语忆NeoTrainer客服智能培训系统
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客服培训现状
客服培训当前痛点
·培训前期准备耗时耗力，案例收集复杂且不具备代表性。
·培训结果难以得到有效验证闭环。
·零散入职，面对大促节点重复培训较多。
·考试题目编写费时费力且灵活性低。
·新人实战训练上岗期分流接待转化低、客诉率上升。
·培训结果难以得到有效验证闭环。
·零散入职，面对大促节点重复培训较多。
·考试题目编写费时费力且灵活性低。
·新人实战训练上岗期分流接待转化低、客诉率上升。
Neo Trainer 技术支持传统AI（判断式）
知识图谱模式
通过AI训练师进行问题聚类、意图标注、配置问题与答案。每个问题提供唯一且标准答案，用户与A1交互形式多为“一问一答”机制，无法跳脱出既定框架。。
生成式AI
动态语言智能模型
基于高质量电商语料内容投喂，AI工程师对模型逐步调优，使生成式AI具备人类的逻辑思考、推理、联想、上下文语义理解能力，并能灵活应对丰富多样的复杂业务场景。
Neo Trainer 指技术支持语忆NeoTrainer：基于100亿次行业语料数据进行模型训练，具备电商业务落地能力的生成式AI。
Neo Trainer 独特优势
Neo Trainer 客服训练导师
模拟会话管理：出题
出题只需要几步勾选即可生成几十种消费者画像在线“提问、找茬
模拟接待方案：出卷
模拟真实接待场景设置标准、考核点、规则、流程等
仿真模拟对话：考试
出题只需要几步勾选即可生成几十种消费者画像在线“提问、找茬
模拟接待方案：出卷
模拟真实接待场景设置标准、考核点、规则、流程等
仿真模拟对话：考试
真实场景模拟，培训=实战
模拟回溯：闭环打分
模拟回溯：闭环打分
团队、客服、坐席维度考核结果分析呈现
模拟会话管理一出题
消费者画像
*性别、性格
客服正式上岗前，模拟接待不同性格（暴躁易怒、刻薄、温和）的消费者，短时间内提升客服接待应变能力，降低新人接待流失率。
接待场景
*售前售后场景、关注点、功能需求
*性别、性格
客服正式上岗前，模拟接待不同性格（暴躁易怒、刻薄、温和）的消费者，短时间内提升客服接待应变能力，降低新人接待流失率。
接待场景
*售前售后场景、关注点、功能需求
根据商家接待场景标准及要求，消费者画像&场景进行关联出题，全方位培训并提升客服接待转化能力。
咨询商品
*商品知识库
选择模拟会话的商品，AI深度挖掘商品知识库核心信息，模拟消费者视角，提出针对性问题。
咨询商品
*商品知识库
选择模拟会话的商品，AI深度挖掘商品知识库核心信息，模拟消费者视角，提出针对性问题。
模拟接待方案--出卷
仿真模拟对话--考试
模拟回溯--闭环打分模拟效果，一键回溯，精准定位客服接待薄弱点！
Neo Trainer 团队考核复盘培训数据大盘回顾，团队、坐席、模拟接待得分情况BI呈现方便品牌对团队考核情况做针对性分析及薄弱点培训。
Neo Trainer 案例呈现
数据见证语忆科技是一家基于NLP自然语言处理技术专为电商领域全类日客户提供数智化全流程解决方案AI+SaaS供应商。
深耕电商行业8年，沉淀了全类目全链路解决方案。
为超过 2000+ 品牌赋能，覆盖超 30+ 个细分行业（彩妆、家电、家具、3c数码、食品、服装、地产、汽车等）。
积累超100亿对话数据，建立业内头部数。
公司发展历程
合作品牌（部分）提供全链路沟通数据的一站式管理解决方案，助力企业数智化转型与销售管理的双重效益达成。
语忆产品矩阵
产品推荐
百度智能云大模型智能客服，是企业的得力助手。提供私有化智能客服系统，结合先进的AI智能客服机器人，精准理解客户意图，快速响应咨询。7×24小时不间断服务，高效解决问题，提升客户满意度，助力企业优化服务流程，增强品牌竞争力。
万里牛产品矩阵结合不同行业的多元需求，提供全渠道零售解决方案 基于“业务+数据”双中台，构建企业共享服务中心，助力企业降本增效、智能决策，为其数字化转型赋能。帮助企业快速布局新零售，提升订单处理效率，实现数据化业务管理，为企业降本增效。
