量特性检验信息,并进行系统自动校验与纠错预警,形成过程质量检验记录。产品终检,检验员确认过程产品加工过程要素信息和质量特性检验信息,并针对终检项目进行确认及信息录入,判定产品质量是否合格,合格开具合格证,不合格则进行异常处理。当生产加工过程中的过程要素稳定性发生异常或产品质量特性产生异常,均需要启动异常处理过程,对异常项目选择性的发起异常问题反馈单。通过面向产品和生产过程的质量数据记录与分析统计,以生产过程质量数据为主要线索,将质量与工艺、生产、设备贯通,实现质量过程的标准设计、风险预警、质量改进。
仓储物流
通过与MES、ERP和QMS的系统集成,各车间可实时获取物料采购计划、到货信息、库存信息、配套备料信息、备料出库信息、物料到货确认信息,结合具体的工艺规程、工艺路线、BOM和质量管控需求,获取计划物料配套备料情况、物料质量情况和库存缺料信息,从而完成物料齐套性分析。各车间库管员根据配套备料清单,结合库存信息(编码、储位等)对物资进行扫码拣货,系统自动识别验证,通过智能装备(AGV等)将物资配送到指定地点或区域,并将备货、发货和到货(厂内指定地点或区域)信息回传,实现实物出库管理,同时将对应信息传递给ERP系统,在ERP中生成相关出库单据,实现账务出库管理。
设备维护
以结构化的形建立设备台账信息(集成/导入/录入),实现设备档案全生命周期管理,包括设备的基本信息、参数、变动记录、保养维护履历记录等。为设备创建点检计划、巡检计划、定期维护计划以及年度/季度维保计划,按计划进行设备维护和零配件更换,预防和发现设备在近期运行中可能给将来运行造成损坏或潜在的危害。通过产品平台实现设备、操作人员、维修人员、管理人员的无缝连接与协同,设备发生故障在线报修,维修工判断故障属性后,选择合适的维修方式流程。以设备资产维护保养流程为主线,与IIoT平台集成,形成个性化维保方案,将传统的被动维修转变为积极主动的预防性维护,跟踪记录维保历史数据形成设备保全知识库,为后续维保工作提供方案支持。
icon应用场景icon
装备制造协同管理
· 从整机到零部件生产加工,全过程追溯,加工进度,实时反馈;
· 车间级、部门级、班组级计划,层层拆解,精准推送。
装备网格计划管理
· 车间计划管理,存在对计划员经验和能力的依赖,计划复杂度高; · 网格计划管理可实现车间级、部门级、班组级计划,层层拆解, 精准到人和设备,零部件到整机的工序级加工进度,实时反馈。
装备制造过程控制
· 生产任务,线上派工,多终端自动接收、展示及提醒;
· 多终端报工,任务、工艺、图纸线上查看,变更及时传达;
· 生产报表自动生成,提供核算及决策依据;
· 异常问题线上提报,方便快速响应。
装备动态物料跟踪与转序管理
· 各工序在制品的实时数据记录和传递;
· 动态进行物料跟踪和在制品实时转序管理。 ​
装备制造实时齐套料管理
· 可按订单或工序的模式,实时查询物料需求、仓库库存、采购在途等信息;
· 方便您的车间级或工序级齐套料管理。
装备制造工艺质量一体化
· 平台全面贯通技术-工艺-生产-质量业务环节;
· 技术图纸、加工参数、作业指导书自动派发;
· 生产和检验数据自动采集反馈,有效指导生产、检验作业。 ​
装备制造全链条追溯管理
· 结合公司实际需求,针对客户管理、工艺管理、异常管理、质量管理、售后管理、 物流管理等,可以自由选择需要的模块,实现相关信息的追溯管理。
装备整机交付管理
· 发运:装箱扫码作业,自动关联包装BOM,预防错装、漏装问题; · 安装:利用项目节点模式,项目进度、成本、风险自动关联项目计划, 实时自动获取图纸等技术工艺信息,在线化远程指导现场安装;
· 售后:售后问题闭环跟踪,售后成本实时在线统计
装备制造工业物联网xIIoT
· 有效利用车间机床、焊机、下料等设备数据;
· 实时分析装备产品总装后的测试数据;
· 产品交付客户后,及时获取运行数据,进行预防性维护和增值服务。 ​
icon应用场景 装备制造协同管理icon

痛点:从整机到零部件生产进度协同性差,导致产品交期长。

icon应用场景 装备制造网格计划管理icon

痛点: 对计划员经验和能力要求高,计划复杂度高。需要熟知产品结构和工艺路线确定产品及其子件需要经过的工序;需要熟知各工序产能及其标准工时确定计划节点;需要查询BOM、库存/采购交期确定物料需求和齐套性;需要通过每天/周的调度会议了解生产进度,调整计划。解决方案:基于装备产品结构复杂、项目周期长等特点,搭建基于装备产品结构的计划排产系统。首先,通过主计划协同各业务部门和项目节点工作;其次,通过车间计划协同各车间的核心部件生产;通过班组计划实现零件级的生产组织。

icon应用场景 装备制造报工管理icon

痛点:制造各车间、各工序协同难,信息滞后;车间生产高度离散,复杂度高,依靠经验管理。

icon应用场景 装备制造工艺质量一体化icon

平台全面贯通技术-工艺-生产-质量业务环节,技术图纸、加工参数、标准工时、作业指导书自动派发,生产和检验数据自动采集反馈,有效指导生产、检验作业。

icon应用场景 装备制造实时齐套料管理icon

痛点:物料需求的齐套性需要人工排查;生产过程中物料短缺,需要调整计划。解决方案:集成订单物料需求、仓库库存、采购入库与在途等数据;按照订单、工序实时查看齐套料情况。

icon应用场景 装备制造全链条追溯管理icon

痛点:项目制订单链条长,涉及信息维度多、数据分散,追溯实现难度大;解决方案:①技术追溯:图档、制造BOM、工艺等版本信息等;②生产追溯:作业时间、作业工序、作业人员、作业设备等;③品质追溯:过程、成品检验时间、检验人、检验结果;④物流追溯:成品出入库日期、人员、收货地点、承运单位等;⑤售后追溯:问题描述、时间、状态等;⑥异常追溯:异常点、级别、状态等。

icon案例介绍 海工装备icon
中集来福士在线智能管理系统

中集来福士海洋工程有限公司【中集集团】,是一家集设计、建造、调试海洋工程装备及其它特殊用途船舶为一体的海工企业。习近平总书记考察的蓝鲸系列超深水钻井平台作为核心钻探装备,先后助力我国可燃冰首轮和第二轮试采成功。

解决问题

检验作业全部纸质作业,检验效率差;现场意见无法准确描述,影响项目进度;不同项目检验数据、意见改善方案传承性差,相同工艺容易出现重复性问题。

方案特色

应用移动端的检验作业方式为海工装备行业国内首创,具有很大的扩展应用空间。海工装备网络化协同研发制造,形成海工装备制造行业专业的智库系统。

icon案例介绍 石油装备icon
杰瑞石油集团级数字化平台

烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司成立于1999年,是一家专业从事油气田钻采设备、油井服务设备、完井设备、天然气输送设备、天然气液化设备的研发制造、油田工程技术服务于一体的国际化综合性上市企业集团。

解决问题

各子公司独立运行,形成了子公司间信息孤岛。多个信息化系统,形成了内部信息系统孤岛。

方案特色

以MES为核心与ERP、PDM主数据的系统集成。从客户端到供应商端全业务的系统集成。基于智能决策的数据集成。

icon案例介绍 矿业装备icon
山西煤炭机械集团数字化与能源管理平台

山西煤矿机械制造股份有限公司,始建于1977年,国家公布的第一批刮板输送机和带式输送机定点生产厂家,中国制造业500强,中国信息化500强。

解决问题

车间生产设备种类多,布局分散,设备的状态和利用率没有有效监控;设备管理采用人工加表单管理,时效性差,性能追溯困难,设备管理信息化应用薄弱;设备维修保养、异常管理、备品备件管理等没有统一信息化管理,现场执行混乱;热处理设备和加工设备等高能耗设备,能耗管理粗放,没有有效监控,造成能源浪费。数控加工程序随意更改,保存混乱,加工参数追踪困难。

方案特色

基于设备联网和数据采集,收集设备参数,分析设备运行状态,为客户提供实时、准确、有效的一手资讯,帮助企业实现增产降耗的目标。通过汇集煤机行业运行数据,形成行业数据平台,为煤机大数据提供支持服务。

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