腾讯TAPD智能测试管理平台_DeepSeek AI自动测试工具

腾讯TAPD智能测试管理平台

腾讯 TAPD 智能测试管理平台，依托 DeepSeek AI 自动测试工具与测试分析大模型，开创测试工作全新范式。它聚焦 AI 测试领域创新，能精准且高效地生成测试用例，助力测试效率实现 300% 的飞跃式提升，为软件质量把控筑牢坚实根基。

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传统的测试协作管理的痛点 icon

测试设计到用例评审阶段的工作通常占整体测试工作量的 50%-70%，且具有以下痛点：

文档工作量大

测试团队需要大量阅读需求文档，参与需求评审，明确测试范围并进行需求拆分，占用了测试团队大量时间。

依赖人工经验，覆盖率低

需要手动编写测试用例，工具杂乱，测试方法的选择和评审依赖过往经验，用例覆盖不全，导致缺陷的增加。

跨团队协作困难

测试、开发、产品团队信息孤岛，沟通成本高，导致测试效率低，难以应对需求频繁变更和短交付周期。

腾讯丰富测试实践 X DeepSeek 深度思考 icon

AI 重塑测试，全链路智能化 icon

测试设计/用例生成

测试点采纳率高达60% icon

四层思维框架

通过「需求-模块-测试点-用例」的多级拆解实现深度思考。

12种测试方法

结合等价划分、边界值、错误推测等方法，保证测试场景的覆盖率。

测试用例 RAG

检索相关需求及测试用例，增强生成测试用例的准确性。

用例生成命中率提高30% icon

渐进式生成

指定测试方法用例生成结果更可控。

测试用例异化

根据当前用例与相关需求继续衍生测试用例。同级目录内将自动生成该异化用例并带有AI角标。

与DeepSeek深度集成 icon

基于腾讯 TAPD 的敏捷实践沉淀与 DeepSeek 的领先 AI 能力，该方案可为企业带来 30%+ 的研发效率提升与50%+的测试成本优化。

单条用例有效性提升35% icon

用例逻辑评审：基于深度语义分析，进行逻辑漏洞智能扫描，标注逻辑余或缺失风险。

用例规范评审：通过认知检查、关键路径缺失预警、数据一致性检测保证测试用例范围的完备与正确。

人机协同评审：支持批量AI评审+人工审核。

用测试计划串联执行过程 icon

按需求规划用例范围，逐条执行并完整记录，缺陷直接提单并关联 -- TAPD最佳实践

1、支持执行进度可视化追踪 2、支持整合自动化测试结果 3、支持从思维导图快速执行

测试过程可视化报告

丰富的报告模块和强大的自定义能力，可满足不同场景的报告诉求 -- TAPD最佳实践

报告能力
· 多计划合并生成测试报告；

· 完全自定义的模板与通知
· 测试过程中支持生成实时测试报告

图表清晰好追踪
· 为各团队提供简明易懂的报告；

· 记录结果、评估质量和决策风险。

需求返工率下降60% icon

需求评审

· 需求规范化：通过AI身份、评审标准等设定，实现需求规范，满足后续测试生成质量的要求。

· 智能评审建议：结合测试评审要求，智能生成修改建议减少测试沟通成本。

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