神策数据全域用户关联方案ID-Mapping

神策数据全域用户关联方案ID-Mapping通过统一用户身份标识，实现跨平台、多触点的用户行为数据关联。该方案利用机器学习算法，智能识别并连接不同设备和渠道的用户身份，构建完整的用户画像，帮助企业深入洞察用户行为，优化营销策略和提升个性化服务体验。

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神策数据全域用户关联方案ID-Mapping

企业私域运营的痛点提炼和需求理解 icon

高效触达与有效促转

·官网生态与微信生态的用户运营程度浅，私域用户经营难形成跨生态、跨渠道的合力。
·微信生态的跨渠道批量化运营无法落地，重点改造对象企业微信。

明确解决方向

·数据基础能力升级:提升用户识别率和多来源的ID匹配率。
·产品赋能&方案迭代:数据&技术，实现覆盖用户全链路、贯穿用户决策流程、数据可闭环的解决方案。
·抓住营销时机:聚焦需求的个性化营销和运营方案，实现真正的人货场匹配。
·数据资产化可沉淀、效果可视化，过程可追踪。

数据能力

•私域多平台间，用户相互识别难，行为无法串联
•私域用户运营尚未完全实现SDAF闭环
•效果评估与策略调优的准确和高效需求尚未满足

营销能力

•多产线协同程度低，营销自动化的程度和力度不够，批量化用户运营具备雏形，但大规模效率化运营基础薄弱
•已有方案聚焦点状需求，对于典型业务场景的覆盖程度不够，尚未形成贯穿用户全链路、全流程的解决方案

用户体验

•需求识别不够及时、不够细致准确，需求满足上用户体感较弱，运营效果有限

神策ID-Mapping方案的业务价值 icon

全域用户识别

跨生态、跨渠道来源的用户识别，
拓展用户可覆盖范围，满足品牌
营销与用户运营的广度需求。

用户的多ID关联匹配

多来源、多类型的用户ID自动化
关联匹配，整合用户属性和行为信
息，为品牌实现贯穿用户全决策流
程的深度营销提供数据基础，满足
用户全生命周期的全域深链营销和
陪伴式长效运营的诉求。

需求识别

丰富用户画像，实现更全面准确的
用户描述，多维深度洞察，识别用
户细分需求，为“人货匹配”的
需求对焦和“人场匹配”的渠道策
略提供科学依据，优化用户体验，
击穿用户需求(营销力度)。

赋能营销及运营

数据驱动营销自动化升级:基于神
策新版的ID-Mapping的数据能力，
整合多产品优势，输出聚焦用户需
求和品牌核心业务场景的定制化解
决方案，提升营销双效。助力品牌
/企业打造数据驱动营销增长的标
杆案例。

神策ID-Mapping升级迭代，实现不依赖规定节点的多对一关联能力，有效提升匹配率 icon

自动化关联方式，高效快捷，提升ID匹配的执行效率 icon

新版ID-Mapping的实操案例，清洗存量数据，治理数据环境，升级ID关联规则 icon

实施ID-Mapping升级方案的目的及项目验收维度 icon

提高用户识别率

可识别和精确统计多渠道用户规模

• 企微侧来源的用户识别

• 跨生态路径识别:企微→官网

• 生态内跨渠道识别:企微→微信

提高ID匹配率

提升已建立多对一关联关系的ID规模

• 减少匿名ID规模

• 提高人均ID个数

• 增加登录用户的事件总量

提高需求识别能力

丰富画像，满足深度洞察

• 企微的用户属性及备注信息采集

• 合并用户多个ID下的关联事件

• 识别用户需求，为方案迭代和内容输出提供数据基础(C2M赋能)

强化营销力度提升运营效率

营销赋能、运营提效

• 企微半自动批量化运营提效

• 批量化运营与点对点培育结合，支持企微生态解决方案升级

项目的执行规划

神策ID-Mapping方案，有效降低匿名用户规模，提升ID匹配率和用户触达效率 icon

全渠道ID拉通，提升用户识别率，深度赋能用户管理与留量经营 icon

全渠道ID拉通，提升用户识别率，深度赋能用户管理与留量经营 icon

ID-Mapping实施过程发现并解决数据及环境问题 icon

数据问题：
旧环境中First ID与Second ID重复14%，登录ID重复2%
解决方案：
排查重复原因，排除业务侧的合理采集场景，从数据侧清理不合理上报逻辑，优化重复ID及相应的上报事件
环境问题：
当前环境及组件不满足ID-Mapping升级及关联关系的绑定需求
解决方案：
新环境配置 → 数据迁移 → ID-Mapping升级 → 存量用户的Remapping

神策ID-Mapping技术解决方案，助力数字化营销升级 icon

用户运营提效为企业实现贯穿用户全生命周期的全域深链营销提供可能 icon