数新智能赛博数据平台CyberData_多云大数据管理平台_数据开发治理平台-云巴巴 -云巴巴

数新智能赛博数据平台CyberData

CyberData是数新网络研发的一站式多云大数据管理平台，基于流批一体、湖仓一体、数智一体的现代数智架构设计，支持公有云、私有云和混合云部署，能够对各类结构化、半结构化及非结构化数据进行处理。对碎片化数据进行集中治理，提升企业数据生产力。

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CyberData概述 icon

大数据时代，数据的分散和碎片化，缺乏统一的资产目录，严重影响企业的决策和发展。CyberData是数新网络研发的一站式多云大数据管理平台，基于流批一体、湖仓一体、数智一体的现代数智架构设计，支持公有云、私有云和混合云部署，能够对各类结构化、半结构化及非结构化数据进行处理。对碎片化数据进行集中治理，提升企业数据生产力。

CyberData产品架构 icon

CyberData技术优势 icon

CyberData开放兼容 icon

CyberData技术能力与优势 icon

一站式开发、全能力覆盖

提供从数据采集到服务的一站式数据开发治理能力，离线、实时、湖仓一体、流批一体，全能力覆盖。

安全合规、权限可控

多维度权限管控，保障数据安全可控;支持数据脱敏、审计、风险预警，确保数据的安全合规使用。

智能化数据资产管理

统一的数据资产管理，结合AI技术及业务属性提供智能搜索、智能推荐、智能落标、智能编目的能力，便捷管理业务术语、定义和数据的生命周期。

架构领先、性能优越

开放式架构设计，支持统一SQL路由多引擎，多数据中心、多源异构数据的联邦分析。

跨云开发、多云联动

立足云中立，支持阿里云、AWS、华为云等不同云环境的大数据引擎统一纳管，实现一套代码、一键发布到多云多引擎的能力。

开放兼容、多引擎

支持多类型多版本的底座，包括开源Hadoop、商用Hadoop(CDP、TDH、MRS等)、RDBS类引擎(包括Greenplum、GaussDB、Oracle等)

第三方引擎。

一站式开发，全可视化操作 icon

场景：快速搭建离线数仓/实时数仓
基于开源组件自建大数据平台，由于纷繁复杂的技术组件与快速更新迭代的版本的需要，技术团队持续长时间的建设和摸索，无法在较短时间内有效支持业务快速发展的需求。一站式大数据研发平台，帮助企业快速构建数据研发能力。

产品优势：全流程可视化智能开发、智能运维

可视化开发：一个平台覆盖完整数据开发流程，全流程可视化操作附带语法提示，让用户快速上手。自研调度系统，可支持每日千万级实例调度。
智能运维：提供基线预警、基线诊断等能力，帮助运维人员提前感知实例运行超时风险，通过自动诊断功能快速定位问题。

价值点：降低运维成本、提高效率

降低运维成本：减少人力投入，降低运维管理成本。
提高效率：通过可视化界面和自动化工具，可以更迅速地识别和解决问题，提高平台的稳定性和性能。

湖仓一体，简化数据管理，提高分析效率 icon

场景：实时分析、规模大且复杂多元数据存储、机器学习
湖仓一体能够发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的

成长性与企业级能力，帮助企业建立数据资产、实现数据业务化。
产品优势 无缝集成数据湖和数据仓
批流融合：从表格式层统一流和批表，融合各类引擎能力，实现数据入湖，

湖内建仓整个数据链路的批流融合。
支持事务ACID：提供ACID保证数据写入一致性，提供高读写并发能力。
数据编织：支持多种数据源，多级数据湖的联邦查询能力。
统一元数据管理：支持异构数据的统一元数据管理，实现端到端的数据链路的

自动化元数据采集，支持全链路血缘。
价值点 低成本，高性能
节省成本:降低计算和存储的成本。
提升查询效率:入湖数据提供标准化的数据读取方式，提升查询性能。

完善的数据治理体系，智能化管理 icon

场景：统一数据目录，打破数据孤岛，监查数据质量
提供元数据管理、质量管理、数据建模与标准等核心功能，实现

数据资产开发、运维、治理、运营过程更安全、敏捷、精益、自动化、

服务化和智能化。
产品优势 规范化，智能化
数据规范化：统一数据标准，规范基础薄弱且标准混乱的数据。
全面监控数据质量：事前规则配置、事中规则执行、事后质量报告，及时发现

问题数据。
血缘图谱：分析数据的相互影响，数据间关联不在难以发现。
智能化管理：智能化落标，智能化采集元数据。
价值点 内增值，外增效
统一数据资产：满足数据可查、可用、可追溯。
降本增效：满足数据保护法规和合规要求，避免违规问题。

完善的数据治理体系，智能化管理 icon

数据治理技术实现路径。

多数据中心、多源异构数据的联邦分析 icon

场景：海外多region数据中心/省级数据中心/跨云数据中心
满足多Region/多地域/多云数据统一汇集到中心化湖仓平台进行

加工和管理的场景。
产品优势 融合计算、分析
基于统一引擎技术和统一元数据系统，支持跨数据源、跨引擎的联邦查询引擎，

在数据中心内为客户打通数据源，将分散的数据以高性价比的方式实现

融合计算和分析。
价值点 降本提效
提升效率：减少不必要的数据传输和ETL，提升分析效率
提高效益：节省时间和资源成本

多云、多计算引擎的统一任务编排 icon

场景：构建云上数据中心、私有云数据中心-混合部署
支持多云和混合云部署架构，基于不同云环境下的大数据集群，进行统一元数据管理、统一数据集成、统一任务调度、统一数据开发治理，从而实现多地域大数据集群的统一数据管理和数据编排。
产品优势 多云适配，多样选择
一键式操作：通过界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库
任意方式部署：支持私有云、华为云、阿里云、AWS云、混合云，根据需求，可以灵活选择数据服务类型
价值点 安全稳定，降低成本
安全稳定：一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失。
降低成本：免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。

开放兼容，支持多类型多版本的底座 icon

场景：使用现有数仓搭建一站式数据平台/小型化部署
支持OLTP/HTAP/MPP/Hadoop四类典型计算引擎场景下数据开发治理平台的全链路产品能力。
产品优势 灵活，轻量化
平台支持对接20+类型底座，提供数据集成、数据处理、血缘解析、数据资产、数据质量监控、数据安全、数据服务等一站式数据服务能力。
价值点 减少资源，降低成本
省资源：满足轻量化，小型化部署的需求。
提升效率：使用现有数仓，无需进行数据迁移，直接进入开发。

数据共享，连通数据到业务的“最后一公里” icon

场景：数据可视化分析
提供数据指标管理和数据服务能力，连通数据到业务的“最后一公里”，结合BI提供的自助报表搭建和可视化分析能力，提供便捷直接的数据展现

方式。
产品优势 覆盖API全生命周期管理
支持数据源：支持20+种db/nosql/mpp主流数据源，覆盖从API生成发布、授权、

调用全生命周期管理。
安全保障：支持 AK认证、表级权限、数据加密、隔离存储、安全审计等多种

安全机制。

高并发请求快速响应：通过API网关对外提供数据服务，毫秒级查询应时间，

QPS支持万级以上。
价值点 简单易用，快速上手

高性能：通过资源调度，保障服务调用的性能和稳定性。
简单易用：0代码快速构建API，3分钟即可快速生成。

全方位安全保障，保证数据的安全合规 icon

场景：数据权限管控，敏感数据的识别与脱敏
提供敏感数据规则配置、识别敏感数据、査看识别结果、处理敏感数据等

管控流程，帮助在敏感数据产生的事件前、中、后各阶段管控梳理项目

中的敏感数据保障数据安全。
产品优势 事前审批、事中拦截、事后审计
细粒度权限管控：提供租户+用户+库表+行列权限的管控能力。一体化权限管理:融合不同的大数据组件，统一的权限配置入口，简化数据使用流程。
敏感数据处理：提供数据等级与用户等级相匹配的数据使用策略，实现智能便捷的数据脱敏和数据加密能力。
价值点 保证数据隐私合规、可审计、可回溯
数据隐私：保障数据在安全的条件下进行有效流通。
合规需求：满足数据保护法规和合规要求，避免违规问题。

迁移助手，快速实现数据与任务迁移 icon

场景：跨云迁移，跨环境发布，业务快速复制
支持OLTP/HTAP/MPP/Hadoop四类典型计算引擎场景下数据开发治理平台的全链路产品能力。
产品优势 快速实现迁移
跨平台迁移：支持从DataWorks/大禹等任务与数据迁移至CyberData
同平台迁移：实现CyberData之间的迁移，提供导出导入功能，用于开发生产环境物理隔离的情况。
价值点 简化流程，提升效率
降低迁移成本：快速完成业务复制，缩短迁移周期

提升效率：一键导入导出，提升开发效率

案例一：公有云-泛互、出海、迁云 icon

背景
某海外电商客户出于业务发展的原因，需要从阿里云DataWorks+MaxCompute+Hologres 迁移到AWS客户希望AWS上

能够提供类似DataWorks的一站式数据开发治理平台，并且能够

支持AWSEMR和EMRServerless等引擎。
解决方案
数新网络提供的云数据平台CyberData支持AWSEMR和EMRServeress引擎，并与之实现高度兼容适配。
从功能上，CyberData完全满足客户需求，实现DataWorks产品

使用习惯的平滑切换，大幅降低用户学习成本。结合EMR Serverless

集群和瞬时集群的优势，最优化调度集群资源，为客户节省计算资源

成本。

案例二：私有云-国央企、数据仓库、数据治理 icon

背景
园区侧及省侧数据分散，系统隔离程度高多种权限管控，造成数据使用门槛高、应用程度低。
数据类型复杂，存在结构不统一、时间粒度不一致等问题，数据融合存在障碍。
解决方案
提供离线及实时开发平台，实现数据采集和数据处理，支持异构数据源读写，自动构建血缘关系。
提供统一的数据资产管理平台，梳理资产目录，提供全域数据检索能力，对数据热度分析并出具报告。

项目价值
集成了省侧数据中台、企业级量测中心、电网资源业务中台、园区用户侧数据等多源数据内容，丰富了数据资源目录。共接入1000多张表，1300亿条数据。

构建园区标准数据治理服务体系，负荷展示延迟从T+1、T+2达到分钟级，提升了数据价值。
构建三大主题仓，通过数据服务支撑园区IMES和智慧中枢两大应用，实现了国网低碳、经济的目的。

案例三：私有云-国央企、实时数仓 icon

背景
该电厂客户新建设某海上风电场二期项目，拟装机容量300MW，涉及67台多种型号风机及各类设备，原有各种应用系统信息孤立，无法打通，难以

有效协作。
需求痛点
·电厂设备型号纷繁复杂数据规范性差。
·运营设备众多、分散，传统信息系统难以支撑海量信。
·无实时数据计算能力难以对数据进行有效分析和利用。

项目价值

多源异构数据采集与集成：基于硬件信息传输协议从原有系统及各类硬件设备端，采集并保存风电场的历史数据，包括风力机、测风塔、升压站、风电场功率、数值天气预报等数据，并构建清晰数据资源目录。

构建风电厂数据底座平台：利用大数据Hadoop生态技术实现流批一体、湖仓一体数据内容。

搭建风电厂监控中心：实时监控风机运行状态保障设备以及人员安全。指标、状态实时监测，现场生产数据一览无余;过程监视逐层穿透，满足集团到一线使用需求;生产数据逐层汇集，满足统计及诊断分析要求;夯实基础信息管理，支撑集中运营及远程管控需要。

案例四：私有云-制造企业、国产化数据底座 icon

背景
该企业是中央管理的国有特大型企业直属子公司是我国大型客机发动机项目的责任主体和总承制单位。致力于构建我国大涵道比航空发动机研发、制造、装配、试车、服务的网络体系。
需求痛点
进一步提升企业生产制造各环节中数据的动态采集、汇聚、分析、展示等能力。
实现数据资产全面工具化管理，针对制造、适航、绩效等七大业务场景提供数据服务支撑，提升效率。

项目价值

打造1+1+X数据治理体系：“1”个价值观，即数据驱动业务价值实现;“1'条核心业务价值链，即以装配及交付为核心业务价值;“X”:多组合的数据

治理活动。
建立数据标准：初步构建数据管理体系，完善了公司数据管理的机制。
构建数据资产目录清单：共识别552项数据实体，5734项数据属性，形成了各业务域数据资产目录清单。
建设数据资产全景地图：直观展示数据资产分布、数据流向、数据属性等。同时，面向企业数字化、管理运营等场景形成了一批数据应用。

案例五：私有云-国有大型能源公司、实时数仓、数据资产 icon

背景
该大型能源公司业务覆盖石油勘探、炼化、天然气、工程服务、新能源等领域，为全球能源产业重要参与者。国企数字化转型背景下，客户希望进一步提升业务支撑能力、数据服务效能、数据资源管控水平等数字化能力。
需求痛点

数据模型及标准不统一，数据任务开发和数据资源管控分离，需要多个系统开发配置，且实时开发能力有限。

现有平台自动化程度不高，大量的内容需要人工维护。
缺少数据资产分级分类、数据地图、数据探查等高效的数据资产管理和使用功能。

项目价值

实时数据采集处理：实现实时数据采集和处理，支持多源数据读写自动构建血缘关系，有效提升数据采集处理，日采数据提升6倍，及时性由87%提升到96%，负载能力提升500%，响应时间小于800ms

统一数据资产管理：通过元数据采集，建立统一的资产管理平台，形成资产目录，实现全域数据检索、热度分析、盘点和元数据变化监控，涵盖勘探开发和行政经营等24项业务，为13项勘探开发业务、11项行政经营业务提供支持。
数据效率提升与可视化：数据查询量提升2倍多，查询效率提升50%，实现全局式多维度查看和快速搜索等。

案例五：私有云-汽车厂商、数字化运营 icon

背景
该世界级汽车品牌在中国拥有庞大的客户群，面对汽油车向新能源车的升级转型，面临多重挑战。
需求痛点

客户理解不足：传统车企需理解新能源车客户特点，包括购买动机、充电需求等，以提供个性化产品和服务。
服务网络薄弱：充电设施建设滞后，传统车企面临充电服务网络不完善、覆盖不足等问题，影响客户体验。
数字化转型挑战：提升运营能力需要数字化转型传统车企可能面临技术、人才、流程等多方面挑战。

项目价值

智能车主运营：打造多引擎扩展的智能运营系统，融合生态资源与智慧行车为车主提供多元化、个性化的运营体验。

全流程智慧分析：整合行车、用户、环境等数据智能辨识车主与场景，匹配权益内容，实现精准差异化运营。
优质差异化服务：智能匹配车主与场景，提供个性化运营服务，丰富权益内容提升整体运营品质。

数新网络

数新网络，全称浙江数新网络有限公司，2020年7月成立，总部位于杭州，在上海、北京、深圳等各地设有分支机构。
数新作为一家拥抱开源，专注于云数据平台的大数据服务商，基于现代数据架构，打造中国特色的云数据智能操作系统，行业领先的数据价值流通体系。
公司已于2022年8月完成数千万元Pre-A轮融资，获得资本市场的高度认可。截至目前公司已与100+企业达成合作，在金融、能源、电力、教育科研、高端制造和政务等行业都有相应解决方案与成功案例。