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神州灵云PMOne网络应用性能融合平台

神州灵云 PMOne 网络应用性能融合平台是专业的网络智能分析系统与网络性能监控工具。能实时监测网络状况,精准定位故障,智能分析流量,优化网络性能,保障业务稳定运行,让企业网络始终处于最佳状态,是企业数字化转型的得力助手。
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iconPMone产品中各个模块关系icon

 

 

 

 

 

icon保险行业数字化转型为运维带来前所未有的挑战icon

 

客户全面转型数字化
1.《“十四五”规划》以及《数字中国建设整体布局规划》对中国千行百业的数字化转型给出了明确的目标;
2. 数字经济的飞速演进,不断迭代创新,让
每个人都感受到了数字化带来的好处和价值 。
云原生架构广泛应用
云计算技术日臻成熟,“云+应用”方面,
应用现代化促进技术革新和产业需求相互融
合推动企业数字化升级转型,分布式云原生
有力支撑多云应用,同时也引发了一体化管
理的诉求。
分布式多中心网络复杂化
移动互联网的大量使用,多样的终端接入方
式和复杂的网络结构给应用排障带来了前所
未有的挑战,虚实结合,地址转换、负载均
衡、流量的南北和东西融合交叉都给运维排
障制造了新的障碍。

 

 

 

 

icon运维痛点分析icon

 

运维工具多操作复杂
应用访问链条环节众多,问题逐一排查需要操作不同的工具,费时费力。
管理权限问题造成故障排查需要协调众多部门,不同技术专家,难协同。
数据规模大缺少关联
数据的爆炸式增长,远超人员处理能力,对智能化自动采集处理和分析数据,数据联动能力提出更高要求。
跨越不同网元的网络访问请求变化莫测,人为关联效率低下。。
工具独立只看点不看面
系统存在多次登录\多次切换操作繁琐,缺少统一管理机制平台。
工具割裂,运维数据分散,只能查看某一个维度的问题,缺乏对被管系统的宏观视角,缺乏端到端的排障支撑能力。

 

 

 

 

icon客户关注点在发生转变icon

核心指标: 响应时效、错误率、交易数量、受影响用户数、VIP用户。
算法选用:动态基线的选用原则,高频使用、受到业务数量影响、有周期规律的。
预警模式:以用户或业务为单位,以受影响用户数或业务数作为预警触发阈值。

 

 

 

 

icon常见监控运维产品用途简介icon

 

 

 

 

 

icon全链路可观测-把多种工具有机的组合起来以便高效解决问题icon

利用大数据技术整合各类监控运维工具的数据,按照客户意图进行关联过滤筛选、分析展示、实现故障的全方位剖析。

 

 

 

 

 

 

icon全链路可观测定义icon

产品定位:
PMone全链路可观测产品定位解决客户运维部门监控工具多,工具散乱、定位效率低、运维数据缺乏关联、跨部门协同困难的问题,帮助用户从全局宏观视角观测IT系统的问题。。

全:
各类监控数据
各类用于关联的配置数据和日
志数据盖业务发起到结束所经过的
各个节点
观测:
链路级宏观中观指标的自动计
算逐级下钻不同指标数据同屏展示,按统
一条件过滤;指标、日志、调用链、配置数
据有机融合,智能关联,简化
分析难度

 

 

 

 

icon全链路可观测可实现到什么程度icon

 

数据融合
N数据、A数据、、应用建模、I数据、日志数据
N数据、应用建模A数据、I数据、日志数据。
观测视角
N数据、A数据、、应用建模、I数据、日志数据
N数据、应用建模、A数据、I数据、日志数据。
第三阶段:全面掌控
全链路可观测 N+A+I
网络链路可观测 N+A
应用链路可观测 A+N

 

 

 

icon全链路性能监测的好处icon
 
端到端全链路观测,消
除观测盲点、
 
拉通数据,促进交叉问
题关联分析的可能性,
 
 预置分析场景,服务快
速调用,提升排障速度
 
有效解决对人员、时间、空间的依赖,让协同更容易。
 
拉齐数据口径,消除技
术壁垒和理解误差。

 

 

 

 

icon产品的优势icon

 

 
[对比专业运维厂商]传统APM厂商
缺乏NPM的产品,数据链条难以闭环;
传统NPM厂商在APM方面缺少储备,
导致技术栈跨越困难。类似以大数据技
术为基础的智能运维厂商(如必示、擎
创),偏向上层分析,底层数据依赖原
有厂商,落地效果差。我司方案拥有从
底层采集到上层分析处理的全链条解决。
 
[对比设备产品供应商]设备厂商运维
产品专注自家硬件的监控或自家多款产
品的整合,跨厂商产品整合难度大;我
司产品专注站在客户立场上打破厂商垄
断。。
 
[对比开源产品]开源产品存在商用许
可问题的同时,对于目标行业客户其实
是存在合规隐患的,同时,在开源产品
出现漏洞的情况下,客户自身的支撑能
力不够会给系统带来安全隐患。原厂的
技术保障对于大中型客户是有强烈需求
的。

 

 

 

 

icon全链路可观测产品功能架构图icon

 

 

 

 

 

icon全链路监测数据串联(用户体验-网络性能-应用调用链)icon

 

 

 

 

 

icon跨多数据中心场景下故障排障:网络全链路性能分析icon

 

 

 

 

 

icon自助抓包实现流量自助分析icon

管理痛点:日常运维中网络运维团队需要配合业务部门或安全部门对指定流量进行抓包分析,验证、取证等工作,由于
涉及权限管控、工作时间难对齐等因素,导致运维满意度下降。
解决方案:通过开发自服务抓包能力,拉通用户授权和抓包工具使用业务链条,实现抓包操作自主掌控,降低工作协同要求;支持链路层:按照MAC、VxLan、Vlan等;网络层:IP、IP对、IP段等;会话层:TCP、UDP;应用层模型进行抓包。

 

 

 

 

 

 

icon方案亮点-跨异构数据源的关联分析能力icon

方案不仅仅可以实现多种流量监测数据的会话多段关联,还可以实现对现有流量数据的字段结合CMDB数据进行字段扩展补齐能力和按照应用系统进行数据汇总分析能力,为网络运维团队提供了跨多数据中心、跨多网络安全域的综合分析能力。

       应用效果
通过字段扩展将IP地址转换成应用名称,让运维数据更容易理解;
拉通网络运维人员与应用团队之间的技术壁垒,更精准的理解网络流量;
拉通不同类型运维数据,满足运维过程中的多种查询需
求,提升运维排障速度

 

 

 

icon关键技术一:超强异构数据整合能力icon

天擎2.0数据处理引擎平台
一个真正的数据管理、商业分析,机器学习、大模型的统一语言的数据分析引擎平台。

 
支持10余种异构数据源快速整合
提供成熟的算子管理能力
可视化的数据作业流程编辑能力
统一的API管理能力
集中的任务调度执行能力
天然支持大模型调优的端到端需求
灵活支持单机或分布式部署

 

 

 

icon强大的异构数据整合能力icon

天擎支持多种类型的数据集成能力,包括数据库、数仓、数据湖、文件、API接口等。

 

 

 

 

 

iconXX保险全链路性能监测案例icon

 

 

 

 

 

 

icon某车企智能网联车“云网车一体”全链路监控案例icon

智能网联汽车业务的特殊性,造就了当前汽车业务中存在“业务-云网-车”的超长功能/数据链路,一旦此类功能发生故障,因链路中存在多个业务节点,涉及多方业务人员,故定位问题根因非常困难,耗时严重。通常车企为了完成全链路不同技术层面的监控,会引入多种监控手段,因此需要汇总各路监控手段的告警数据进行集中分析和判断。

“云网车一体化”全链路监控
利用大数据和人工智能技术相结合,实现将应用链路追
踪数据、网络流量数据、基础架构监控数据、业务监控
数据进行融合拉通、关联、处理、分析挖掘等操作;

围绕现网越来越复杂的跨平台、跨网络、跨应用的故障
场景,提供灵活可扩展的场景化智能网联汽车应用端到
端故障排查手段,满足车企客户保障专属应用持续可用
和好用需求

 

 

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