数阔云听CEM系统海外版_VOC海外客户之声平台_海外cem客户体验管理平台-云巴巴

数阔云听CEM系统海外版

数阔云听 CEM 系统海外版，是专注跨境业务的客户体验管理平台，覆盖全网全域渠道。依托海外成熟英文标注团队，以超百种模型分析维度精细化拆解消费者反馈，结合 NLP 技术捕捉核心焦点。适配海外合规要求，助力企业快速响应客户需求、优化全球服务体验，是跨境业务体验驱动增长的专业解决方案。

立即咨询

业务逻辑

听见

集成声音

自动采集全渠道用户声音

· 覆盖营收核心主品类
· 覆盖渠道：亚马逊等海外多个电商平台、客服工单系统、社媒。

· 数据来源：亚马逊reviews，工单数据，社媒数据。

听清

统一语言

统一语言解读用户声音

· 多个品类人群场景标签模型

· 语义分析：准确率及覆盖率>80%。

听懂

洞察需求

及时洞察用户需求/期待

· 自动预警功能、预警规则

· 可视化VOC看板

· BI分析工具。

应用

业务闭环

业务方案落地自动闭环

· 工单功能

· 可视化VOC预警看板。

Listen · 数据源图谱 icon

Listen · 数据源图谱 icon

Analyze · Al语义分析图解 icon

自研大模型标签情感分析，帮助品牌更懂消费者
300+ 覆盖消费品类 30000十体验分析指标

核心优势 - 自研细颗粒度AI模型技术行业领先 icon

标签体系示例

海外成熟英文标注团队超百种模型分析维度，高效全面精细化定义消费者反馈焦点。

平台支撑 · Analyze · 自研大模型四大能力 icon

自研大模型，帮助品牌更懂消费者

支持多维度标签

· 产品类

· 服务类

· 人群类

· 用途类

· 咨询类。

细粒度精准理解

· 能捕捉具体细节（如扶手异动、腰托设计等具体问题）。

· 能准确识别用户反馈中的多个痛点并进行结构化标记。

上下文理解逻辑推理

· 能理解价格比较关系 (如700>200的判断)

· 能推导出问题的因果链 (如椅面小导致的一系列问题)

· 能关联多个特征得出综合结论 (如从多个维度判断人体工学不合理)。

场景理解能力

· 能理解产品使用场景 (如久坐、办公等)

· 能理解用户群体特征 (如特定人群的需求)

· 能洞察用户使用过程中的体验问题。

核心优势

行业优势

资深的技术实力，全球化的服务团队，用户和权威机构双重认证。

八爪鱼数据采集平台

采集能力领先行业地位
· 工信部连续6年大数据采集软件排行第一；

· 成熟的数据监控系统，保障数据采集正常进行

· 全球7000台云服务器高并发，保障大规模数据采集
服务经验丰富
· 日均10亿+数据入库，多领域多类型数据覆盖；

· 具备经验丰富的科学的项目管理流程与项目服务团队；

· 高响应性的配合支持力度与支持能力
多项成功案例
· 已成功交付腾讯、平安、华为等多个大型数据服务项目

数阔云听CEM客户体验管理

覆盖全网全域渠道
内外部渠道数据统一收集
AI大模型技术行业领先
· 独创细粒度指标体系，涵盖从产品、服务到市场各个方面，可对问题层
层下钻，定位问题根源
· 云听NLP模型及指标体系可以完全根据客户需要个性化设置，并随着业务变w化调整，分析准确度高达90%
提供专属客户成功计划
· 以帮助客户获得业务成功为核心目标，组建了包含体验设计专家、体验优化专家、资深客户成功经理、大数据科学家、人工智能算法专家等在内的一流客户体验优化团队。
· 具备上百家头部品牌体验优化实战经验，精通产品、服务、市场、品牌等各维度体验优化方法论，全力保障客户体验项目落地成功。

VOC落地成功的关键要素 icon

几百家企业实践的最佳落地路径。

VOC系统落地不同阶段的业务价值要点和阶段性目标 icon

短期

认知拉齐，统一标准，洞察问题
1、认知拉齐：确保所有团队成员对VOC的重要性有共同的理解。这涉及到对客户体验的基本概念、目标和期望进行教育和培训。

2、统一标准：制定一套统一的VOC评估标准和指标，以便跨部门和团队之间可以进行有效的沟通和比较。

3、洞察问题：通过全量客户反馈数据、AI大模型分析等手段，识别当前VOC中存在的问题和痛点。快速推动问题闭环和落地。

中期

建立以客户为中心的决策流程和组织

1、客户为中心：将客户的需求和体验放在决策过程的中心位置，确保所有的产品开发和业务流程都以提升客户体验为目标。

2、决策流程：建立一个跨部门的决策流程确保在产品开发、市场策略和客户服务等方面能够快速响应客户的需求和市场变化。

3、组织结构：调整组织结构，确保每个团队都有负责客户体验的角色，以促进以客户为中心的思维方式。

长期

以“客户体验管理” 不断洞察体验创新的机会，带来业务长期增长

1、持续洞察：通过持续的客户互动和反馈收集，不断洞察新的体验创新机会。

2、体验创新：利用洞察到的信息，不断创新和改进产品与服务，以提供超出客户期望的体验。3、业务增长：通过提升客户体验，增强客户忠诚度和口碑，从而带来业务的长期增长和市场份额的提升。

云听应用场景

产品设计阶段

产品设计阶段

本竞品满意度对比第一步：找差距，定目标 icon

第二步：目标下钻

第二步：目标下钻

第二步：目标下钻

第三步：采取行动

第四步：看效果

短中期方案策略一：卖点调整（放大爽点） icon

步骤一：找到正面口碑中，用户提到最多的TOP10标签。

短中期方案策略一：主卖点调整（放大爽点） icon

步骤二：检查卖点现状，将爽点放大。

key insights

1、用户真实爽点集中在“结果”而非“过程”。
2、需将“自XX”自动化技术转化为可感知的清洁效果、静音体验和持久续航。
3、用场景化语言让参数“说话”

优化建议

1、主推“结果型”卖点。

2、如果一定要推“自XX”技术，将自动化与TOP爽点绑定：例如宣传“自洗拖布+自烘干=持久免维护拖地效果” (关联爽点TOP1和TOP3)。

3、弥补沉默爽点。将TOP2爽点“配件体验”升级为卖点 (如“专利可水洗尘盒，省心又省钱”)

短中期方案策略二：卖点调整（弱化痛点） icon

步骤一：找到负面口碑中，用户提到最多的TOP10标签。

短中期方案策略二：卖点调整（弱化痛点） icon

步骤二：检查卖点现状，将痛点弱化。

针对 “扫拖噪音大” 痛点

结合“Dual Vibrations Mopping (双振动拖地) ”等功能，说明:“双振动等高效清洁模块工作时，在顽固污渍清洁场景 (如干涸污渍)，会因高频振动产生一定声响，日常轻污模式噪音已优化，若追求极致安静建议选低功率模式，我们也在持续打磨降噪技术。”讲清噪音产生场景与调节方式。

针对 “主机维护麻烦” 痛点

关联“Self- Drying (自烘干) ”“Self -Washing (自洗拖布)”等自维护卖点，说明:“自清洁系列功能减轻维护负担，但尘盒定期深度清洁、边刷长期缠绕毛发清理仍需您偶尔手动操作，我们已简化拆卸结构，后续也会出维护教学视频，帮您轻松维护。”坦诚需手动配合部分，给出行指导。

短中期方案策略三：卖点调整（差异化优势） icon

步骤一：从好评中，找“人有我优”。

短中期方案策略三：卖点调整（差异化优势） icon

步骤二：从差评中，找“别人不行我略好”。

短中期方案策略三：卖点调整（差异化优势） icon

步骤三：检查卖点现状，凸显差异化优势。

上市追踪阶段

产品成熟阶段

重点问题的小闭环SOP icon

共性问题挖掘

问题判定和改善

内部协作场景：客诉生成工单处理闭环 icon

· 当有负面反馈出现，客服在云听创建工单，关联工单群，并同步信息至飞书话题群进行协同处理。

· 前期创建规则配置处理流程，工单生成后，自动指派给不同的对接人完成跟进处理。
· 工单看板支持按部门、个人处理时长数量等结果进行统计呈现。

内置AI助手辅助，快速输出市场分析报告 icon

系统个性化看板应用示例 icon

服务体系

以客户为中心，驱动品牌业务持续增长。

项目实施服务

需求确认
调研业务痛点和核心诉求确认项目实施计划及监控范围。
系统部署
制定完善实施计划，积极推动项目进程，缩短实施周期，实现快速上线。
上线培训
系统交付后现场使用培训，帮助客户尽快熟悉系统，快速上手。

客户成功服务

蓝图规划设计
基于品牌业务诉求特性及行业最佳实践，通过对流程、数据业务等多维度梳理，设计项目关键里程碑。
技术支持答疑
5*8小时线上技术答疑，周期性安排现场培训、远程培训；新功能上线后，进行专项培训。
价值交付
借助行业客户成功案例及实践经验，助力业务数据分析，洞察业务优化方向，实现品牌管理目标。

体验顾问咨询

企业体验成熟度评估
通过业务访谈及量表测验结果判断企业体验管理当前所处阶段，并根据当前阶段输出调整策略建议。
业务调研梳理
根据客户各业务部门关注焦点体验管理的痛点以及与客户互动的触点不同，差异化设计业务指标视角。
行业方案咨询
周期性分享行业分析方法论，传递落地方案成功经验。

产品团队服务

产品需求调研
每季度基于客户使用情况调研市场需求反馈，落实业务场景规划产品迭代方向。

功能升级迭代
月度进行产品功能升级，迭代支持免费开放使用。

公司简介

数阔信息 (SKIEER) 是全球领先的大数据及场景应用服务商，专注于大数据及人工智能技术的产品研发和应用，为全球范围内的政府、企业、机构，提供数据获取能力、数据分析能力和行业场景化解决方案。
专注大数据及人工智能技术产品研发
八爪鱼数据采集平台/八爪鱼RPA

主要业务范围包括企业级数据整合、网页数据采集、整理、分析及挖掘基于云计算、大数据和人工智能技术，为全球范围内的企业、政府、机构提供数据源获取能力、数据分析能力和行业场景化解决方案，赋能用帮助用户降低成本、提升效率、增强业务及竞争能力。
团队成员构成情况
· 创始人刘宝强，毕业于国防科技大学，十年大数据行业经验

· 公司员工人数超200人，研发人员占比超70%
· 专业的NLP团队，硕士研究生及以上学历占比超60%

数阔云听CEM客户体验管理平台

通过对全渠道、全触点客户反馈数据进行收集、分析，优化产品、市场、服务等环节客户体验，提升客户满意度和忠诚度，实现品牌的持续增长。