熠智科技隐私保护解决方案_数据要素流通平台

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熠智科技隐私保护解决方案

熠智科技隐私保护解决方案，自研高性能数据分析框架，支持多级数据处理、多核并行优化、大规模集群部署，满足工业场景性能需求。依赖全盘加密技术对安全域中的数据加密。实现数据的“可用可信不可见”，连接数据、用户、开发者，以数据要素驱动企业创新。

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隐私计算定义

狭义：在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，提取数据要素价值的一类信息技术。广义：研究数据的安全收集、管理、计算以及相关权属和权益分配等环节的一系列技术。促进数据要素流通和数据资产化的核心技术。

主流隐私计算技术路线 icon

以密码学为核心的隐私计算实现
代表技术：多方安全计算、同态加密，具有理论上的安全性和通用性，加解密过程复杂，性能损失大。

基于可信执行环境实现的机密计算
代表技术：可信执行环境，基于硬件实现隐私数据计算环境的隔离，通用性高，性能损失较小，依赖于可信硬件，有部署复杂度。

融合隐私保护技术的联合建模
代表技术：可信联邦学习，适用于多方联合建模场景，通常会与其他隐私保护技术结合。

产品矩阵

隐私保护基础设施

适用于大规模AI算力基础设施的可控计算框架

• 自定义安全域隔离，确保数据处理、模型训练全流程可控可计量

• 无需修改业务代码，支持各种计算设备

• 远低于现有隐私计算技术的性能损失

面向通用计算场景的隐私保护中间件

• 支持联邦学习、隐匿查询和隐私求交等多种计算场景

• 芯片级安全保障，数据可用不可见，全流程隐私保护

• 全面适配主流TEE硬件

具备极佳扩展性和安全性的联盟区块链系统

• 基于微服务架构设计，支持多种共识协议

• 提供丰富API和工具，实现链上应用便捷开发

• 多级加密机制，支持国密标准

数据要素流通平台

开箱即用的隐私计算平台

• 覆盖同态加密、联邦学习和可信执行环境技术等实现，对接熠智科技全栈隐私保护方案

• 零代码创建项目，可视化便捷操作，让用户更聚焦于业务场景

• 支持私有化部署和云服务多种模式

面向中小企业的数据合作生态

• 链接数据供需双方、算力资源网络，解决企业缺算力缺数据困境

• 结合隐私计算技术，确保原始数据不泄露，保护数据资产

• 数据服务按需使用，弹性交易，降低数据交易成本

核心产品——Fidelius icon

由熠智科技自主研发并完全开源的隐私计算中间件，基于机密计算和密态计算等技术。

全流程隐私保护

原始数据不出域，支持模型参数、计算过程、计算结果弹性隐私保护，提供监管合规组件。

企业级性能保障

自研高性能数据分析框架，支持多级数据处理、多核并行优化、大规模集群部署，满足工业场景性能需求。

通用场景支持

不依赖第三方验证的跨平台的私密数据传输和身份验证，支持WAN/LAN多网络环境部署；兼容TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架。

核心产品——DataVault icon

应用效果

存储保护：任何安全域内存储的数据与模型受到严格监控，无法被任意导出/流转；读写保护：应用程序对安全域可读可写，对非安全域可读不可写，避免数据写出安全域；控制保护：在算力方的安全域中，数据和模型都受到其提供方的监管，写出安全域操作必须经过数据和模型的提供方授权。

核心技术

设备抗攻击：借助硬件安全功能，存储密钥并通过密钥验证设备身份，有效抵制恶意软件攻击；系统防篡改：度量系统硬件、固件、操作系统及其运行参数的完整性和一致性，防止系统的运行环境篡改；全盘加密：依赖全盘加密技术对安全域中的数据加密。

核心产品——YeeZChain icon

由熠智科技自主研发的国产联盟链系统，满足企业定制化需求。

微服务架构

基于微服务架构设计，支持各组件独立部署和扩展，快速兼容企业已有业务系统和硬件及物联网终端设备，采用独立共识引擎，支持PBFT、Tendermint等共识算法。

丰富开发生态

采用深度优化的EVM、WASM以及JVM兼容虚拟机，完美支持主流智能合约开发部署工具，提供多种调用接口，兼容Web3标准。

全链路安全

采用多级加密机制，提供Secp256k1哈希函数以及RSA和椭圆曲线加密算法的支持，同时支持国密SM2/3/4/9等多种加密和签名算法。

核心产品——天问隐私计算平台 icon

开箱即用的隐私计算平台，从隐匿查询到联合建模，支撑多种数据合作场景，可视化便捷操作，零代码低成本接入，让用户更聚焦原有业务。

核心产品——典枢数据合作平台 icon

面向中小企业的可信数据合作生态，依托于隐私计算、区块链等相关技术，实现数据的“可用可信不可见”，连接数据、用户、开发者，以数据要素驱动企业创新。

网络效应
为企业、开发者提供各种数据合作的工具，打通数据壁垒，在多维度的数据网络上，提炼出面向行业的高价值数据服务

面向数据服务
支持数据统计分析、联合建模、联邦学习等多种数据合作场景，满足企业各种数据服务需求

隐私保护
不存储或交易原始数据。基于隐私计算和区块链等技术，用户可以轻松实现数据共享和使用而无需担心数据隐私泄露

弹性交易
数据服务按需使用，通过简洁友好的操作方式，使得验证-支付- 使用一站完成，改变数据要素交易模式

应用案例-智慧能源数据共享 icon

能源 x 国家电网

项目背景

• 能源数据隐含诸多经济、企业、人口、环境等信息，可对外提供多种高价值服务。

• 能源数据具有高保密要求，其信息服务须确保原始数据不泄露、过程可信和结果保密，同时全程记录服务信息以满足政府严格的监管要求。

应用成效

• 打破数据孤岛：累计接入全市2.5w家高压客户、233家重点企业水、电、气等数据500w条；

• 外部数据服务支撑：在保证平台内部数据安全基础下，已向省数据要素流通平台上线多项数据产品；

• 数据全周期留痕：实现数据确权，以及数据使用的全程溯源。

应用案例-期货交易链上数据隐私保护 icon

金融 x 大商所

项目背景

证监会“十四五”规划要求加大力度开展行业区块链公共基础设施建设。区块链引发客户对平台的隐私泄露顾虑，包括：用户身份泄露、业务数据泄露、交易信息泄露等，同时需要在隐私保护前提下实现交易监管。

应用成效

用户身份隐私保护：虚拟交易地址模式确保用户身份不泄露且无法关联。交易弹性隐私保护：用户自定义隐私保护模式。杜绝关联分析风险：相同交易信息在链上均以不同密文呈现，难以实现交易关联。数据最小程度披露：交易关联方无需查看业务数据即可完成交易验证，非必要不披露。交易监管安全可信：通过安全密钥管理机制赋权监管方查看监管范围交易信息。

应用案例-某法院执行庭隐私保护 icon

司法 x 美亚柏科

项目背景

• 法院执行庭通过信息化系统从各合作方精准流畅地获取所需信息

• 各合作方无法获知执行庭所关注的主体和信息获取结果

• 系统信息的获取方式能满足各合作方对数据隐私保护的需求

应用成效

数据隐私保护：合作方数据不能被执行局获取，执行局查询参数不能被合作方获取。模型/算法隐私保护：执行庭的业务请求内容不能被合作方获取（查询、统计分析等）。结果隐私保护：数据使用结果不能被合作方获取，数据使用结果具体来源不能被执行局获取。授权管理：执行庭发起的任何操作需要经过数据合作方的授权方可执行。

应用案例-中卫通信大数据服务平台（实验床） icon

项目背景

由于各基础电信企业数据系统独立建设，企业间不能进行数据交换与共享，导致在大多数应用场景中应用效果大打折扣，应用价值无法充分释放；通信大数据已成为数据要素市场最主要的资源供给，但相关数据产品的流通仍主要以点对点的方式进行，缺少统一标准、规则和流通场所，不利于维护数据要素市场的高效透明，也不利于保障通信大数据流通和应用的安全合规。

应用成效

破除行业内数据流通的障碍和壁垒，在确保安全合规的前提下将企业的通信大数据资源引入平台。以数据产品为纽带构建数据产品（服务）需求方和数据资源供给方的有效联接，实现数据要素参与市场价值创造的大循环。构建“原始数据不出域”、“数据可用不可见”和“数据可控可计量”的数据流通服务新范式。

应用案例-算力中心数据隐私保护 icon

项目背景

数据方拥有大量数据，可作为模型训练数据使用；模型方希望可以购买数据使用权，训练其模型。模型方在训练模型时，需要看到数据明文；数据方需要确保模型方无法拷贝其数据。该业务的实施需要满足数据的可见可用不可复制。

应用成效

数据可用：模型方可以使用数据方提供的数据进行模型训练。数据可控：模型方只能按照数据方设置的数据使用规则使用数据，无法超出权限使用数据。对业务系统的无侵入性：极佳的通用性-二进制兼容；原生硬件适配-多种架构CPU和基于PCI-e的计算设备；高性能-性能损失不超过5%。

公司简介

熠智科技 YeeZTech

熠智科技是国内领先的隐私保护解决方案提供商，专注打造政府、企业隐私保护基础设施和解决方案，致力成为数据资产的流动性聚合桥梁。公司产品包括自主研发隐私保护中间件Fidelius、可控计算框架DataVault、典枢数据合作平台以及联盟区块链系统YeeZChain等。基于机密计算、区块链和联邦学习等技术，面向政务、能源、金融、工业等领域的数据要素流通场景，提供数据、模型算法的全流程隐私保护。

发展历程