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IC设计行业挑战新挑战
产品上市时间压力与IT成本持续高投入之间的矛盾愈发激化，成为IC设计企业，尤其是初创企业面临的最大挑战。
产品上市时间的压力、 IT成本居高不下、应对封谷能力不足。
交付难
验证工程师难以在预定上市时间内完成所有期望的作业，一是因为硬资源限制，包括EDA工具软件许可证、计算、存储，二是由于巨大的需求波峰。
管理难
IC设计过程的阶段性和数据格式的多样性造成各类交付复杂多样且体量巨大，成为IC设计TTM的瓶颈。
预测难
按照传统经验对于未来所需IT资源预估越来越困难，经过长达数月的复杂、漫长的采购与部署流程，届时研发人员对于计算资源的需求甚至可能已经翻倍。
一次性投入大
一次性大规模投入，成本与效率难平衡，IT资源受限往往会成为IC设计的效率瓶颈。
配置要求高
EDA流程很多环节需要大内存/高主频算力，高性能存储等，这些高端硬件及网络配置都是造价不菲的。
运维成本高
高性能计算服务平台的运维，尤其是具备一定规模的平台运维，需要覆盖从硬件到应用的各层次运维人才及能力，普通的IC设计企业很难在运维质量和成本之间做到兼得。
EDA上云优势
根据项目、阶段可灵活调配云端环境，包年包月、按量计费和竞价实例的有效组合，减低成本。
云端支持 Slurm、PBS、Openlava、SGE各类调度器
HPC 环境自动部署，研发使用习惯无差别。
HPC 环境自动部署，研发使用习惯无差别。
支持华大九天国产化EDA工具链，开箱即用开始仿真、验证。
提供EDA上云端到
端安全解决方案，
核心数据存储安全合规。
端安全解决方案，
核心数据存储安全合规。
EDA上云整体解决
方案，设计、验证、仿真、测试一站体验。
方案，设计、验证、仿真、测试一站体验。
IC行业ASIC流程
芯片设计流程中的算力需求某14nm芯片设计流程中各个阶段的设计作业和设计数据特征。
芯片设计后端仿真工作和系统仿真
大内存服务器
数据量大，运行时间长
设计高峰需求弹性
数据量大，运行时间长
设计高峰需求弹性
EDA方案架构
连接仿真软件厂商和技术服务伙伴生态，确保客户每一分钱的仿真投入都物有所值，物超所值。
THPC拓展调度能力，推出自主可控高可靠调度平台，掌握完整代码、有丰富落地案例，更近一步助力客户算的快，算得省，算得方便适用；
拉通计算、存储、网络相关基础产品，构建坚实资源平台；优选资源组合，适配不同应用场景，不同性能需求。
EDA高算公有云网络架构图
EDA高算公有云跨站点网络架构图
EDA高算混合云网络架构图
EDA工具链云上调用逻辑图
公有云存储【CFS Turbo EDA场景最佳实践】EDA场景对文件系统的元数据能力 (20万+) 和带宽能力 (3GB/s) 有极高的要求。
故推荐使用至少20TBTurbo性能型，用于平替用户IDC的Netapp企业级存储。
公有云存储【CFSTurbo产品优势】
公有云存储【GooeFSx数据加速器】GooseFSx为EDA业务提供高性能、低时延的POSIX语义数据缓存服务，结合COS提供数据湖存储方案。
数据流动
GooseFSx与COS数据自由流动，业务通过GooseFSx可无缝访问COS内的数据。数据流动带宽600MB/s起步，可按需扩展；
GooseFSx与COS数据自由流动，业务通过GooseFSx可无缝访问COS内的数据。数据流动带宽600MB/s起步，可按需扩展；
缓存能力
依靠数据流动能力，GooseFSx对COS上热数据进行自动加载、淘汰，高性能缓存空间可控，进而降低成本；
依靠数据流动能力，GooseFSx对COS上热数据进行自动加载、淘汰，高性能缓存空间可控，进而降低成本；
混合云存储
无缝对接线下GPFS、NAS，对IDC存储提供云上缓存服务，构建EDA混合云方案。
更友好的生态
同时支持Linux、windows操作系统，支持POSIX、MPI协议。通过Global namespace，业务无需修改，无入侵接入GooseFSx缓存服务。
无缝对接线下GPFS、NAS，对IDC存储提供云上缓存服务，构建EDA混合云方案。
更友好的生态
同时支持Linux、windows操作系统，支持POSIX、MPI协议。通过Global namespace，业务无需修改，无入侵接入GooseFSx缓存服务。
存储【TStor CSP存储一体机】TStor CSP存储一体机部署在客户本地机房，为EDA业务提供海量、低成本、高可靠存储服务，提供对象、文件、块多种存储能力。
THPC高性能计算平台THPC： Tencent High Performance Computing
整合云上计算、存储、网络资源，提供易于集成和二次开发的 HPC 业务管理工具。
作业监控系统
通过交互式命令，随时获得作业运行情况，高效管理HPC业务。
弹性伸缩系统
感知作业情况排队情况，弹性伸缩节点，保证集群高效运作，同时节省成本。
作业调度系统
适配SGE、Slurm利用云资源调度作业。满足业界标准需求，业务上云无压力。
统一调度云上资源：
统一调度云上资源：
计算：CVM、黑石、异构、AS等
存储：CBS、COS、CFS等
调度：SGE、Slurm等
网络：VPC、RDMA等
数据库【云MySQL】腾讯云云MySQL提供的实例类型：
· 主实例：提供单节点、双节点、三节点架构形式，可读可写的实例；
· 主实例：提供单节点、双节点、三节点架构形式，可读可写的实例；
· 只读实例：提供单节点架构形式，仅读功能实例；
· 灾备实例：提供双节点、三节点架构形式，满足跨可用区、跨地域灾备能力。
· 灾备实例：提供双节点、三节点架构形式，满足跨可用区、跨地域灾备能力。
自研TXSQL内核：
· 100%兼容原生MySQL版本；
· 优化InnoDB存储引擎、查询、复制性能，提升云MySQL可维护性；
· 支持企业级数据加密、审计、线程池、加密函数、备份恢复等功能；
· 提供企业级容灾、恢复、监控、性能优化、读写分离、透明数据加密、审计等高级功能。
NAT网关NAT 网关 (NAT Gateway) 提供 SNAT (SourceNetwork Address Translation, 源网络地址转换) 和 DNAT (Destination Network AddressTranslation，目的网络地址转换)能力，可为私有网络VPC内的资源提供安全、高性能的Internet 访问服务。
NAT 网关支持高达99.99%的高可用性、5Gbps的带宽以及1000万以上的并发连接数，其典型应用场景如下：
· 大带宽、高可用的公网出口服务，
例如：网络爬虫，访问Internet公共服务等。
· 安全的公网出口服务。
· 安全的公网出口服务。
例如：云服务器需要与公网通信，但出于安全性考虑，不希望云服务器绑定公网IP。
客户案例 - 燧原科技项目简介
客户是腾讯云合作伙伴之一，为终端芯片设计客户提供芯片制造的各环节提供基于 Cadence 的EDA软件方案，覆盖芯片到PCB生产仿真全流。
需求场景及痛点
· 2019年后，包括台积电、AMD等企业上云降本增效的案例大量出现。芯片企业需要有周期性算力弹性扩缩容能力，解决需求和资源供给不平衡问题，资产减负，优化成本。
· SoC设计后端工作环节(PR、STA、后端仿真、功耗分析，PV等)的数据量大，运行时间长，需要大量的仿真计算和存储资源。其中，在STA和PV等环节，还需使用专用的大内存服务器支持。(1.5TB以上)
· Al+EDA促进效率巨大提升已成业界共识，需求弹性，易用的异构算力资源实现设计优化和仿真加速。
相关产品
· GPU云服务器、高性能计算集群HCC、云服务器CVM、文件存储Turbo CFS
· 高性能计算平台THPC
· 高性能计算平台THPC
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