icon端到端全链路监控架构icon
icon可观测性平台的广度和深度覆盖采集能力icon
icon采集即治理:OneAgent,安装它,忘记它 - 它会处理好一切icon
• 采集即治理,连接数据+模型+对象+AI,实现全景上下文
• 自动化的端到端数据采集,自动识别、自动采集、覆盖600+技术栈、全面全量
• 统一数据模型,从数据采集开始连接5大支柱+5大扩展数据模型,确保所有人获得一致的“单一事实来源”,无需在工具间跳转和数据校准
• 面向未来的可扩展性,基于主机或Kubernetes部署,无忧升级、灵活配置、按需编排和加载
• 统一纳管,采集对象包含用户、业务、Hybrid App、网页、小程序、网络、应用、请求、代码、进程、容器、中间件、数据库等
• 生态兼容,全面兼容开源标准OpenTelemetry
icon完整交易链路的追踪icon
icon用户体验监测的核心能力icon
icon用户体验监测的监控场景icon
icon用户体验监测重点功能-用户旅途icon
icon对外业务的真实用户体验监测icon
icon用户体验监测重点功能-请求监控icon
请求耗时分析

过长的登录时间会极大的降低客户容忍度,通过拆解响应耗时可以及时了解「登录缓慢」的原因是由于DNS耗时较长还是首包时间较长

关键请求警报

针对电商客户,关键支付接口可用性直接影响「GMV」通过配置关键请求告警可以第一时间得到通知,即时处理故障降低损失。

请求可用性分析

用户使用过程中会因为网络阻塞或处于弱网环境导致各种各样的网络错误和JS错误。通过请求可用性分析可以及时分析发生网络错误原因

跨应用追踪

超长的响应耗时往往是由于后端响应缓慢导致的,通过「跨应用追踪」可 以在分析前端慢请求的时候直接追踪到「后端服务」,以便优化后端服务提升最终用户体验

网络环境分析

令运维人员头疼的网络错误,往往跟客户端环境有着密切的联系,通过分析客户端的网络延时和丢包率能够协助运维人员排除网络因素干扰

icon用户体验监测重点功能-体验监控icon
启动体验

关注App或小程序的启动过程。它涵盖了从用户点击打开应用到应用完全加载并准备好使用的整个过程。启动体验分析旨在检测是否有启动延迟,以及寻找可能导致启动慢的因素。

页面体验

关注用户在使用App/小程序或浏览网站时的页面加载和交互体验。页面体验分析涵盖了页面加载时间、页面元素的加载速度、响应时间等指标,以便评估用户与页面的互动是否流畅。

操作体验

关注用户在App/小程序或网站中执行特定操作的体验。例如:点击事件、提交表单等。可以了解到用户在执行操作时是否遇到了问题,以及有哪些操作可能需要优化。

icon用户体验监测重点功能-异常监控icon
崩溃 / OOM
应用在使用过程中由于程序代码问题或内存溢出导致的闪退
ANR / 卡顿
应用在使用过程中出现主线程阻塞情况,导致用户无法正常交互
Ajax / JS 错误
应用出现 Ajax 错误或 JS 错误会导致业务不可用
iconVIP用户体验保障icon

背景:高净值或重要的VIP客户是重点要保障用户体验的VIP客户,很多时候缺少有效手段实时感知用户体验,特别是当VIP用户体验较差时会严重影响客户满意度。实现路径:通过制定VIP用户告警策略,当VIP用户体验低于预警策略时发送告警,实现主动感知来避免投诉,抢在投诉前可进行用户关怀。

icon客户投诉溯源icon

背景:面对真实用户投诉时,用户的描述往往过于主观,研发及运维人员无法根据投诉内容精准定位用户异常问题。实现路径:通过用户标识能够快速检索该用户发生过的所有异常问题,了解每个异常问题的用户使用流程还原问题现场,从而精准定位异常问题发生时间、异常问题类型及异常问题根因。

icon企业级主动拨测解决方案icon

背景:企业有比较完善的内网网络监控体系,但因为缺乏外网监控手段,对于内网外的真实用户访问无法感知。实现路径:通过主动式拨测监控,实现先于真实用户发现影响用户体验的可用性和性能问题,从而覆盖最终用户到行内入口这段监控盲点。

iconIPV6业务监控icon

背景:针对人行发文推进金融行业IPv6改造项目,保障IPv6业务的可用性和性能。实现路径:听云Network监控为IPv6改造提供有效的三方视角支撑,很好地满足人行IPv6改造的性能监测、效果评估等要求。

icon全链路监控能力icon

背景:当交易链路出现故障时,必须要在5分钟内发现及定位,交易业务特点为用户访问量大、业务量大、使用频繁、在传输过程中数据量比较大,容易产生延时、业务逻辑复杂,遍历节点多,节点之间协议复杂等特点实现路径:通过交易全链路监控实现端到端的全节点覆盖,并实现单用户、单笔交易维度的追踪分析。

iconAPM多源数据整合icon

背景:在架构升级应用微服务化的过程中,建设了一部分监控,如使用Skywalking或基于OpenTelemetry协议自研探针来实现微服务监控,但由于skwalking探针局限性及自研需要投入大量人力开发的情况,且Agent都是基于OpenTelemetry协议数据格式,在不浪费之前投入且可要引入新的监控能力。实现路径:使用听云可视化平台把Skywalking、自研Agent、听云Agent数据通过听云APM数据接入能力把三方APM数据接入进来并做数据整合展现,实现多数据源的拓扑打通、链路打通。

icon通过OneTrace实现分布链路追踪,智能自动诊断并融合5大信号量(1/5)icon
icon通过OneTrace实现分布链路追踪,智能自动诊断并融合5大信号量(2/5)icon
icon通过OneTrace实现分布链路追踪,智能自动诊断并融合5大信号量(3/5)icon
icon通过OneTrace实现分布链路追踪,智能自动诊断并融合5大信号量(4/5)icon
icon通过OneTrace实现分布链路追踪,智能自动诊断并融合5大信号量(5/5)icon
icon日志溯源分析icon

背景:在微服务的场景下,应用调用链极其复杂,同时也产生了包含详细业务数据的海量应用日志,全面发挥APM全链路追踪和海量日志处理能力的优势,在调用链中定 位问题时,可结合日志中详细的业务上下文信息,高效精准定位问题。实现路径:以用户访问链路为追踪,通过TraceID打通用户端、网络端、服务端,并与此次交易过程各应用节点日志数据进行关联分析。

icon业务影响性分析icon

背景:在运维工作中,业务的影响范围判定是运维工作的重点难点。当出现生产事故,业务部门要求运维部门快速确定影响的用户信息,降低生产事故对业务营收带来影响,因此运维人员需要对产生异常的影响进行快速判定。实现路径:通过选取重要的交易类型,采用配置的方式提取关键业务数据,如基金产品ID、交易金额、交易流水、手机号等业务字段,当交易出现异常时,系统能够快速展现出每个异常影响的范围,并且可以在系统导出影响的交易数据,提供给业务部门。

icon业务&IT的关联分析场景icon

背景∶基于业务视角,监控成功交易、失败交易的次数、交易总额等、通过业务看板实时掌握关键业务状态,准确度量和洞察真实用户体验及T异常事件对业务的影响实现路径:通过灵活的自定义业务指标配置功能,基于业务场景式的问题还原,支持操作追踪、业务流程追踪和用户交互路径追踪,形成从业务至基础组件的深度关联。

icon多维多源数据的动态可交互可观测性门户icon
icon全局根因节点icon

根据实时调用数据,自动生成架构拓扑,确保微服务等复杂调用场景下,快速梳理业务应用的调用关系;以交易粒度展示调用拓扑,进行调用链追踪;在拓扑中台的基础上,利用AI技术,自动异常检测、全面收敛故障、推导全局根因节点。

icon基于决策树的问题收敛icon
icon基于可解释型AI的根因推荐及影响分析icon
icon故障根因分析--故障回溯分析icon

在拓扑中台的基础上,通过基于AI的决策树算法,将异常检测出来的指标告警收敛至一个疑似问题,并推导根因,实现可解释型AI。疑似问题列表,作为运维故障处理的入口,用来管理系统出现的疑似问题。疑似问题详情,通过影响分析,评估对业务的影响及范围,推导根因。通过问题路径传播图,还原问题生命周期状态变化。

icon某大型银行可观测性实践案例icon
【业务挑战】
• 应用系统软件架构由传统架构向新的架构平台转换,硬件架构由独立服务器向虚拟资源池、容器环境转换
• 监控工具SkyWalking、日志等,监控数据相互割裂
• 缺乏端到端的应用性能可观测手段
• 用户体验观测手段
icon某大型银行可观测性实践案例icon
icon某运营商可观测性建设实践icon

【业务挑战】应用完全云化,容器化部署;缺少统一的DevOps监控工具,包括Zabbix、日志易、开源监控工具等。缺乏全链路调用追踪和故障异常快速分析手段。业务规模大,重大体育赛事直播保障任务艰巨、压力巨大用户体验感知。

多种监控工具融合
融合基础设施、日志、应用性能等监控工具,建设一套面向运维、测试、研发统一的可观测性平台
端到端全链路深度可观测性能力
通过UserID及TraceID进行关联,实现全栈问题追踪和快速的根因分析
重要活动保障
奥运会、欧洲杯、CBA、欧洲足球联赛,亚运会、NBA等赛事直播保障
icon某运营商可观测性建设实践icon
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    快递100API服务可分为实时查询与订阅推送、电子面单与打印、跨境服务、物流服务和增值服务。实时查询API提供给企业及最终用户实时查询物流轨迹的功能。信息推送服务API提供运单查询、追踪的功能,用于企业对寄出的物品进行物流追踪。

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