消费需求复杂性不断加深,零售超市需要从人、货、场多维度进行数字化升级重构,同时对企业内部精细化运营管理提出了新的要求挑战,使得零售超市在数字化转型过程中遇到诸多的困难与挑战。
针对不同的层级(公司高层、中层、业务层),建设支撑决策支持与运营管控的分析体系
核心销售指标达成异常,通过数字分析体系追根溯源,培养从执行到分析的迭代优化能力
门店管理核心针对企业不同的层级(公司高层、中层、执行层)进行整体设计
基于商品生命周期的管理规则,优化SKU端到端的管理过程
目标较难达成的背后往往是复购率、客单价低,如何最大化营销活动价值是零售企业普遍面临的问题
构建会员画像,以消费者需求定位核心会员群体和商品,充分发挥用户资产,打造企业级的会员运营闭环体
会员差异化营销 = 会员画像 + 目标定位 + 差异营销 + 策略复盘优化
发券是零售企业最常用的差异促销手段,通过发券满足不同客群的消费需求,提升整体销售业绩。例如:结合消费偏好及消费习惯,发现活跃客户销售购买力高,普遍客单在300—400元,进行发券时,多针对活跃客户发放300-400券
海纳嗨数分析云平台解决用户数据如何收集的问题。自有触点:APP、小程序、公众号、web、… 投放数据:流量平台点击、播放、下载等数据;外部数据:补充完善用户画像的外部可用数据。优化用户体验,流程升级改善用户留存率。路径优化提升产品易用性。
事件分析
漏斗分析
留存分析
分布分析
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