腾讯云TI平台（Tencent Cloud TI Platform）是基于腾讯先进AI能力和多年技术经验，面向企业提供的全栈式人工智能开发服务平台，致力于打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型优化、模型评估、模型部署、到AI应用开发的产业+AI落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署AI应用，管理全周期 AI解决方案，从而助力政企单位加速数字化转型并促进AI行业生态共建。

·预置场景+小样本学习:预置场景与迁移学习、小样本学习技术的结合，用户仅提供少量数据即可生成训练优化后的模型灵活高效的搜索策略:AutoML自动化搜索架构与策略，降低模型训练门槛，提升模型训练效率
·全新自研的通用训练框架，可支持通用分类场景和其他场景的backbone训练，具有以下特性:
1.全面的基础网络、损失函数、训练策略支持;
2.具备先进而通用的数据增广算法(20+)，支持先进的自动数据增广算法，搜索空间仅10^1~10^2;
3.灵活而通用的架构设计，具有极好的拓展性
4.全面而先进的训练加速手段，精细化数据处理、线程管理、数据读入等，综合优化后训练提速达50%~100%;

为用户提供“代码开发-代码调试-算子封装-算子上线到工作流画布”的闭环操作路径，让用户在平台上闭环开发自定义脚本组件，解决了算法开发调试场景下的核心痛点问题，该生产模式可应用于金融场景建模业务。

高效的算法pipeline开发环境、强大的调度/实例管理能力、完备的模型评估可视化报告

针对客户侧已有大数据平台的场景，TI-ONE支持快速集成大数据平台，高效复用存储，节约项目成本

产品优势

实现企业对AI资产进行统一管理和发布，开放标准化三方对接能力，助力企业完成AI业务平台构建

针对平台组件算子，支持打开Notebook调试环境在画布中沉浸式开发自定义脚本 ；在Notebook中调试成功的代码，可直接在画布中运行，可达到“所见即所得”的效果，极大提高算法工程师的pipeline搭建效率 ；资源和框架开箱即用，免去算法工程师繁琐的环境搭建工作 。

预置场景+小样本学习:预置场景与迁移学习、小样本学习技术的结合，用户仅提供少量数据即可生成训练优化后的模型 灵活高效的搜索策略: AutoML自动化搜索架构与策略，降低模型训练门]槛，提升模型训练效率 全新自研的通用训练框架，可支持通用分类场景和其他场景的backbone训练，具有以下特性: 1.全面的基础网络、损失函数、训练策略支持; 2.具备先进而通用的数据增广算法(20+) ，支持先进的自动数据增广算法，搜索空间仅10^1~10^2; 3.灵活而通用的架构设计，具有极好的拓展性 4.全面而先进的训练加速手段，精细化数据处理、线程管理、数据读入等，综合优化后训练提速达50% ~ 100%; .