通过与Grafana服务、链路追踪、应用实时监控服务ARMS、日志服务等阿里云产品组合，帮助企业构建融合指标、链路、日志的完整可观测体系，并广泛应用于IT成本管理、企业风险治理、智能运维、业务连续性保障、敏捷组织等不同运维场景。

场景&痛点：（1）监控范围宽泛，关注点无法聚焦；（2）业务指标无法与运维指标联动，及时关注并分析指标异常；最佳解决方案：根据业务特点，设定业务目标指标、业务服务质量指标、技术组件指标、基础资源指标，通过指标自定义，配置相关抓取任务，关联指标完整展现，提升数据关联性。

场景&痛点：（1）应用性能监控多为独立监控工具，无法与其他监控工具进行有效打通；最佳解决方案：（1）与ARMS应用监控集成，预置应用性能指标观测大盘。（2）针对JVM、Go应用：可为应用埋点，使用ServiceMonitor配置服务发现。（3）针对VPC网络下ECS实例中Java应用，通过Actuator和Micrometer配置服务发现。

场景&痛点：（1）各个云服务可观测看板散落在各自控制台，无法在同一大盘进行统一监控。（2）自建用户想要监控云服务，需要自行开发定制Exporter，拖慢业务上线效率。且Exporter本身REST服务器带来线程消耗，接入云产品越多、指标越多消耗的资源也会增加。最佳解决方案：（1）通过企业云监控获取监控指标，Prometheus免费存储及应用。在用户运维成本未增加的前提下，获得了Prometheus更精细与灵活的的指标加工与应用能力。（2）Prometheus服务提供云产品自监控集成，云产品自监控集成相关指标来源于各云产品，为运维团队提供更加便捷的日常运维监控界面。

场景&痛点：（1）传统监控工具无法适配容器环境动态伸缩，手动配置难度大。开源Prometheus没有高可用架构，无法应对大规模集群海量数据采集、存储、查询需求；（3）Kubernetes 集群内自建数据库、中间件等组件缺乏监控手段。各个组件监控系统相对独立，无法形成统一监控体系，故障排查时间被大幅拉长。最佳解决方案：与阿里云容器服务ACK深度集成，配置容器集群过程中，即可开启Prometheus监控。针对容器提供工作负载性能监控、ingress性能监控、CoreDNS性能监控等组件，并提供专属观测大盘，节省自建监控面板的时间成本。统一大屏包含容器服务、应用组件、云服务和应用自身监控指标，同步云资源Tag进行业务维度监控数据展现；

场景&痛点：（1）由于安全、组织管理等因素，业务通常部署在多个相互隔离的 VPC，需要在多个 VPC 内都重复、独立部署 Prometheus，导致部署和运维成本高。（2）缺少与阿里云 ECS 无缝集成的服务发现（ServiceDiscovery）机制，无法根据 ECS 标签来灵活定义抓取 targets。如果自行实现类似功能，需使用 Golang 开发（调用阿里云 ECS POP 接口）、集成进开源 Prometheus 代码、编译打包后部署，实现门槛高、过程复杂、版本升级困难。最佳解决方案：针对提供 MySQL、Redis 等数十种组件Exporter 。只需要在控制台配置基本信息，即可实现 VPC 内 ECS 上组件指标观测。线下 IDC 通过专线与 VPC 互通，也能采集到线下 IDC 内的组件指标。 针对未提供托管 Exporter 的组件或应用的自定义指标可在 VPC 或 IDC 部署自定义 Exporter 。 Node/Windows Exporter需部署在每台 ECS 上，以便采集 ECS OS 上观测信息。阿里云 Prometheus 提供 Node/Windows Exporter原生支持。

容器基础指标免费。上报自定义指标计费根据每天上报指标数量范围，按阶梯递减累加计算。存储指标费用：15天内免费，若手动变更存储天数超出15天，根据每天的指标上报数量，以每天存储每百万条指标计费0.01元进行累计计算。Prometheus实例 for 容器服务类型包年包月计费方式内置了性能监控套件和集成K8s事件能力，包括集成事件采集、工作负载性能监控、Ingress性能监控、CoreDNS性能监控功能。Prometheus监控实例的大盘将会自动升级为Pro版大盘。包年包月为容量规格和存储时长计费，而按量计费为上报指标采样点数量和存储时长。