百度智能云大模型智能客服
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大模型技术的出现为智能客服带来全面升级
百度大模型智能客服解决方案架构
百度大模型智能客服优势一:文心大模型技术优势基于百度文心一言构建，依托“云智一体”全栈AI设施，使大模型在训练和推理上均带来效果提升
百度大模型智能客服优势二:丰富的智能客服落地经验百度智能客服已在大量客户落地，积累了各行业丰富的项目实施经验，基于大模型能力实现更快上线和更好的效果提升。
百度大模型智能客服优势三:双引擎机制保障问答效果优势1 语义理解能力更强
优势2 知识覆盖更全面
优势3多轮对话和拟人能力更强
文心大模型
大模型引擎当前存在的问题
问题1答案生成的不可控性(安全性、完整性)
问题2 对算力的要求较高(A800*n)
问题3回答的响应时间较长(平均6-8秒)
大模型生产组件，提升构建过程的效能，显著提升用户体验效果
不用编写FAQ、表格
更直接的正面回答
大模型语义理解
不用标注样本
潜台词、上下文的理解力
大模型对话系统
不用配置对话流程
更灵活的对话过程
2、准确识别-大模型意图理解能力
3、高效融合-多引擎问答融合能力
赋能人
5、运营提效-大模型FAQ挖掘/相似问生成能力
6、自动总结一大模型会话摘要能力
基于大模型的应用产品升级汇总在线客服&智能IVR:
基于大模型版UNIT构建底层对话能力，具备大模型知识问答和大模型语义理解能力，能用更低的运营成本达到更好的对话效果
智能外呼:
同样基于大模型版UNIT构建底层对话能力，同时能够大模型能力，自动创建对话流程和生产标注数据，进一步降低复杂营销场景下的流程覆盖度和运营成本
智能质检:
利用大模型能力，用户通过自然语言方式配置质检规则，极大降低配置难度，降低质检运营成本。
智能辅助:
利用大语言模型能力，一方面对通话记录进行自动工单小结，提升坐席效率，另一方面在使用过程中，可面向坐席提供过往类案处理方式，提供参考
智能知识库:
提供对话式搜索能力，基于用户输入的搜索请求，多文档检索结果及总结生成知识答案，引用知识来源
赋能机器人:大模型问答让智能客服运营更便捷，对话更加智能1. 对话侧:实现「多来源」「多类型』知识的「查询」「提炼」「推理」且回复「风格可控」的知识问答能力
2.运营侧:提供训练调优、人工干预、运营工具等，实现数据&效果飞轮
赋能机器人:大模型让虚拟数字人更加有温度
赋能机器人:大模型让虚拟数字人更加有温度-金融场景为例
赋能人工客服:接口级应用，助力人工坐席效率提升基于大模型升级坐席人员岗前、岗中、岗后核心产品的核心能力，提升坐席服务质量和效率
赋能人工客服:实现业务形态
百度智能对话平台Unit-双引擎架构
UNIT智能问答平台介绍百度智能对话平台 UNIT ( Understanding and Interaction Technology 简称 UNIT)
是一款整合语音识别、语义理解等百度先进AI 技术，主要服务于客服和其他对话场景的，对话配置与管理平台。
双引擎机制，同时保障问答效果和问答效率
大模型能力一|大模型知识问答1. 对话侧:实现「多来源』「多类型』知识的「查询」「提炼」「推理」且回复「风格可控」的知识问答能力
2.运营侧:提供训练调优、人工干预、运营工具等，实现数据&效果飞轮
升级后的用户体验感知--大模型知识问答
大模型能力二|大模型语义理解1. 对话侧: NLU引擎全面升级，实现更精准的「语义理解」、「多轮能力」，意图构建节省2~3人周，预置解决复杂场景
2.运营侧:零样本或极少样本，即可完成训练，提供调优、人工干预、运营工具等，实现数据&效果飞轮
升级后的用户体验感知--大模型任务对话(开发中)
大模型能力三|大模型对话系统，全面升级跨时代产品(开发中)
升级后的用户体验感知--智能管家中控，实现交互请求智能分发
-对当前轮次query结合上下文进行符合语境的多轮改写
- 基于思维链方式对改写后query进行思考并给出相应的规划
- 通过调用规划使用的工具来回应当前轮次query
大模型能力四|大模型客服生产组件，支持自定义大模型应用用户可在平台侧使用对话效果调优、Prompt优化编辑等运营工具，实现上线前/后的大模型应用效果调优。
大模型能力五|流式输出能力基于大模型构建对话能力支持流式交互，提供统一标准对接在线渠道对话使用，降低用户在交互的等待时延，提升交互体验。
部署方式一:私有化，数据安全性高、成本高完全本地化部署，大模型交付私有化专用版大模型
需准备英伟达A800或同等算力GPU服务器
不支持SFT
部署方式二:公有云，实施周期短，成本低UNIT平台和大模型全部部署在云端
通过Https传输、安全控制模块、租户隔离等保障服务稳定性和数据安全性
部署方式三:混合云，成本适中，数据按需出网UNIT平台部署在本地，通过互联网调用云端大模型服务能力
通过Https传输、安全控制模块、租户隔离等保障服务稳定性和数据安全性
多级防护，确保回复安全可控
大模型问答落地案例-XX省招商政策问答
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