各种数据和系统问题制约着数据价值的运用，比如口径不一致、 报表查询慢等。 因此数据标准的规范、数据仓库的搭建、报表体系的建设等等都需要有明确的建设思路。

公司宏观问题

1. 目前主要的业务板块有哪些？各个业务板块的重要性程度如何。

2. 业务相关部门或单位有哪些？相关单位主要处理什么事情？

3. 未来重点发展的业务单元有哪些？

4. 公司重点关注的数据指标及业务有哪些？

5.业务短板及当前的应对策略？有没有思考更深层次的应对策略，在数据层面有什么想法？

部门具体业务现状或价值场景

1. 当前关键工作内容及业务流程？

2. 当前关注点及对应的KPI有哪些？困难点及管控目标有哪些？KPI考核的周期及具体拆解的维度有哪些？

3. 涉及到的信息化平台和数据有哪些？日常工作中是怎么获取的？

4. 已经收集到的外部数据及期待拥有的外部数据？

5. 当前工作的难点及痛点（数据对业务的支撑）？如：要得到一个或一类数据需要从很多地方找才能得到，而且不仅需要从不同的功能找，还得通过不同的部门不同的人找；针对已有的数据或已经拿到的图片、文本等各种材料，你想要而不可得，你认为能够有却不知道怎么才能有的数据需求；由于数据无法贯通导致无法更好地实现工作目标；

6. 有没有一些工作或不合理操作得不到有效控制和管理的情况？有一些问题可能能够通过信息化手段加以预防改善

7. 数据分析或数据应用层面的诉求及期待？

8. 数据分析方面的诉求，体现到信息系统中，需要什么样的数据，是从那个应用系统来的，基础数据在哪里？对接方式是什么？

9. 数据分析诉求所需要的基础数据，数据字典是完整的吗？包括文档型或ER图展现两种模式，对系统数据结构之间的关系是否有人可以 完全清楚，需要哪些部门的业务或IT人员进行配合，这种配合是日常存在的？还是当前不存在这个机制？

10. 数据分析的诉求最终展现方式是如何的？是分析系统？还是辅助决策系统，如果是辅助决策，是否有决策相关的公式或指标定义？

11. 针对业务部门的场景需求，那希望通过数据层面能解决或者提升工作上哪些相关的能力？

12. 大数据系统对于实时数据处理有较强的支持能力，请问有无这方面的需求？比如实时交易数据的传输，实时物流情况的传输等等。