语忆科技跨境VOC分析方案
首页
跨境VOC业务框架·NeoSight5.0 跨境VOC基于NLP自然语言处理技术+AI能力，为跨境电商品牌客户提供专业的海外客户之声的数智化分析方案。帮助企业通过消费者之声赋能产品创新，实现出海提速和品牌打造，驱动品牌业务增长。
·平台认证：亚马逊云科技AWS Marketing Place 官方合作伙伴
数据接入能力 - 多源语聊聚合Neosight5.0 支持接入多个头部跨境电商平台的V0C数据（包含Amazon、lazada、Shopee等）&在线接待数据（邮件、400 callin、zendesk、Salesforce），帮助品牌实现从传统的单平台、单店铺、单链接管理升级为跨平台、跨店铺、跨站点、跨链接的ALL-in-One中台式管理。
数据采集-NLP自然语言处理技术· 对话&评论提供原文、英文、中文三种语言呈现方式
数据分析-全面的标签体系· 通用标签：合作超2000+品牌，覆盖超30+细分行业，100亿+语聊数据，沉淀大量细分品类标签，能够实现对客户行为意图的快速识别和判断，观点标签识别准确率高达90%。
· 定制化标签：语忆能够根据专属品牌的细分产品品类和单品业务，利用探索版AI大模型发现业务“新声音”，标签更加贴合业务发展，场景覆盖率与准确率双向提升。
标签能力 - AI智能打标能力· 超高准确率：利用AI智能打标能力对长文本数据进行结构化处理，自研底层算法能够实现AI标签识别交付准确率高达 90%
· 跨境语言翻译处理：支持小语种翻译，系统会翻译成英文后进行AI打标，自定义BI数据看板以中文呈现
标签能力 - 评论数据标签探索行业首发电商探索大模型Discovery-VOC，数据洞察更精准。
标签能力 - 对话数据标签探索行业首发电商探索大模型Discovery-VOC，数据洞察更精准。
数据分析 - 全面的商品标签矩阵
VOC - 自定义BI能力产品呈现千人千面，省时省力
替代管理者日报、周报、月报数据导出/清洗/呈现等传统人力汇报工作，一个业务BI搭建全搞定！
VOC自定义BI数据看板，可以根据品牌自身业务需求及平台考核指标配置规则，搭建高度定制化的数据看板
① 完整的数据维度，覆盖全流程、全指标、全角色（包含一线质检员、客服和管理者），从商品到服务全数据监控
② 高度符合业务需求，满足品牌个性化的运营管理需求
③ 极大程度减少重复性的日常工作，提升团队人效及管理决策效率，帮助品牌降本增效
VOC - 行业独特竞争力基于语忆电商AI 大模型对消费者-品牌全链路交互数据进行分析并生成品牌业务标签，打破标签层级概念，直击业务痛点。
标签准
方案落地能力
BI自定义
由于缺乏行业数据沉淀，标签准确率普遍在60%左右，数据结果显性价值较低。
BI和通用标签无法与电商工作者实际业务流进行匹配，业务结果价值低。
跨境NeoSight5.0 解决思路案例实践
消费者需求挖掘
消费者画像分析客户标签体系搭建：精准沉淀细分消费者人群画像，根据海外消费者的期待、使用场景等用户需求，赋能产品部门挖掘产品机会。
案例 | 消费者画像应用 - 某海外数码3C品牌为例1、搭建以消费者为中心的数据管理平台，针对用户做精细化的分层管理，为运营和产品部门对不同类型的客户制定精细化策略提供数据支持，提高客户满意度和忠诚度。
2、 深度分析消费者需求：建立产品维度的专项分析体系，对品牌关注的某个单品下钻3级，助力品牌分析产品呈现正负向观点的分布及比例，更精准地定位产品问题。
3、迭代策略制定：“Tilt调节问题”、“高度调节故障”、“多个显示器无法对齐”等负面观点体现了产品功能性需求未满足消费者期待，品牌需关注负面观点占比、观点出现时间（排除产品批次因素）、负面出现频次等等来综合考量产品纬度的下一步动作
语忆解决思路
1、明确人群标签类型：统计品牌主流受众群体基本情况，明确想了解的人群信息(如使用场景、购买动机等)
2、评论分析打标：AI会根据评论内容对客户ID进行场景打标，沉淀符合产品特性的精准人群画像
3、分层运营策略：针对不同标签类型的消费者制定相应的营销话术和策略，分层运营有效提升成交率
案例 | 消费者画像应用 - 某海外数码3C品牌为例
案例 | 某海外数码3C品牌 - 产品反馈与应用
星级评分（Rating分数）提升· 指标提升目的：品牌在跨境平台得到高星级评价，即可提高品牌曝光率，从而推动Listing点击率，最终达到产品的转化率的效果。
· 星级观点归因体系：从平台、站点、商品、观点自上而下建立星级评分观点归因体系，进行可视化呈现，并以此制定评率标准。从【星级影响度】帮助品牌找到产品纬度的主要矛盾，帮助品牌进行更加精细化管理。
· 深入三级观点洞察：聚焦解决消费者声量较大的负面观点，对品牌ODR指标归因，降低订单缺陷率。从营销、服务等纬度观测产品二级、三级观点对星级评分的影响。
NewRelease 榜单- 挖掘新品机会· NewRelease榜单挖掘新品机会：通过对NewRelease榜单进行对比分析，挖掘新品火爆原因，探索市场趋势，提供更多市场机会点
· 竞品多维度对比分析：通过竞对品牌数据分析，发现机会商品，赋能产品研发团队，开发符合市场流行趋势的产品，迎合消费需求，提升产品市场占有率。
BSR榜单分析- 行业洞察· 品牌竞品对比分析：语忆支持从品牌整体→站点/店铺→品类→单品维度对比本品和竞品的数据表现，帮助品牌了解竞品和自身的优势与不足，优化提高品牌竞争力。
· BSR竞品搜索和行业竞争分析：通过BSR榜单找到市场热销单品和行业热销品类趋势并跟踪变化，竞品对比，并通过正负向观点的对比找到影响星级评分的关键因素，找到竞品核心卖点，助力品牌产品的更新优化，同时给品牌布局产品提供类目方向。
产品Listing 优化·消费者高频观点：通过BSR消费者高频正负向观点的对比分析，找到消费者核心关注的痛痒点，为优化Listing 页面提供数据支撑。
·海外平台 Listing页面辅助优化：站外产品关键词辅助优化，助力商家提升亚马逊BSR排名。
数据见证语忆科技是一家基于NLP自然语言处理技术专为电商领域全类目客户提供数智化全流程解决方案Al+SaaS供应商。
· 2016年成立，深耕电商行业9年，沉淀了全类目全链路解决方案
· 为超过 2000+ 品牌赋能，覆盖超30+个细分行业（彩妆、家电、家具、3c数码、食品、服装、地产、汽车等）
· 积累超100亿对话数据，建立业内头部数据壁垒
产品推荐
