Chatopera智能客服系统

在客服场景中，提升工作效率200％，助力教育，金融，保险，旅游，新零售和电商等行业升级

在客服场景中，提升工作效率200％，助力教育，金融，保险，旅游，新零售和电商等行业升级

数据分析，不断学习
支持私有部署

意图识别是语义理解的一个重要话题，我们可以认为：与机器人对话时，是需要机器首先理解人的意图的。然后，根据这个意图，机器人继续与人进行问答，得到了这个意图的相关信息，然后机器才去执行这个意图代表的任务。

初次使用首先需要新建一个机器人，并对其进行配置。机器人的配置主要包括意图和词典的配置，分别对应【意图】和【词典管理】模块。

机器人配置完成后必须先通过训练，才可以对机器人进行测试。测试无误后便可在【意图>>发布管理】模块对调试版本进行发布上线，发布后的线上版本可用于实际使用。

新建意图

编辑意图

新建词典和调试词典

机器人配置完成后必须先通过训练，才可以对机器人进行测试。测试无误后便可在【意图>>发布管理】模块对调试版本进行发布上线，发布后的线上版本可用于实际使用。

多轮对话是 Chatopera 云服务的特色功能，聊天机器人开发者可以使用"多轮对话设计器"实现满足企业业务需求的聊天机器人。多轮对话基于规则，使用对话脚本，并结合 JavaScript函数实现固定话术和固定流程的聊天服务。

多轮对话管理

多轮对话设计器 (Conversation Designer）是以自然语言为输入，定义聊天机器人逻辑思维的工具。它可以很方便的通过 Chatopera 支持的脚本语法描述复杂的对话逻辑，并且通过函数的形式集成企业的其它服务。企业的业务人员可以很容易的学习脚本语法，制作满足企业业务需求的聊天机器人。

多轮对话设计器是设计满足业务需求的对话机器人的 PC 端应用程序，现已支持 Windows 和 Mac OSX 平台。多轮对话能力是聊天机器人模仿人的对话能里的一大挑战，在复杂的上下文和需要很多背景知识的前提下，现有的人工智能技术是无能为力的，在 Chatopera，我们相信在企业服务中，当话术或流程固定的情况下，依赖 Chatopera 的产品可以输出用对话完成任务的服务，比如用对话完成点餐、报销、请假。这些对话可以在企业的聊天工具中，也可以通过智能音箱的等其他客户端。

Chatopera 云服务提供集成聊天机器人的方案为 SDK，目前支持 Java、Node.js、PHP 和 Golang，近期也会补充更多语言的 SDK。

在聊天机器人的一级菜单，可以进入集成页面。

集成

对于不同语言而言，其安装配置方式有别，但是用代码取得一个聊天机器人实例的方式大同小异，参数是一致的，请求结果也全部采用 JSON 数据格式。

各 SDK 的配置文档、接口文档和示例程序可以在集成页面得到。以下内容是对不同接口返回接口的解释。

Chatopera云服务与其他服务集成的方式是暴露出来的Rest API接口，接口可以分为以下几类：