
行业痛点
核心功能
AI赋能工业制造的“供、研、产、销”
数据类型
供、研、产、销,全链路的数据积累
供:销量预测
供:库存优化
供:车辆路径优化
供:车货匹配
供:运输监管
供:供应链网络
在销量预测、库存优化和运输优化的基础上,综合考虑库存成本、运输成本和服务水平,对整个供应链网络进行优化:
➢ 对各仓库/网点的负荷量进行分析,哪些仓库/网点超负荷,哪些负荷不足,通过优化使得负荷平均分配。
➢ 对每种商品的供应链网络进行合理布局,包括选择供应方和设置销售网络。
➢ 对每种商品的调拨策略进行优化,包括:
• 日常调拨:调拨频率和调拨量的设置。
• 紧急调拨:发生缺货时的调拨策略,包括从上级和平级仓库/网点调拨。

供:总览
研:实时监控预警
研:故障预测
研:工艺参数推荐
研:生命周期管理

研:VR消防空间大数据三维可视化云平台
产:固废分析
产:数据质量
产:JIT生产调度
如何快速构建核心技术壁垒?

销:企业图谱

销:订单智能调度
架构


