产品架构

 

 

发现新兴趋势和隐藏的机会

自动将非结构化数据转换为有意义的见解，这些见解可为机器学习和预测模型提供信息，因此您可以快速发现新机遇并采取行动。该软件将机器学习方法与基于规则的方法相结合，这对于理解语言的细微差别和推断意图至关重要。您还可以添加主题专业知识，以进一步提高文本模型的准确性。

 

 

通过自动化获得更快的结果

智能算法和NLP技术可自动识别文本数据中的关系和模式，从而消除了费时的手动分析。识别和提取自由格式文本中的重要主题会产生新的变量，从而增强了预测模型，报告以及搜索或筛选应用程序。

 

 

从数据更快地执行决策

使决策源于数据源，并缩短了接收信息和对其采取行动之间的时间间隔。如果有人在移动设备上发表评论或单击某个应用程序，则SAS Visual Text Analytics会立即使用内存，数据库内和流内技术来分析数据。分析实时流文本数据大大加快了数据到决策的时间线。 

 

 

在开放的生态系统中促进协作和信息共享

SAS Visual Text Analytics提供了一个灵活的环境，可支持整个分析生命周期-从数据准备和视觉探索到分析和部署。您可以处理和分析各种分析用例，以支持一个计划。无论您是准备数据的数据科学家，应用语言规则的领域专家还是部署模型的IT人员，都可以在各个级别进行协作。该统一解决方案还与现有系统和开源技术无缝集成。

这款最新推出的解决方案在现代开放式平台SAS Viya上运行，可在广度和深度两方面轻松应对任何分析方面的挑战。SAS Viya是一个基于云平台的统一环境，可以被数据科学家、业务分析师、应用程序开发人员和管理人员等使用。它具有稳定可靠、可扩展、安全管理管控等一系列敏捷IT所必需的特性。全球分析领域领导者 — SAS满足您对系统性能的要求。 

推荐资源

阅读情况说明书

在SAS Visual Text Analytics情况说明

书中获取更多详细信息。

取得白皮书

在国际分析学会的这份研究摘要中，

了解文本分析可以为您的组织做什么。

下载电子书

了解任何规模的组织如何通过数据可视

化来最大化结果。