编程语言

更快地运行现有代码，以最少的更改从您喜欢的SAS编码客户端加载数据。在一个使您能够编排以SAS，Python，R或Lua编写的分析资产的平台上，可以加快现有程序和资产的决策速度。

定期，按计划或在数据移动过程中，以交互方式从所有大小的数据中获得切实的结果。SAS可以连接到各种数据（结构化，非结构化，文本，文档，音频和图像），无论它位于何处（在云中，现场还是在传统系统中的数据湖中）。

将新颖的创新分析方法与一系列经过验证的方法相结合。使用单个可视化Web界面跨域进行迭代模型构建-从数据挖掘和机器学习到预测和文本分析，以及从探索和发现到统计分析。

无论您是在云，现场还是混合环境中运行，都可以通过处理能力和效率来加速创新。代码可以在现场安装之间移植，也可以从一个云提供商移植到另一个云提供商，因此可以避免供应商锁定。

打破阻碍协作的孤岛。使任何人（无论技能或经验如何）都可以使用分析，包括数据科学家，业务分析师，领域专家，应用程序开发人员和执行人员。通过将SAS和其他语言集成到单个基础代码库中，保护分析资产免受人才流失。 

无论您选择现场解决方案还是基于云的解决方案，SAS都可以提供灵活的许可和定价选项，以满足您现在和将来的需求。这种灵活性可适应您未来的增长（新用户，更大的工作量，新的部署模式等），同时解决与成本，敏捷性，体系结构，治理和部署有关的任何问题。

数据+模型治理

在共享的集中管理库存中快速注册冠军/挑战者模型。从您喜欢的界面或语言-SAS，Python，R或Lua访问一致的，受管控的代码。整合，管理和监控SAS和其他分析资产的处理过程，并在整个分析生命周期内实现沿袭。

通过一致，集中管理的环境可根据需要提高处理能力，该环境可扩展以应对任何分析挑战。单一的基础代码库意味着，如果您的云提供商，数据量或速度要求发生变化，则无需重新定义，重新编码或重新配置。自我修复机制可维持高可用性，并且在受限制的内存环境中自动使用磁盘空间可确保作业不会失败。

一次开发模型，只需单击几下即可将其部署到任何基础架构或应用程序生态系统，而无需重写代码。通过自动化的管理和部署流程，确保您正在使用最佳模型。

 通过身份验证，授权和加密等功能保护您的分析资产。遵循组织和法规标准以提高可靠性和用户访问权限。 

SAS®可视化建模统计工具，利用数据化界面与内存内处理方式创建并修正预测模型，速度远胜以往。

数据准备通过SAS的数据准备，可以在自助式点击环境中快速准备数据以进行分析。

通过单个集成的内存环境更快地解决最复杂的问题。

在开放环境中快速，自动地生成大量可靠的预测。

结合自然语言处理，机器学习和语言规则的强大功能，发现隐藏在文本数据中的见解。

可视方式浏览所有数据，发现新模式并将报告发布到Web和移动设备。