
企业用户现状:数据分散,利用率低,业务需求变化快但IT响应慢
产生更深层次的问题

数据决策分析平台建设目标
建设出路——数据驱动业务优化

三大板块支撑体系化经营管理平台建设

存储处理中心:底层数据仓库架构

指标体系——指标数据分析三要素

应用平台——企业数据金字塔平台体系搭建

应用平台——各层级建设策略

企业数据分析全景图

数据决策平台定位

数据分析决策平台建设——三步走规划

企业数据多维应用场景

生产主题分析——数据可视化与监控

生产主题分析

生产主题分析
生产主题分析
生产主题分析
营销主题分析——解决闭环问题
营销主题分析

营销主题分析

营销主题分析
财务主题分析

财务主题分析
通过数据分析减轻财务会计核算的工作量,职能侧重点向管理会计转变,促进财务组织转型和职能优化,实现财务人员由过去的低头做报表到未来的抬头看分析。

财务主题分析

财务主题分析

财务主题分析
将财务指标的具体计算过程用图形化的方式展现,每个中间固值定均式可数钻据取展查现看其明细,实现财务数据透明化管理

库存主题分析

库存主题分析

库存主题分析
库存总体分析:针对不同类型产品,设定不同库存预警线,即定义安全库存,避免断货现象;对于销售额大但周转率低的产品,红色高亮显示,提醒管理人员及时查明原因并改善;按缺货或积压程度定义库存状态,对不同库存状态的产品进行分类管理,减小管理成本。

库存主题分析

库存主题分析
库存分类分析:按产品类型或者仓库类型进行分类,将其周转率用仪表盘的形式展现,直观明了。

从痛点出发,解决数据需求

金字塔到陀螺锥的转变

效能与效率双提升

数据驱动,智能经营
分阶段建设一套标准化、智能化、移动化的内外部数据分析体系;为企业高管提供数字化的决策支持及风险监控,同时满足数据分析人员日常统计与分析需求;精简报表及指标,聚焦关键问题,让管理人员从数据处理逐渐转变为数据分析。

价值展现形式

客户案例:浙江银轮机械股份有限公司
痛点分析
目标方向——层层递进
总体目标:1、构建企业大数据中心,整体挖掘企业数据价值2、搭建企业大数据分析平台(CRM),形成企业大数据分析工具3、组建企业数据运营团队,培养企业数据化运营生力军,为更高层的企业运营管理作铺垫
痛点解决 ——符合银轮特定业务场景的CRM数据决策分析模块

业务架构

客户驾驶舱
通过客户驾驶舱,管理层和客户经理都可以非常清晰明了地看到该客户的工厂分布、份额、往来情况、风险情况、项目情况和客户反馈声音,做到客户信息实时掌握,维护好客户关系才是销售增长的关键。

客户声音分析
市场份额分析



