鲲云科技将芯片技术与人工智能技术融合，为千行百业提供高性能、低延时、高精度、高算力性价比的视觉智能分析整体解决方案。

随着煤矿企业智慧矿山的发展需要，构建煤矿的全业务数据资产势在必行，数据管理平台涵盖数据的采集、数据汇聚、数据治理三部分内容。通过数据采集+治理的闭环数据管理能力，为矿山智能化模型的构建和持续研发提供了充分的数据保障，也为矿山业务专家进行业务研判提供了依据。

数据采集子系统支持采集包含井下设备状态监测数据、环境监测数据、业务应用类数据 (安全管理、经营管理等) 及外部数据的统一接入采集。
其中，设备状态数据、环境监测数据统一由物联采集系统进行采集，该系统已全面支持MQTT等主流通信协议对接。

数据治理子系统通过大数据组件采用业界成熟的大数据技术组件，主要包括大数据存储、实时计算、批量计算、数据服务、集群管理等组件对海量数据进行数据处理，作为模型训练研发的数据源，形成有效数据分类管理。

鲲云科技针对煤矿行业场景的算法研发能力处于市场前列，并借助自身对模型的深度理解，形成了全流程一体化的模型训练平台化工具，为煤矿行业技术开发人员提供简约的、易上手的模型开发工具产品，整套系统包含了数据标注、模型训练、模型管理、模型测评及模型发布的全套开发能力。

智能矿山建设要求能力匹配
综合管控：具备数据分析能力，根据业务需求构建识别模型、预测模型、控制模型、决策模型实现模型库管理。
综合管控：采用人工智能技术对采用人工智能技术对采集的各类设备、人员等信息进行智能感知基于大数据平台和各子系统不同的应用场景建立算法和逻辑控制模型。

鲲云科技针对煤矿行业场景的算法研发能力处于市场前列，并借助自身对模型的深度理解，形成了全流程一体化的模型训练平台化工具，为煤矿行业技术开发人员提供简约的、易上手的模型开发工具产品，整套系统包含了数据标注、模型训练、模型管理、模型测评及模型发布的全套开发能力。

智能矿山建设要求能力匹配
数据融合：基于大数据平台和各子系统不同的应用场景建立算法和逻辑控制模型。
综合管控：具备数据分析能力，根据业务需求构建识别模型、预测模型、控制模型、决策模型，实现模型库管理。

智能矿山建设要求能力匹配
数据融合：基于大数据平台和各子系统不同的应用场景建立算法和逻辑控制模型，对感知信息进行智能分析、自学习与决策，实现至少 5个场景赋能。
综合管控：根据监测与分析计算结果，进行异常信息报警能够将异常信息自动通过电话语音或短信通知相关人员，实现预警、指挥调度与协同控制。

鲲云科技为国能内蒙某井工煤矿建设智能化示范矿山提供算力、算法、平台一体化的智能分析方案产品，针对该煤矿主煤流运输传送带的皮带运行状态、人员规范等智能分析需求，为其提供集皮带跑偏、异物识别、人员穿戴、煤量监测等算法于一体的轻量型边缘分析系统。