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思通数科DeepSeek智能客服机器人

思通数科 DeepSeek 智能客服机器人,作为先进的大模型智能客服机器人,是值得推荐的智能客服系统。基于强大的大模型技术,能快速理解客户问题,精准提供解答。支持多渠道接入,24 小时在线服务,有效提升客户服务效率与质量,降低企业运营成本,是企业客服的得力助手。
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icon当前市面上晋通客服机器人的痛点icon
问答准确率不高
传统智能客服机器人通
常依赖于预先设定的知
识库和关键词匹配方式
来进行问答,这种模式
在面对复杂、多义或歧
义性较强的问题时,问
答准确率往往不高,容
易导致用户体验不佳、
缺乏主动性
传统智能客服机器人往往
需要在用户提出问题后才
能给出回答,无法主动发
现和解决用户问题,这在
一定程度上限制了客服机
器人的辅助作用
依赖人工干预
 传统智能客服机器人
在遇到无法解答的问
题时,需要人工客服
介入,这导致了人工
成本的增加,同时也
降低了客服效率
学习与更新能力有
传统智能客服机器人
的知识库更新和优化
主要依赖于人工操作,
学习能力和自主性不
足,难以适应快速变
化的市场和企业需求
难以处理复杂场景
传统智能客服机器人
在处理多轮对话、逻
辑推理等复杂场景时
表现欠佳,无法满足
用户对智能化服务的
高要求

 

 

icon基于Deepseek的智能客服机器人icon

产品介绍:一款运用先进人工智能技术打造的智能客服产品,结合了自然语言处理、深度学习、知识图谱等多种技术,为企业和机构提供全方位、高效、专业的客户服务。

思通数科·智能客服机器人
智能客服机器人·AIGC创作·多模态识别·企业知识库

 

 
面向企业服务的智能客服机器人
基于AI大模型的客服机器人是指利用强大的人工智能(AI)
技术和大型预训练模型来构建和训练客服机器人,这些大模
型具有深度的自然语言理解和生成能力,可以更好地理解用
户的需求,并以更自然、智能的方式回应。这些客服机器人
能够处理更复杂的问题,提供高度个性化的支持,而且能够
不断学习和适应不断变化的环境和用户需求。

 

 

iconDeepseek+机器人答案改写,快速提升问答体验icon

适用于已经构建好知识库库的企业,大模型根据构建好的知识库资源生成答案,在不干预机器人准确匹配 的基础上进一步提升问答效果和交互友好度

 

更自然
根据不断变化的语境和场景,调整回答的方式和内容,使对话回复更加连贯、自然
更精准
通过改写和组装答案,优化答案质量,消除歧义描述,提高回答的准确性和全面性,减少误解和误导
低成本
基于现有知识库直接升级,无需额外干预,实现可控成本的效果提升

 

 

iconDeepseek+机器人答案生成,更灵活的多模态问答icon

适用于没有构企业知识库库,或不想维护企业知识库的企业。只需要上传和维护文档资源,系统自动解析文档、统一文档结构,大模型自动识别意图、基于文档内容生成答案。

降低构建成本
文档直接作为知识资源,无需构建和维护FAQ库,省去了梳理知识、优化答案、配置相似问等构建知识库的繁琐步骤
即时更新
更新流程更加自动化,机器人直接从文档中提取信息,确保回答的内容始终是最新的,避免知识库内容滞后的问题
全面覆盖
不会受限于事先构建的问题列表,适应用户多样化的问题,覆盖长尾知识
多模态问答
无论是产品规格表、统计数据还是图示说明,都能准确还原。仅需维护一种语言的文档,即可支持多语言问答,满足不同地区和用户群体的需求

 

 

 

iconDeepseek+对话流程引擎,构建智能导购服务icon

改造传统的多轮会话,通过流程引擎自定义服务场景,预设导购任务与服务流程,机器人与访客主动交互实现智能导购。

 

 

 

 

 

iconDeepseek十人工服务辅助icon

基于客服已有知识库,利用大模型提供真正个性化知识服务辅助

 

 

 

iconDeepseek+坐席辅助,会话全流程智能护航icon

 

 

 

iconDeepseek+坐席辅助效果示意icon

 

 

 

 

iconDeepseek +客服知识管理icon

关注客服知识质量,提高客服知识构建效率。

 

 

 

iconDeepseek时代,还需要做客服知识管理吗?icon

企业使用大模型后,是否能够让大模型直接对接业务数据库,在无人工干预的情况下自动服务?

 

1、知识质量控制
以知识点的粒度为大模型提供知识,避免非客服类/非对外类知识干扰
2、知识版本控制
提供知识版本管理机制,保障大模型以最新知识为基础提供服务
3、内容冲突检测
针对多业务文档中存在知识内容描述不一致的情况,在知识构建中检测并校正
4、交互效果干预
针对重点/敏感问题,通过知识库设定单条知识,干预交互策略

 

 

 

icon从知识服务生命周期出发,Deepseek的赋能策略icon

 

 

 

 

iconDeepseek+知识构建,快速创建客服知识库icon

利用大模型的内容理解和知识生成能力,帮助客服中心高效挖掘知识,创建专属知识库。

 

 
基于业务文档生成知识
基于内容提问、答案依据清晰、人工审核可控
基于历史会话生成知识
学习对话逻辑、挖掘业务知识、人工审核可控
基于流程引擎创建复杂的场景会话
多模型融合服务、对话灵活度提高、流程约束可控

 

 

 

 

 

 

 

 

iconDeepseek辅助知识构建:智能知识工程icon

以知识工程平台为载体,以生成式大模型为能力底座,实现流程化可视化的智能知识构建。

 

内置多种场景模板
面向不同类型的文档,可使用内置模板或自定义模板,按需配置不同场景下的知识加工维度和粒度
基于大模型自动加工
内置多种预训练知识加工模型及微调后的网络安全大模型底座,根据场景内的不同知识加工需求,系统自动完成加工度
在线审核一键入库
提供可视化的知识加工结果审核页面,运营人员在线审
核通过后知识实时录入知识中心,无需等待即刻使用

 

 

iconDeepseek辅助知识消费:聚合搜索icon

以语义搜索引擎为基础,针对搜索结果进行聚合分析,为用户提供总结性的搜索反馈,优化检索体验。

可自优化
在使用过程中可收集反馈数据,完成自训练
自优化
可配置管理在哪个搜索频道开启模型生成能力
可查看来源
给出模型总结答案之后可给出来源知识内容
可调整话术
可快速调整Prompt以调整答案效果
 

 

 

 

iconDeepseek辅助知识消费:文内问答icon

基于长篇文档,在不做知识精加工的前提下,利用大模型直接对文内知识进行问答,快速定位目标内容。

 

基于长文档的拆解技术
将文档进行片段拆解,搭配知识工程拆解能力自动进行长文档处理
片段文本检索预处理技术
通过检索提前圈定精准的知识数据范围,提前处理好模型的知识参考范围
证据定位技术
展示答案的参考片段,给出参考证据,点击可定位原文位置,辅正参考答案
 

 

 

iconDeepseek辅助知识消费:安全事件分析icon

以日报、专题报告等日常文件为基础,挖掘并聚类同类事件,为用户提供事件查询、分析、总结服务。

定义事件要素
梳理能够描述事件的要素,如行动目标、事件类型、地点等
训练事件抽取模型
基于现有文件标注事件要素,训练并调优抽取模型
事件批量抽取
对存量文件批量提取事件要素,
对增量文件定时提取事件要素并存储
 

 

 

icon处置研判辅助:安全事件处置建议搜索icon

 

 

 

 

 

iconDeepseek+客服知识,一键生成业务考题icon

 

 

 

 

 

icon应用场景icon

 

金融行业
智能客服机器人可以用于银行、
保险、证券等金融机构,提供
客户咨询、业务办理指导、投
诉处理等服务。通过智能客服
机器人,金融机构可以提高客
户服务效率,降低人力成本,
并提升客户体验。
电商行业
智能客服机器人可以用于在线
购物平台,解答消费者关于商
品信息、购物指南、售后服务
等问题。此外,智能客服机器
人还可以实时监测消费者行为,
为消费者提供个性化的购物推
荐,提高转化率。
电信行业
智能客服机器人可以用于电信
运营商,处理用户关于套餐咨
询、话费查询、投诉处理等问
题。通过智能客服机器人,电
信运营商可以实现全天候、高
效率的服务,提升客户满意度
医疗行业
智能客服机器人可以用于医疗
机构,提供挂号指导、科室导
航、用药咨询等服务。智能客
服机器人可以有效减轻医护人
员的工作压力,提高患者满意
度。。

 

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