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阿里云大数据舆情系统

阿里云大数据舆情系统是一个针对海量数据进行实时舆情分析和处理的解决方案。它能够满足企业或政府机构在互联网信息迅速传播的背景下,对舆情进行实时监控、分析和响应的需求。阿里云大数据舆情系统能够帮助用户快速把握信息动态,有效应对舆情危机,保护品牌形象,或为政策制定提供数据支持。
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icon移动互联网时代的舆情信息呈现如下特点icon
舆情发端不可预知,引发马群效应
话题一旦引起热议,其发酵、发展的方向,则将以非线性、不可预知特点向前发展。
 
信息噪音促使谣言“辟不胜辟”
网络上流传着大量良莠不齐的信息,难以判断真伪。
 
 
舆情事件关注周期越来越短,切换迅速
网络舆情可分为潜伏期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段,在移动互联网时代周期越来越短。人们很难将注意力长期固定在某一舆情事件上。
舆情信息不对称加深舆情危机度
信息大爆炸带来了大量冗余信息,政府处于信息的上端,而民众处于下端,之间的“知沟”导致舆情信息不对称、立场和认识不同,加深了双方的矛盾和误解。
icon传统舆情系统很难满足互联网时代的新闻制作要求icon

基于移动互联网时代的舆情特点,传统的舆情分析软件,大部分是独立软件,对数据的抓取和处理,性能和容量都受到了极大的限制。其源站的采集速度、源站的覆盖范围、数据处理算法的精准性、结果智能分析能力、功能协同能力、API的开放和扩展能力,均受到了很大挑战。

 

icon阿里云大数据舆情系统是“生长”在移动互联网上的新闻制作利器icon

快速感知:高优先级源站最快2分钟获取数据,常规站点平均10分钟获取数据。
全面覆盖:神马搜索数据(千万源站,每日更新20亿网页),覆盖各类门户、论坛、自媒体。特殊站点可提交需求订制。

精准有效:机器学习、自然语言、文本处理的协同处理,通过客户参与打标签和过滤,监测模型越来越准确。

智能分析:微博传播路径分析(独有)、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能垃圾模版过滤。

协同处理:处置功能丰富,包括数据标签、事件管理、观点、地点、标记、过滤、备注、自定义属性等。

可被集成:定向开放API,生态伙伴可深度合作,为大客户量身打造“限量版”。

 

icon阿里云大数据舆情系统,是阿里巴巴集团大数据应用的技术沉淀icon

一切业务数据化,一切数据业务化

5亿实名用户,3万亿零售平台交易额,3千万带动就业

 

icon阿里云大数据舆情系统,处理阿里集团每月超过9千万条网评icon

舆论阵地,网上群众路线;倾听用户心声,塑造品牌口碑,监测公关危机

关注
✓2013年战略投资入股新浪微博
✓最快2分钟更新一次大中型网站数据
✓涵盖全球网络主要媒体(包含境内外主流新闻网站数据来源)
✓高效、稳定的爬虫技术及平台支撑
预警
✓ 高危舆情自动预警
分析
✓ 舆情大数据分析
✓ 精准算法将信息自动分类
✓ 热门事件情感走势
✓ 事件报告自动生成
跟踪
✓ 舆情事件跟踪
icon阿里云大数据舆情系统核心功能icon

可以基于用需求进行定制化开发

 

icon统一工作台icon

 

icon多维检索icon

 

icon热点云:识别当前热点icon

 

icon热点云:每日热点数据自动推送icon

 

icon专题分析:汇聚相关专题icon

 

icon趋势分析:公众舆论的趋势变化实时跟踪icon

 

icon传播分析:传播路径、情感热度、转发能量实时分析icon

 

icon受众分析:地域、人群、用户、水军清晰可见icon

 

icon示例:6.16迪士尼开园的PR盛况icon

 

icon示例:6.17迪士尼完整一天的舆论情感趋势icon

 

icon示例:舆论情感分时图icon

“百度魏则西”事件,微博上公众舆论情感随时间的走势变化

 

icon示例:多种传播模型对比icon

 

icon示例:定制化产品示例icon

 

icon示例:定制化产品示例icon

 

icon阿里云大数据舆情系统技术架构icon

 

 

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