腾讯天御海外防刷解决方案
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黑产在各行业无孔不入，损失触目惊心互联网业务
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全球网络欺诈造成的损失高达230亿美元/年，预计每年以26。7%的比例增长。
黑产攻击主要分布在亚洲，其次是北美和欧洲，攻击场景以注册和登录为主
黑产分工协作，高度产业链化
天御能力 - AI技术有监督的学习实现策略全流程进化闭环
无监督学习发现欺诈团伙实现事前风险感知
基于手机号、设备、IP建立时域关联网络，利用社群发现、风险传播等无监督算法发现黑产团伙，识别潜在新型欺诈威胁。
天御能力 - 设备指纹基于多维度的设备信息，通过大数据分析、AI智能算法，为每一台移动设备计算生成唯一的设备指纹ID
·强唯一性：即使设备信息碰撞也不会导致设备ID相同。
·高稳定性：不随日常使用、安装卸载、系统升级等行为而变化。
·高透配性：高低版本统一适用，某些参数获取不到不会影响整体计算。
线上效果-亿级召回率99.80%，膨胀率<0.20%风险探针经过本地测试以及百万级灰度测试，召回率99.80%，膨胀率<0.20%
天御风险探针V.S. 传统设备指纹方案效果使用目前36款改机/双开/模拟器app测试随机修改：
天御风险探针100%召回，膨胀率0 VS 传统设备指纹38.7%找回，膨胀率超过60%。
天御能力 -全栈式实时风控引擎
天御能力 - 多场景覆盖
天御风险识别SaaS服务-①SDK/JS接入，获取token
Android 、IOS
1）app集成腾讯天御的设备指纹SDK
2）调用设备指纹采集接口，采集特征
3）调用反馈接口，获取指纹数据
HTML5
1）调用腾讯天御的设备指纹采集js，采集特征
2）调用反馈接口，获取指纹数据
天御风险识别saas服务-②获取风险结果&使用建议
产品优势可信设备标识核心能力，全平台、准确、稳定、安全可靠
基于动静态特征与人工智能模型生成的高准确性、高兼容性、有效对抗设备信息篡改的可信设备标识。
多维综合判断、实时异常检测、
预警潜在威胁
基于行为及设备特征的设备风险云服务，通过集成轻量SDK，可实时获知场景使用者可信度。
业务风险稽查，事前查询、事中检测、
事后稽核
解决业务在事前，事中，事后的移动端风控安全问题，能识别出不同类型的风险用户。
客户案例 - MICO（直播、社交APP）
【使用场景】：注册、登录、拉新。
【使用方法】：在iOS、Android、Web三端嵌入SDK/JS，调用天御海外RCE服务，结合天御返回的风险等级和风险标签在注册、登录、拉新等场景进行黑产的识别，针对风险等级=reject（高风险）的结果进行拦截，风险等级=review（中风险）的结果进行验证码二次验证。
【使用效果】：有效识别出模拟器、双开注册小号、垃圾账号，维护账号安全，节约营销费用，保障运营效果。
【使用方法】：在iOS、Android、Web三端嵌入SDK/JS，调用天御海外RCE服务，结合天御返回的风险等级和风险标签在注册、登录、拉新等场景进行黑产的识别，针对风险等级=reject（高风险）的结果进行拦截，风险等级=review（中风险）的结果进行验证码二次验证。
【使用效果】：有效识别出模拟器、双开注册小号、垃圾账号，维护账号安全，节约营销费用，保障运营效果。
客户案例 - WEChain（区块链）
【使用场景】：注册、登录
【使用方法】：在WEB端嵌入SDK/JS，调用天御海外RCE服务，结合天御返回的风险等级和风险标签在注册、登录、场景进行黑产的识别，针对风险等级=reject（高风险）的结果进行拦截，风险等级=review（中风险）的结果进行标记。
【使用效果】：通过设备环境检测、风险威胁检测、人机行为检测，有效识别出假人假机的虚假注册、模拟登录行为，假人真机的恶意点击、恶意养号行为，真人真机的账号盗用行为。
【使用方法】：在WEB端嵌入SDK/JS，调用天御海外RCE服务，结合天御返回的风险等级和风险标签在注册、登录、场景进行黑产的识别，针对风险等级=reject（高风险）的结果进行拦截，风险等级=review（中风险）的结果进行标记。
【使用效果】：通过设备环境检测、风险威胁检测、人机行为检测，有效识别出假人假机的虚假注册、模拟登录行为，假人真机的恶意点击、恶意养号行为，真人真机的账号盗用行为。
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