核心指标: 响应时效、错误率、交易数量、受影响用户数、VIP用户。
算法选用：动态基线的选用原则，高频使用、受到业务数量影响、有周期规律的。
预警模式：以用户或业务为单位，以受影响用户数或业务数作为预警触发阈值。

利用大数据技术整合各类监控运维工具的数据，按照客户意图进行关联过滤筛选、分析展示、实现故障的全方位剖析。

产品定位：
PMone全链路可观测产品定位解决客户运维部门监控工具多，工具散乱、定位效率低、运维数据缺乏关联、跨部门协同困难的问题，帮助用户从全局宏观视角观测IT系统的问题。。

管理痛点：日常运维中网络运维团队需要配合业务部门或安全部门对指定流量进行抓包分析，验证、取证等工作，由于
涉及权限管控、工作时间难对齐等因素，导致运维满意度下降。
解决方案：通过开发自服务抓包能力，拉通用户授权和抓包工具使用业务链条，实现抓包操作自主掌控，降低工作协同要求;支持链路层:按照MAC、VxLan、Vlan等;网络层:IP、IP对、IP段等;会话层:TCP、UDP;应用层模型进行抓包。

方案不仅仅可以实现多种流量监测数据的会话多段关联，还可以实现对现有流量数据的字段结合CMDB数据进行字段扩展补齐能力和按照应用系统进行数据汇总分析能力，为网络运维团队提供了跨多数据中心、跨多网络安全域的综合分析能力。

天擎2.0数据处理引擎平台
一个真正的数据管理、商业分析，机器学习、大模型的统一语言的数据分析引擎平台。

天擎支持多种类型的数据集成能力，包括数据库、数仓、数据湖、文件、API接口等。

智能网联汽车业务的特殊性，造就了当前汽车业务中存在“业务-云网-车”的超长功能/数据链路，一旦此类功能发生故障，因链路中存在多个业务节点，涉及多方业务人员，故定位问题根因非常困难，耗时严重。通常车企为了完成全链路不同技术层面的监控，会引入多种监控手段，因此需要汇总各路监控手段的告警数据进行集中分析和判断。