壹合原码火情隐患监测智能视频分析平台_视频监控预警系统

壹合原码火情隐患监测智能视频分析平台

壹合原码火情隐患监测智能视频分析平台，利用AI火情识别算法，对各车间厂房摄像头的视频画面进行实时监测并通过算法智能分析，一旦发生异常情况则立马截图并发出告警。同时将告警信息推送到多重告警装置及内网监控平台中，触发人工/智能终端及时对告警结果进行处理，有效减少意外火情对车间造成的损失。

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火情隐患监测AI智能视频分析平台 icon

当前，集团公司在设备维修中心的汽修车间、机修车间、发动机车间等多个重点区域已经安装摄像头进行监控，但单一摄像头装置不具备实时火灾预警的功能，一旦发生异常情况不能做到及时告警和信息推送，存在国有资产损失和作业人员生命安全风险。

人员监控难
厂区架设摄像头数量有405路，监控大屏每5S轮换33路摄像头，轮巡一遍需要1分钟，调度中心人员通过监控大屏很难第一时间看到哪路出现火情。

Ai识别跟摄像头已经绑死在一起
摄像头大厂的Ai能力都与摄像头行程强绑定，需要新增Ai能力，需要拆除之前的，重新购置新的Ai摄像头，造成之前的投资浪费。

不同场景不同时段Ai识别无法灵活配置
针对不同场景，不同时段的情况下，摄像头所监控的重点区域不一样，无法在后台进行灵活配置，导致同一个场景下需要多装一倍摄像头，来进行监管，增加投资成本。

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目标打造

1，利用AI火情识别算法，对各车间厂房摄像头的视频画面进行实时监测并通过算法智能分析，一旦发生异常情况则立马截图并发出告警。同时将告警信息推送到多重告警装置及内网监控平台中，触发人工/智能终端及时对告警结果进行处理，有效减少意外火情对车间造成的损失。

2，现代智慧化监管系统搭建完毕，AI视频中台能力搭建完毕，对所有摄像头进行了统一规整，后续可以只增加软件迭代，硬件部分不用再做拆装。

1、火情隐患监测AI智能视频分析平台整体架构 icon

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

现有摄像头统计

目前，厂区内新架设海康摄像头（1080P）有327路，旧摄像头有78路，总计405路，支持1080P的摄像头分别架设在新厂区（151路）和旧厂区（176路）。现有已经完成架设的摄像头可以利旧，不需要重新更换，降低投入成本。当下的重点监测区域包括设备维修中心汽修车间、机修车间、发动机车间等

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

计划新增摄像头：1、枪机摄像头--经与设备维修中心领导现场勘探厂区摄像头架设位置，为有效降低火灾发生的风险，现拟新增架设的摄像头区域集中在旧厂区北面入口树林处，摄像头数量少，杂草多，属于烟火易燃高危区域，计划增加架设7路摄像头，并同步到现有海康监控平台上，架设位置如下：2、移动摄像头--厂区重点作业车间，新增移动摄像头，在工人处在摄像头监测盲区作业时，移动摄像头采集视频流并对作业区域做火情算法分析，预防工人作业完成后留下火情隐患未及时发现，避免财产受损。

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

计划新增高性能服务器

经与信息中心领导沟通，需要新增GPU服务器。GPU服务器是基于GPU功能的视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。火情隐患监测AI智能视频分析平台需要依托GPU服务器实现视频拉流、算法推理、数据传输、平台运行等功能服务。由于新旧厂区的摄像头数量多，为保证视频流解析快，算法推理效率高，告警信息传输快，同时为将来实现更多智能化监测做铺垫，需配置高性能GPU服务器。

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

计划新增视频流解码器

现有厂区架设的摄像头数量多，分布广，所有摄像头采集的视频流同步传输到中心服务器，需要对网络带宽有非常大的要求，通道受阻会导致部分数据出现延迟等待，为了能够达到毫秒级别响应，我们的方案在摄像头拉取视频流增加视频解码器，在端侧实现视频抽帧功能，降低带宽压力，保证数据传输更加通畅。单个视频流解码器可以实现3-4路摄像头解码。

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

计划新增智能报警器

基于厂区内重点监测区域及调度中心值班人员，在火情隐患监测AI智能视频分析平台给出告警信息后，需要通过智能报警器提醒在岗人员或值班人员，依托平台推理出的发生火情的位置区域，第一时间进行响应处理，控制火情将损失降到最低。

2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分 icon

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

算法介绍：烟火识别算法适用于工厂中任何有火灾隐患的场所，可用于室内室外多种复杂环境。通过采集工厂内部的监控视频，针对图像、视频中的微小火源和烟雾进行分析比对，演练高精度的算法模型，从而实现智慧平台对于烟火危险源的实时监测，一旦出现意外状况，火情隐患监测AI智能视频分析平台就能发出警告，并提醒工人及时遏制火灾的发生。

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头、智能报警器、消防机器人、消防炮等终端感知设备接入，为整个平台提供数据接入底座。各类老旧摄像头，不限制品牌可通过GB28181，RTSP协议接入AI视频监管平台，无需更换摄像头，无需施工改造，降低企业智能化升级成本。

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

针对工厂内部署的摄像头装置，可以按照需求调取场景视频流。

支持一屏、二屏、四屏、八屏同时预览，降低人工巡逻时间成本，有效提升工厂监管效率。

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

关联相应AI技能的设备会根据配置的AI技能运行时间进行实时监测，当发生违规行为，设备异常、环境异常等事件时，会产生相应的风险告警。告警会生成预警事件图片及事件视频用于回看。告警管理中可查看整体预警事件的数量，告警详情。对每一个预警事件进行全流程的处理跟踪，以及预警的全生命周期管理。

告警事件总览：统一展示全部预警事件及告警数据统计。

告警事件处理：下发预警处理通知，记录处理意见；错误预警修正。

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基于火情隐患危害大、蔓延快的特点，平台告警管理功能支持采用多种方式触发警报。

硬件层：蜂鸣器、智能报警器。

应用层：AI火情分析平台、内网视频监控平台、语音提示。

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

针对告警数量、告警位置、告警类型等参数进行统计，并做可视化处理，便于管理员对场景内的作业及安全情况作统计。

3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分 icon

一个AI技能对应一个业务场景，算法模块可基于已有原子模型库快速编排出一个业务上所需的AI技能，如本项目需要“烟火识别算法”，当前接入的设备仅需通过关联AI技能即可将完成智能化升级，具备多种场景的AI能力，客户可根据需要将算法下发至多种智能设备。各类识别算法可通过接口方式接入AI管理平台，摄像头配置后可按照预设检测频率进行识别。针对不同区域的摄像头，可按照实际监管需求人工配置不同的算法，灵活多变，快速适应不同需求改变。

4、系统平台部署方案拓扑图 icon