新建的AI智算中心，首要购置大量算力服务器，这些高端算力服务器一般都自带高速闪盘（NVMe SSD）由于以下原因，这些闪盘多处于闲置状态：

无法共享：闪盘只能在单个服务器内使用，无法跨节点共享。
没有保护：若GPU服务器发生故障，则存在数据丢失风险。
难于迁移：缺乏数据流动机制，数据很难在集群节点间自由迁移。

 

OneSTOR HCS超融合存储，创新性的采用Linux标准pNFS V4.2并行文件系统与高速并行访问技术，将闲置本地磁盘构建为跨节点共享的超高速存储层，大幅提升AI训练IO吞吐量和效能的同时，显著降低硬件采购成本和后期运营维护成本，加快算力上线投产速度。

OneSTOR HCS的核心是基于pNFS Flex文件布局技术实现的并行文件系统，可以理解为是一款超大规模NAS产品司时具有横向扩展NAS的易用性以及传统并行文件系统的高性能。OneDSM UFA采用全局文件系统将分散的存储系统（块、文件和对象）统一到一个文件系统中，呈现统一的命名空间的同时构建了一套全局数据环境，根据文件系统自定义元数据，配合丰富的目标导向的教据管理策略提供了丰富的数据服务，实现了全局全生命周期的、自动化的数据服务，以及数据的跨域跨存储的无感知流动。

支持所有的存储介质：支持在NVMe闪存、SSD、HDD和磁带上存储和分层数据，所有这些都在单个文件系统中。

 

支持所有第三方存储：支持任何厂商的任何存储类型，包括NAS存储、块存储、对象存储、公有云和磁带。

 

使用现有存储的能力：使用任何供应商现有存储系统，并非破坏性地吸收来自这些系统的元数据，并且停机时间几乎为零。

 

支持广泛的网络技术：使用TCP/IP、ROCE或InfiniBand，支持TCP和RDMA数据传输。

 

① 第一步：确保算力服务器节点运行包含NFS和pNFS v4.2性能功能的标准Linux发行版（Linux 6.12或以上）。

② 第二步：带外部署OneSTOR HCS。主要是以HA的模式部署MDM元数据管理模块，建议部署在物理服务器上。

③ 第三步：将算力服务器本地盘以NFS v3的方式挂载给HCS。
④ 第四步：将HCS池化后的卷，以NFSv4.2的方式重新挂载给算力服务器。

 

 

 

OneSTOR HCS的存储融合能力还不限于

本地磁盘，还能将其他类型的外置存储，

通过NFS协议融合到一个全局命名空间中，

配合存储间分层以及数据无感知流动技术

实现AI数据全生命周期的高效低成本存储管理。