➢ ODS（贴源）：以Kafka Topic内的数据直接作为ODS层数据。
➢ DWD（明细）：建议在明细层统一完成数据的过滤、清洗、规范、脱敏等操作，提高数据复用率。为提高时效性，实时数仓较少进行维度退化。

➢ DWS（汇总）：加工共性的多维指标汇总据，提高代码利用率。

➢ 主题域划分。
➢ 表命名、任务命名、指标命名、标签命名规范。

➢ 开发过程规范（代码、注释、格式、数据类型...）

➢ 按照模型规范及指标定义，进行SQL类代码开发。
➢ 需具备友好的代码测试、调试工具，进行充分的测试，防止在生产环境进行反复代码测试。

兼容了多版本引擎、适配多种数据源，封装集成为可视化操作界面。基于Web IDE，图像化配置表信息并使用SQL语言进行开发，降低整体上手门槛。

提供任务全生命周期的可视化运维。全链路拓扑、丰富Metirc曲线展示、多方式多渠道任务告警，帮助用户搭建全面运维体系，提高运维保障。

协助企业构建实时数仓，建设实时数据标准及规范。搭建一套实时任务调度、任务运行监控及实时任务可靠恢复机制于一体的实时数据平台，保障数据质量，提供统一标准的数据出口。