
ChatGPT带动的技术革命,对当下和未来有深远的影响

ChatGPT给国内AI创业公司带来新的机遇和挑战
我们基于大模型重新打造了企业级AI中台

管理多个大模型的基座,包括自研的轻量级大模型 Yam
• 已适配微软Azure GPT系列大模型:GPT3.5/GPT4
• 已适配国内大模型:百度文心一言/讯飞星火
• 已适配可私有化部署的大模型:ChatGLM/Baichuan
• 已适配可私有化部署、可训练和微调的大模型:Yam (山药)
Yam系列大模型为 SHU NLU&HCI Lab 自研的大规模预训练语言模型
重写了LangChain,全面提升效率和准确率
目前Prompt外挂文档的方案大多基于LangChain,但其本身有Bug多、效率低、不支持多Key多线程的问题。我们自研了切片和召回引擎,
并支持多线程多模型的底座,完全替换了LangChain框架。目前文档加载后,冷启动问答准确率可达到85%以上,解析速度提升100%。

引入复杂文档解析和表单动态识别的能力

混合云部署,可灵活应对企业需求

AI中台功能界面
文档即知识,冷启动85%以上准确率,可准确识别复杂文档

实时信息解析和答案生成,关联搜索引擎和企业信息流

多平台嵌入式Bot(对话机器人)快速构建

基于AGENT架构快速生成智能应用
应用示例- 简历评分智能应用

落地行业一:智慧金融
应用场景1:多渠道智能自动客服

应用场景2:手机APP智能搜索

应用场景3.1:智能知识库-柜面知识库

应用场景3.2:智能知识库一在线客服知识库

应用场景3.3:智能知识库一电话客服知识库

应用场景4:智能外呼
落地行业二:智能制造-工业生产安全隐患知识挖掘

落地行业三:智慧教育- 智能导学系统

企业AI中台后续可涉足的应用场景
几乎所有行业,所有岗位,所有场景都能应用我们AI能力

