利用体检报告解读+疾病风险预测采集用户信息，构建患者健康档案助力找到“对”的人，提供“对”的产品和服务。

基于患者病情，评估可能的患病情况；给出就诊科室、诊疗路径、确诊需要、治疗建议等信息。

基于合理用药原则，自然语言处理、智能交互和医学知识图谱等技术，解决自行购药的决策问题。

基于左医 GPT 大模型，实现自然语言对话，支持企业自有知识库。识别用户意图，智能匹配客户自有线上服务与功能应用，实现高效且准确的客服服务。同时自带左医知识库，可回答疾病、用药等相关知识。

患者服务需求分发：根据患者的问题判断其意图，匹配相关的服务或产品。

预测未来5-10年22种重、慢性疾病进行科学预测与评估，并进行多维度的评估反馈。

泛健康人群的饮食运动体重自助管理服务，包括健康测评、饮食方案、饮食记录、饮食分析、运动方案、运动记录、运动分析、体重管理等 。

基于体检报告，结合用户生活习惯等其他健康信息智能生成解读报告，包括异常指标解读、疾病知识、指导建议等。

基于企业微信，通过健康档案，管理方案，素材库等功能，构建自动化、智能化的全流程用户健康管理与运营服务 。

相比较传统QA系统， GPT 智能客服从技术路线、素材管理、交互能力，输出效果上表现更佳，是降本增效，提升患者体验的更优解。