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Kyligence Zen一站式指标平台

Kyligence Zen一站式指标平台，数据分析师和业务⽤⼾⾃助完成基于指标的数据分析全流程，零⻔槛，摆脱对技术开发的依赖。集中管理指标，确保指标⼝径⼀致和数据可信，提⾼指标数据在不同业务间复⽤。
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数字化产品数据开发与治理Kyligence Zen一站式指标平台
iconKyligence Zen：⼀站式云端指标中台（SaaS）icon
让分析师聚焦指标，屏蔽底层技术
⾼效协同管理 以指标作为企业共同的“管理语⾔”，对⻬组织业务和管理，把数据应⽤于⽇常管理。
业务敏捷提升 数据分析师和业务⽤⼾⾃助完成基于指标的数据分析全流程，零⻔槛，摆脱对技术开发的依赖。
数据⼝径⼀致 集中管理指标，确保指标⼝径⼀致和数据可信，提⾼指标数据在不同业务间复⽤。
优化 IT 成本 极低的早期试验成本，并⽆缝扩展到整个企业，满⾜企业⻓期发展规划。
icon核⼼功能 1：⽬标管理icon
对⻬⽬标与指标，实现管理的可观测性
• 以⽬标管理指标，形成指标体系
• 关联⽬标和指标，实时掌握⽬标进展
• 通过⽬标值和状态，及时形成管理闭环
icon核⼼功能 2：指标⽬录icon
关注指标，不仅是可视化
• 零⻔槛的指标创建与管理
• 业务⽤⼾⾃助定义复合指标、衍⽣指标
• 详细查看指标定义⼝径和来源信息
• 指标快速可视化，及时寻找指标异动原因
icon核⼼功能 2：指标⽬录icon

通过 YAML 批量导⼊现有指标

icon核⼼功能 3：指标⾃动化icon
⾼性能、智能推荐
• 后台动态建设数据集市，⽆需 ETL 开发
• Smart Cache ⾃动加速指标查询
• ⾃动推荐⾼价值指标，加速业务洞察
• ⾃动清理低价值指标数据，释放存储资源
icon核⼼功能 4: 指标 API 指标⼀处定义、多处复⽤icon
iconLive Demo 3 分钟实现零售订单指标全景icon
icon解决方案icon
低代码指标分析平台
无需懂代码，一天内完成系统上线，业务用户轻松可用，助力中小企业实现业务精细化运营和降本增效，提升企业的盈利水平和竞争力。
Excel Copilot 数据洞察
通过 Excel 插件连接到指标平台，托拉拽透视分析指标数据，利用 Copilot AI 能力智能分析，一键获取洞察结果和报表展现。
Tableau 指标管理和复用
沉淀和统一管理 Tableau 中积累的业务指标，通过 Kyligence ZenML Toolkit 工具，在数据湖和数据仓库上建立统一指标体系。
iconKyligence Cloud：云上智能多维数据库 ⽀撑指标中台的核⼼ OLAP 引擎icon
iconKyligence Cloud：云上智能多维数据库icon
简化数据湖上的多维数据分析
• 缩短 Time to Insight
• 受治理的数据集市
• ⾃动化数据管理
• 更低 TCO ⽀撑更⼤数据量
• 互联⽹级数据服务（DaaS）
icon新特性：⽀持跨账号访问 S3 数据源icon
 
• 开箱即⽤的 SQL on S3 能⼒
• 多 Region 上的统⼀数据集市Region 2
• 跨 Region 的融合数据分析
icon新特性：集成 Amazon Glue 数据⽬录icon
 
• ⼀致的表结构定义
• 端到端的数据开发管道
• ⽀持跨账号/Region 访问Amazon Glue Catalog
icon新特性：基于 Amazon EMR Serverless 的计算资源调度icon
简化集群部署
用户无需考虑底层基础设施和资源的生命周期，无需预估资源用量，大大降低 Kyligence Cloud用户的使用门槛。
降低运维难度
运维人员无需了解底层计算引擎原理和集群运维（如Spark)，无需关注资源分配，即可轻松运维整个Kyligence Cloud服务。
提升数据加载性能
借助Amazon EMR Serverless提供精细化的伸缩策略，Kyligence Cloud可以更快速的拉起和回收资源,减少数据加载的时间。
优化成本效益
借助Amazon EMR Serverless提供的精细化的伸缩策略，可以提高计算资源的利用率，并且用户只需为应用程序使用的资源付费，从而降低资源TCO。
icon典型应⽤场景：⾼并发数据产品icon
助⼒ SaaS 企业构建数据产品，以数据驱动增⻓
应用场景
应用∶建站平台流量分析，支撑数百万站长
流量分析：点击流分析、PV/UV统计、按设备、来源、文章等多维度下钻分析
数据产品：十亿规模数据，查询性能<1秒
技术成果
海量数据秒级查询性能
相比之前的方案，成本节省近50%
服务SLA99.9%得以保障
实现企业级数据管理
单元格级数据权限管控
一键模型优化 不限制维度数
icon典型应⽤场景：数据湖上的⾃助分析平台icon

保持前端 Excel/Tableau 分析体验不变，性能提升 10 倍，开发效率提升 4 倍

某零售企业全渠道数据分析痛点
⾯临复杂多变的消费场景、快速迭代的产品类型，以及会员、⽀付、仓储、供应链等各个系统背后的数据量的激增，企业如果没有⼀套完整的数字化系统，就难以做出实时、⾼效的决策。
技术痛点
性能和并发受限影响平台推广，原有架构并发度有限，难以推广到更多业务用户。随数据量增长，存储和分析成本居高不下。原有架构不支持读写分离，资源抢占导致性能波动，影响日常使用。
Kyligence成果收益：节省90%存储成本，支撑更多业务使用
云上存储费用降低90%。支持单事实表日增量30Ow+，查询量日均500+的灵活分析和明细查询，约90%的查询小于3s。云原生架构降低了运维、部署成本，构建资源按需弹性伸缩，提升了数据加载速度，同时节约平台运行成本。

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