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腾讯TAPD智能测试管理平台

腾讯 TAPD 智能测试管理平台,依托 DeepSeek AI 自动测试工具与测试分析大模型,开创测试工作全新范式。它聚焦 AI 测试领域创新,能精准且高效地生成测试用例,助力测试效率实现 300% 的飞跃式提升,为软件质量把控筑牢坚实根基。
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icon传统的测试协作管理的痛点icon

测试设计到用例评审阶段的工作通常占整体测试工作量的 50%-70%,且具有以下痛点:

文档工作量大
测试团队需要大量阅读需求文档,参与需求评审,明确测试范围并进行需求拆分,占用了测试团队大量时间。
依赖人工经验,覆盖率低
需要手动编写测试用例,工具杂乱,测试方法的选择和评审依赖过往经验,用例覆盖不全,导致缺陷的增加。
跨团队协作困难
测试、开发、产品团队信息孤岛,沟通成本高,导致测试效率低,难以应对需求频繁变更和短交付周期。

 

 

icon腾讯丰富测试实践 X DeepSeek 深度思考icon

 

 

iconAI 重塑测试,全链路智能化icon

 

 

 

icon测试设计/用例生成icon

 

 

icon测试点采纳率高达60%icon
四层思维框架
通过「需求-模块-测试点-用例」的多级拆解实现深度思考。
12种测试方法
结合等价划分、边界值、错误推测等方法,保证测试场景的覆盖率。
测试用例 RAG
检索相关需求及测试用例,增强生成测试用例的准确性。

 

 

icon用例生成命中率提高30%icon
渐进式生成
指定测试方法用例生成结果更可控。
测试用例异化
根据当前用例与相关需求继续衍生测试用例。同级目录内将自动生成该异化用例并带有AI角标。

 

 

icon与DeepSeek深度集成icon

基于腾讯 TAPD 的敏捷实践沉淀 与 DeepSeek 的领先 AI 能力,该方案可为企业带来 30%+ 的研发效率提升 与50%+的测试成本优化。

 

 

icon单条用例有效性提升35%icon

用例逻辑评审:基于深度语义分析,进行逻辑漏洞智能扫描,标注逻辑余或缺失风险。

用例规范评审:通过认知检查、关键路径缺失预警、数据一致性检测保证测试用例范围的完备与正确。

人机协同评审:支持批量AI评审+人工审核。

 

 

icon用测试计划串联执行过程icon

按需求规划用例范围,逐条执行并完整记录,缺陷直接提单并关联 -- TAPD最佳实践

1、支持执行进度可视化追踪           2、支持整合自动化测试结果            3、支持从思维导图快速执行

 

 

icon测试过程可视化报告icon

丰富的报告模块和强大的自定义能力,可满足不同场景的报告诉求 -- TAPD最佳实践

 
 
报告能力
· 多计划合并生成测试报告;
· 完全自定义的模板与通知
· 测试过程中支持生成实时测试报告
 

图表清晰好追踪
· 为各团队提供简明易懂的报告;
· 记录结果、评估质量和决策风险。

 

 

icon需求返工率下降60%icon
 
 
需求评审
· 需求规范化:通过AI身份、评审标准等设定,实现需求规范,满足后续测试生成质量的要求。
· 智能评审建议:结合测试评审要求,智能生成修改建议减少测试沟通成本。

 

 

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