
数字化转型所面临的问题和挑战
数字化转型是围绕人、财、务(物)进行的,包括四大步骤+二大目标

数字化平台起到承前启后关键作用,为企业提供数据和智能的技术平台和能力
一个支持不断演进、灵活、解耦、可扩展,且获得安全授权的数字化平台框架是转型的重中之重

袋鼠云的大数据基础软件:数栈DataStack

数栈DataStack:一站式大数据国产化基础软件,企业数字化转型利器

大数据基础平台:湖仓一体化计算与存储,数据建设的稳定基座

大数据开发与治理:Dataops高效开发套件,全域数据全方位治理

数据智能分析与洞察:数据多维分析,驱动业务精细化运营

平台优势:数栈DataStack四大核心能力和四大产品优势
技术能力:以成熟稳定的技术架构,夯实企业数字化建设的地基
计算架构:批流一体,一套代码支持多种数据场景计算
平台架构:湖仓一体,统一元数据,一份数据应用多种业务场景
DataOps:基于DataOps理念构建数据生产流程,加快数据分析链路效率
治理能力:统一数据资产治理,实现360数据全链路追踪
从接入 -> 管理 -> 治理 -> 运营 -> 应用,全生命周期全流程360°进行资产治理

安全能力:安全“金字塔”,三位一体的全生命周期安全防护
生态能力:兼容开放,赋能构建多样化且富有生命力的生态体系

数栈DataStack:支持多种开源、商用版本大数据平台作为计算引擎

数栈DataStack:始终拥抱国产化,坚持信创安全
数栈是行业内兼容信创产品丰富的数字化平台

数栈DataStack:平台支持企业1+N多业务跨云架构解决方案

数栈DataStack:大量客户正在使用的数字化平台

数栈DataStack:产品解耦,不同场景按需组合解决方案

数仓场景化解决方案
数据湖场景化解决方案
数据治理场景化解决方案
客户数据洞察场景化解决方案
指标管理分析场景化解决方案
产品资质和荣誉

生态资质:云厂商、集团型、云市场和行业TOP级服务商

金融案例:助力金融客户,提升平台化大数据的能力
客户目标:改变各分行独立建设数仓的现状,建立总行管理,分行共享』的“云”化平台,实现统一数据存储、统一运维、统一管理,提高分行数据开发效率,解决分行数据开发/应用水平参差不齐的问题,需要覆盖数据下发、数据采集、数据开发、数据建模、数据管理、数据应用的全方位需求,为各分行提供数据创新的基础环境。

政府案例:助力政府构建“互联网+商务诚信”平台
客户目标:某省商务厅为了推进商务诚信体系建设,探索商贸流通治理新模式,构建以信用为核心的流通治理新秩序,需要依托数据建立信用大脑,对守信者实行联合激励,对失信者进行联合惩戒,打破政府信息和市场信息的壁垒,建立行政信息和市场信息的交互渠道和机制,促进社会信用体系建设。

制造案例:东风本田,数据治理资产化,助力数字化经营管理
客户需求:为更好应对数字化变革所带来的挑战,现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的系统和数据交互、敏捷创新应用。数据共享、新业务拓展的需求。以数据驱动的数字化,将帮助东风本田全面了解用户的需求变化,也能为企业在营销、生产、服务等各个环节提供支撑,进一步提升企业的经营效率。

港口案例:数据指挥调度中心
客户目标:港口本身的对船舶调度的情况管理本身比较弱,以及对资源协调的时间比较长,港口资源利用率不理想等问题,因此数据中台集成港船舶,车辆,码头等信息管理系统,建立对应主题域,完善港口调度的体系。使得港口业务配合更加紧密,增加调度效率,提高港口资源利用率。

合作客户



