
整体项目实施内容
分析指标体系
面向学生,教师两大类的指标

面部表情反应的情感分析
包括表情反应的情感和音转字、聊天内容反应的情感两个方面
利用第三方软件,对视频人脸画面进行人脸定位、面部表情分类,分类结果包括7种面部表情(悲伤、惧怕、中性、愉快、惊奇、愤怒、厌恶、未知),以及效价、唤醒度。
此类情绪与课程内容无关。
输出时序化的老师或学生面部表情情绪结果,用作下一步时序特征提取。

学习者画像可视化分析
直播课堂学情多模态分析

文本反应的情感及互动分析

与一期项目关联度
AI技术 - 自然语言处理

AI技术 - LLM(ChatGPT)

交付物列表
应用与实际教学质量评估
面向教师
• 行为:展示学生参与度和自我调节能力 • 情感:分析学生情感,展示学生情感分布、情感变化情况
面向管理者
• 行为:评估教师参与度、互动水平 • 情感:评估教师情感分布、情感变化
课题实验研究 - 概述

建立多模态模型

直播课分析 - 课堂互动

直播课分析 - 课堂互动

直播课分析 - 语义分析

直播课分析 - 情感分析

原始数据





