ChatGPT带动的技术革命，对当下和未来有深远的影响
ChatGPT给国内AI创业公司带来新的机遇和挑战
我们基于大模型重新打造了企业级AI中台
管理多个大模型的基座，包括自研的轻量级大模型 Yam• 已适配微软Azure GPT系列大模型：GPT3.5/GPT4
• 已适配国内大模型：百度文心一言/讯飞星火
• 已适配可私有化部署的大模型：ChatGLM/Baichuan
• 已适配可私有化部署、可训练和微调的大模型：Yam (山药)
Yam系列大模型为 SHU NLU&HCI Lab 自研的大规模预训练语言模型
重写了LangChain，全面提升效率和准确率目前Prompt外挂文档的方案大多基于LangChain，但其本身有Bug多、效率低、不支持多Key多线程的问题。我们自研了切片和召回引擎，
并支持多线程多模型的底座，完全替换了LangChain框架。目前文档加载后，冷启动问答准确率可达到85%以上，解析速度提升100%。
引入复杂文档解析和表单动态识别的能力
混合云部署，可灵活应对企业需求
AI中台功能界面文档即知识，冷启动85%以上准确率，可准确识别复杂文档
实时信息解析和答案生成，关联搜索引擎和企业信息流 
多平台嵌入式Bot(对话机器人)快速构建
基于AGENT架构快速生成智能应用应用示例- 简历评分智能应用
落地行业一：智慧金融应用场景1：多渠道智能自动客服
应用场景2：手机APP智能搜索
应用场景3.1：智能知识库-柜面知识库
应用场景3.2：智能知识库一在线客服知识库
应用场景3.3：智能知识库一电话客服知识库
应用场景4：智能外呼
落地行业二：智能制造-工业生产安全隐患知识挖掘
落地行业三：智慧教育- 智能导学系统
企业AI中台后续可涉足的应用场景几乎所有行业，所有岗位，所有场景都能应用我们AI能力
腾讯智慧建筑 AI 能效利用物联网、大数据、人工智能技术，结合能源领域资深专家行业经验，优化建筑能源系统运行参数。在保障建筑室内环境健康舒适的前提下，提高设备的运行效率，降低能源系统的能源费用及运维成本。
利用物联网技术，优化建筑能源系统运行参数
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布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点
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