
挑战:资产梳理、安全设备管理、风险监测、安全运营
“资产梳理难、安全设备管理难、风险监测难、安全运营难”是数据安全一体化管理的痛点。

产品定位:让非结构化数据网络流转安全可控
以内容识别为核心,构建数据网络传输安全屏障,实现安全与业务双效平衡。

产品架构

典型应用场景
网络DLP以网络流量为基础,针对通过网络流转的非结构化数据进行安全防护,典型应用场景如下:

产品资质
全面的产品资质,专业有保障

产品部署
NDLP布署于网络出口,对终端用户无感、运维成本低;多种布署方式灵活选择,可阻可放,适应各种需求场景 。
产品管理
每台NDLP都具有独立的管理Web,根据场景及管理方式可选择独立管理,集中管理两种不同的管理方式 。


核心能力
以数据识别为核心,结合全途径监控、柔性风险处置及全面审计管理,建立全域数据安全防护体系。

核心能力之一:数据操作态势标签化、可视化
通过系统、深度地全面梳理,让企业数据操作更具象、更可视。

核心能力之一:多元化的内容识别机制,敏感数据识别更精准
支持多维度分析报告,如资产梳理报告、敏感数据报告、热度分析报告;提供可视化大屏;支持安全设备策略协同。

核心能力之二:全场景系统与网络的兼容性,满足各种业务环境
对系统层、网络层全面兼容,实现产品安装,网络环境全面兼容,满足各种业务场景。

核心能力之二:全流量监控、全途径防护
对系统层、网络层全面兼容,实现产品安装,网络环境全面兼容,满足各种业务场景。

核心能力之三:精细化风险处理,兼顾安全与业务
在阻断、审计的基础上,支持组合叠加更多处置方式,满足精细化管理要求,实现安全业务的双向兼容。

核心能力之四:丰富全面的审计事件,举证溯源有迹可循
泄漏日志收集分析,敏感数据流转监测,安全事件多维可视化呈现,数据泄漏可溯源追责。

核心能力之四:基于人行为分析,让湖源更清晰明了

亮点特性

亮点特性一:插件引流,更灵活的引流方式,解决最后一公里引流难题
通过插件方式,全面支持云上、虚拟化等无法直接物理引流场景,场景支持更全面。

亮点特性二:全方位立体业务保障机制
多样化的业务连续保护机制,减少业务中断的风险,保障产品阻断模式时能用,敢用,好用。

亮点特性三:多重软件优化技术,助力支撑大流量场景
独有的数据平面多重规约聚合缓冲技术框架,全面的软件优化技术,实现单机20G,40G流量的内容识别,性能业界第一。

案例1:某制造业数据安全防护项目
需求背景:某制造业属于大型的技术型企业企业在产品研发,生产制造过程中积累了设计图纸、配方表、生产图纸,物料清单等敏感信息。随着信息化的改造的深入,用户开始进行数据安全建设,重点是在研究院及生产制造区域内防止生产制造相关的核心文件外泄。

案例2:某运营商M域数据数据防泄漏项目
需求背景:中国联通信息安全规划、中国电信云运2号文、工信部2020管理工作通知等都明确提出要对存储、处理个人敏感数据、重要数据的各个环节(如终端、桌面云、网络出口、应用系统等)进行数据泄露防护能力建设,M域作为敏感数据监管的重点区域,需要利用技术手段来满足上级监管要求。

案例3:某跨国集团国产化升级替换项目
需求背景:某集团为跨国公司,在全球都有分支机构,早期部署国外产品,随着产品的服务到期,需要选择同类型的产品进行替换升级,而且需要满足功能全部无缝继承,且在替换过程中不能改变原有的网络部署。

案例4:某市城市大脑数据安全治理项目
需求背景:某市数据资源管理局已经建设数据中台和城市大脑,汇集了68家委办局数据,实现了全市政务数据的共享,并且承载了农业,交警,气象,教育,数据大脑等应用分析。数据在流转过程中面临非结构化数据流转不可知,使用不可见等问题,因此需要能够整体的感知敏感数据流转过程和流转分析。



