产品介绍

百度灵医智惠CDSS是通过学习权威教材、药典及医院优质病历，基于百度医疗知识图谱、自然语言处理、认知计算等多种AI技术，融合概率图推理、规则推理及基于深度学习的多模型决策系统，自主研发的遵循循证医学的临床决策支持系统，用以提升诊断准确率，降低误诊漏诊的情况。

百度灵医智惠CDSS 提供以下功能 icon

推荐诊断

医生通过症状、体征等临床特征的录入，产品将实时提供疑似诊断和鉴别诊断建议。

辅助治疗

根据初步诊断疾病推荐检查、检验、推荐手术、推荐量表、推荐药品，通过可配置的个性化回填治疗方案，提高临床书写效率及准确性，方便快捷。

智能质控

搭载智能医学质控服务，对医嘱下达及病历书写内容实时核查，第一时间避免临床错误。

推荐相似病历

基于当前患者相同临床表现的相似病历查询，提供真实临床案例。

知识库

拥有海量权威医学教科书及最新临床指南，包括疾病、药品、检验、检查、手术、中医相关等知识模块，并搭载核心检索技术，让医学搜索更智能友好。

中医辅助治疗

根据中医诊断疾病及证候推荐方药、特色疗法、护理调摄，医生可个性化回填治疗方案，提高临床书写效率及准确性。基于当前患者的诊断、证候，及临床表现，提供相似、真实的临床医案。

产品功能-推荐诊断

推荐诊断包含两方面：推荐疑似诊断、推荐鉴别诊断，并且可以给出推荐诊断的理由及关于该疾病的详细介绍。

推荐疑似诊断

1、支持根据诱因、症状、体征、检验、检查、病史、过敏史、用药史、手术史、家族史、婚育史、个人史 12个维度推荐疑似诊断。

CDSS系统基于主诉、现病史中提到的症状 (包括症状的诱因、持续时间、部位、性质、程度、加重缓解因素)、疾病，以及体格检查、检验结果推荐最相关的疾病 (包括概率)、相关症状及体征，推荐诊断依据包括诱因、症状、体征、检验、检查、病史、过敏史、用药史、手术史、家族史、婚育史、个人史 12个维度。

2、支持显示诊断可能性，并按可能性从高到低排列。

通过指南文献、临床病历等原始文本数据进行采集，利用自主研发的 NLP 技术、大数据处理、医学术语标注等技术，把与诊疗相关的如症状、体征等关键特征信息提取出来，形成知识图谱，并通过神经网络的训练，生成多个不同应用的医学逻辑推理模型，用于辅助诊疗、智能导诊/分诊、异常检验指标解读等不用场景的智能推送，并实现结果按照可能性从高到低排序。

推荐疑似诊断

3、支持按类别显示诊断依据，并将命中诊断依据的内容高亮显示。

同样如上图，输入左侧文本框的相关病历内容后，右侧的辅助诊断结果可根据病历系统传输的信息智能推荐出初诊诊断结果。其中，上图部分，标注蓝色信息为与推荐疾病相吻合信息，灰色颜色信息为不吻合信息，未标注颜色为引导诊断方向。

4、支持诱因、症状、体征等同义词、简称处理、非结构化信息处理。

CDSS可将用户描述中的同义词、非标准用语等理解为 CDSS 中的标准用语，更好地用于诊断。

5、支持按科室推荐精确诊断组。

可以将科室做为条件编辑进诊断规则中，实现按科室精准推荐。

6、支持将推荐诊断写入初步诊断。

在辅助诊断列表里勾选相应的疾病后，则左侧输入区可自动填写勾选的疾病。

推荐诊断-推荐鉴别诊断 icon

支持根据当前诊断

推荐鉴别诊断
当用户勾选初诊诊断后，系统会基于主诉、现病史中提到的相关信息，推荐出鉴别诊断信息，引导用户对初诊诊断进一步做鉴别分析，排除是否有其他可能性。

支持根据性别、年龄、症状、体征等信息推荐鉴别诊断
根据性别、年龄、症状、体征对鉴别诊断进一步过滤。以女性腹痛为例，疾病：慢性阑尾炎，鉴别诊断结果有慢性女性盆腔炎，而选择性别为男性后，则该疾病不会出现。

支持将鉴别诊断

信息写入系统
鉴别诊断可以选中后，复制内容，然后写入到对应的区域。

产品功能-推荐治疗-推荐检查 icon

根据初诊疾病推荐以确诊或

鉴别为目的的检查项目
当用户勾选初诊诊断后，系统会根据病人基本信息、主诉、现病史等病历信息，以及初步诊断、已经完成的检查项目推荐进一步的检查项目，并给出对应的理由，辅助医生更好地决策。

根据性别、年龄、症状、体征等信息推荐恰当的检查项目
推荐项目会根据性别、年龄、生理状态等情况做进一步过滤，如上图，未勾选孕妇后，有两项结果，将患者选择为孕妇后，对应的检查项目就少了一项。

支持将推荐检查信息

写入医嘱系统
用户勾选检查项目后，可以回写到系统中。

产品功能-推荐治疗-推荐评估表 icon

支持通过症状、诊断等条件推荐所需评估表

当用户输入完病历/勾选初诊诊断后，系统会根据病人基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容推荐医生需要的评估表，方便医生将需要量化的信息更准确、高效地计算出来。

支持将数据中心客观数据写入评估表中

对于评估表中的客观数据，支持自动填充相应信息。

支持手动勾选、填写评估表中的主观数值

用户手动勾选、填写评估表中的主观数值，量表量表将自动显示结果。

支持复制评估表中的得分

如上图，用户点击量表的详情按钮，可以看到该量表的详细信息，按照提示填写完内容后，可点击复制结果按钮，复制量表结果，并在需要的地方进行粘贴。

支持给评估表的得分进行解读

同时，对于某些需要进一步评估病情，确认下一步治疗方案的，也会根据计算结果给出对应的建议，可供用户参考。

产品功能-推荐治疗-推荐药品 icon

推荐恰当的药品
当用户勾选初诊诊断后，系统会根据病人基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容推荐合理的用药，并给出对应的理由，辅助医生更好地决策。

推荐药品与院内药品目录一致
实际上线后，可根据医院需求配置只显示院内药品，通过对照平台对照后，在上线模块只显示对照完毕的结果。

自定义推荐药品规则
根据自然语言自定义药品规则示例：以药品名称为起点生成决策树。

将推荐药品项目写入医嘱系统
用户勾选药品项目后，可以回写到系统中。

产品功能-推荐治疗-推荐药品 icon

手术推荐

支持根据年龄、性别、症状、检查、检验结果、诊断结果等信息推荐恰当的手术方式。当用户勾选初诊诊断后，系统会根据病人基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史等病历信息、检查检验结果、诊断结果等内容，推荐医生可以进行的手术治疗方案，并列出手术适应症、禁忌症。支持手术的适应症与禁忌症信息。支持将手术项目名称与院内术语保持一致。实际上线后，对照后显示为本院手术名称演示：假设：A 医院手术名称：冠状动脉旁路移植术，实际名称为：A医院冠状动脉旁路移植术。在知识管理平台完成对照后，则CDSS系统界面显示为：A医院冠状动脉旁路移植术。

推荐相似病历

系统支持从症状、诊断、治疗三个维度，推荐与当前描述情况相似的病例，为医生提供诊断、治疗的佐证。

智能质控

检验项目冲突提醒：支持根据性别、年龄、症状、体征、诊断等信息对于检验项目进行冲突判断，并对风险情况进行提醒。当输入完病人基本信息、主诉、现病史等病历信息后，系统会根据相关信息判断新开检验项目风险因素 (性别、年龄、妊娠状态、高危症状)，如有检验风险，会触发预警机制，并给出对应级别的提醒。如：当患者性别为男时，开立的检验项目为：女性激素六项，则对该操作进行提醒。检查项目冲突提醒：支持根据性别、年龄、症状、体征、诊断等信息对于检查项目进行冲突判断，并对风险情况进行提醒。当输入完病人基本信息、主诉、现病史等病历信息后，系统会根据相关信息判断新开检查项目风险因素 (性别、年龄、妊娠状态、高危症状)，如有检查风险，会触发预警机制，并给出对应级别的提醒。如：当患者为孕妇时，开立的检查项目为：胸部 X 线时，则对该操作进行提醒。

知识库

知识库的建设旨在运用知识管理的最新理念，整合先进信息化、数字化、网络化技术，构建一个全方位的医学和临床知识管理、信息交流与医学知识共享的系统。临床决策支持系统的知识库一般是系统开发的多组临床指导意见，用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理与选择，决策适宜的卫生保健服务。

产品功能-推荐治疗-中医辅助治疗 icon

中医辅助的能力建设旨在运用中医知识管理的体系，结合先进的信息技术，构建符合中医临床思维的中医知识管理、交流、共享的系统。帮助医生和病人针对临床问题给出合理的处置建议，决策适宜的诊疗方式。

推荐治法

推荐治法：支持根据中医诊断、证候等信息对患者情况进行判断，并给出治则治法。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后，系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的治法。如：当患者当前咳嗽病 (急性气管-支气管炎)，风寒袭肺证，推荐治法疏风散寒、宣肺止咳。推荐方药：支持根据中医诊断、证候等信息对患者情况进行判断，并给出推荐方药。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后，系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的方药。支持查看方药明细。点击「方药明细」可查看方药详情，包括组成、用量、煎制法。支持方药回写到医嘱系统。用户勾选方药后，可以回写到系统中。支持维护方药。用户可自定义维护方药名称、组成、用量、煎制法。维护方式如下图所示：

推荐相似医案/护理调摄

推荐相似医案：支持根据中医诊断、证候等信息对患者情况进行判断，并给出相似病案。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后，系统会根据相关信息给出与患者情况相似的病案供医生查阅。推荐特色疗法支持根据中医诊断、证候等信息对患者情况进行判断，并给出推荐疗法。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后，系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的特色疗法。推荐护理调摄：支持根据中医诊断、证候等信息对患者情况进行判断，并给出推荐的护理调。当输入完病人中医诊断、证候等诊断信息后，系统会根据相关信息给出当前符合患者情况的护理调摄。

产品特点

循证医学框架

通过与资深医学专家团队的密切合作，百度CDSS探索了一条以医疗知识计算为基础，以临床诊疗路径为依据的AI循证诊断模式，使AI判断结果可解释，目前已覆盖27个标准科室下超过4000余种常见疾病的推断诊断，Top3诊断准确率达92%以上，达到并超过通过专业培训的低年资医师的诊断水平。

业界领先的AI辅诊功能

除了基于循证医学框架的疾病诊断功能，百度灵医CDSS目前已支持智能风控、相似病历检索、治疗方案推荐、医学知识检索等多项AI辅诊功能，全方位、多维度的提升医生诊疗能力。

权威、丰富的医疗知识数据

百度多年积累的强大的自然语言处理及知识图谱能力，结合海量权威医学教科书、最新临床指南及近千万份三甲医院真实病历训练数据，为百度CDSS提供了业界领先的医疗知识数据，医疗自然语言理解准确率高达95%，医学知识图谱构建了百万级的医学实体及千万级医学事实，覆盖率>95%，准确率>96%，自动化循证占比>70%。

最高级别的医疗数据安全保障

通过专属计算资源、数据加密与脱敏，以及机密级流程管理，百度灵医CDSS在满足各级监管单位安全认证要求的同时，给予医疗数据最高级别的安全保障。

客户案例

数字化社区