百度智能云机器学习BML-Yun88网

产品概述

百度智能云AI开发平台BML是一款端到端的AI开发和部署平台。基于BML，用户可以一站式完成数据处理，模型训练与评估，服务部署等工作。平台提供了高性能的集群训练环境，海量算法框架与模型案例，以及操作便捷的预测服务工具，让用户可以专注于模型与算法本身，并得到优质的模型与预测效果。

产品功能

工作区

完全托管的交互式编程环境，实现数据处理和代码调试

点开即用的交互式运行环境Jupyter

完全托管的Jupyter环境内置多种常用算法框架和软件库，无需配置环境，点开即用，同时CPU实例支持用户安装第三方软件库，自定义环境，最大程度保证您使用的灵活性。

提供GPU资源

工作区的Jupyter运行环境为用户提供GPU计算资源，您的轻量级数据处理、训练需求可以直接在Jupyter中完成，快捷高效，并为大规模训练任务做好准备。

自动同步BOS数据

自动加载百度对象存储BOS中存储的训练数据，并将容器中数据实时同步到BOS上。

训练

多种深度/机器学习框架，一键发起大规模训练作业

支持多种深度/机器学习框架

支持Tensorflow / Pytorch / PaddlePaddle等多种深度学习框架和Rapdis cuML机器学习框架，您的代码可一键发起作业。

AutoDL/AutoML

支持自动图像分类和逻辑回归超参自动寻优，您只需提供训练数据和参数，即可完成模型训练和持续优化，最大化提升训练效率及效果。

大规模分布式训练

提供多种CPU、GPU套餐，支持多机多卡场景，单机最高可用8张Nvidia Tesla V100 GPU卡。

预测

预测模型灰度上线，高效率低延迟的预测服务

支持多种框架

支持TensorRT, PaddlePaddle，Anakin（基于PaddlePaddle深度优化的预测服务框架）等多种预测服务框架。

预测模型库

匹配模型数据和模型运行环境（Container Image），管理（增/删/改）可部署的预测模型和其版本。

资源管理

为服务端点配置集群资源，监控生产环境中的服务，保证服务可用性的条件下在线变更服务资源。

A/B Test

端点服务支持不同版本模型的上线，从而支持客户对不同版本模型的效果评估。

负载管理

控制流向不同端点的数据流量，为业务中新模型的灰度上线，负载均衡和服务质量控制提供有效机制。

产品定位

产品优势

快速上手

点开即用的Jupyter环境，内置多种常用框架，无需配置环境。同时支持多种Auto算法，省去编程和超参数调优的繁重工作。

一站式开发和部署

在控制台进行简单点击或使用API调用，可一站式完成发起训练任务、获取训练模型、启动预测服务，覆盖了AI开发&部署的全流程。

灵活

在控制台进行简单点击或使用API调用，可一站式完成发起训练任务、获取训练模型、启动预测服务，覆盖了AI开发&部署的全流程。

高性能

产品资源采用容器技术，可快速启动和释放，多机多卡的分布式训练和对企业级超大规模数据的支持，可显著缩短开发所需时间。

业务安全风控业务风控是基于业务场景，结合IP画像、设备指纹、黑卡检测、威胁情报等多维度信息实时识别风险的专业防护产品，有效识别和解决渠道推广、账号安全、支付安全、营销活动、爬虫流量等作弊问题，通过对于风险和爬虫流量的判别，避免企业出现巨大的经济损失。

机器人平台ABC Robot 为客户提供搭载了ABC Robot机器人平台的整机产品，为合作伙伴提供集语音、语义、视觉等AI核心技术为一体的多模态人机交互解决方案。

人脸识别基于百度深度学习能力的人脸识别技术，提供人脸检测与属性分析、人脸1：1对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求

自定义模板文字识别基于业界领先的图像处理和文字识别技术，针对固定版式的卡证票据可由用户自助创建识别模板和分类器，实现图片自动分类并结构化输出识别结果

AI训练一体机 AI训练一体机提供软硬一体的一站式解决方案，可以助力研发人员和数据科学家使用海量数据进行深度神经网络模型的构建、训练和部署，平台支持异构GPU计算集群，并包含训练任务提交管理和监控等功能。

产品资讯

百度智能云物联网峰会：全面升级天工物联网平台 5月30日，在2019ABC INSPIRE智能物联网峰会上，百度智能云宣布其天工物联网平台全新升级，同时在边云融合、时空洞察和数据智能等三大领域一口气发布了9大新产品。

百度云 2019-09-17 12:09

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