让AI更简单、更快速、更准确

BMP是面向人工智能的深度学习训练平台，为大模型的持续预训练、微调、评估、压缩、部署、体验和应用等环节提供完善易用的工具链，帮助客户针对自身业务场景快速定制专属大模型。数据标注、算法开发可视化开发、模型训练、模型管理、推理部署都可以在BMP上完成，支持一站式模型服务。从技术上看，支持Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle.MindSpore、Mpi等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配用户使用习惯。

项目介绍
某设计研究院承担仿真任务，随着计算量不断增加，原有高性能调度软件单次任务并发近300核，一次仿真训练一周才能完成，且性能较差容易down机，版本迭代部署时间长，经常产生依赖冲突，极大降低了研发效率。
博云基于云原生Kubernetes容器及作业调度引擎，持续集成持续发布等技术，构建面向异构环境下大规模智能仿真的云原生超算训练软件系统，支持不低于1万核资源的容器作业高效稳定调度，极大提升研发效率。

项目简介
某三甲医院临床研究中心想建设基于新-代laaS与PaaS技术的算力平台，来增强医院医学影像分析、基因组学分析小病种病例随诊分析、基因诊断、精准医疗、新药研发方面的能力。支撑引入sentieon系列软件，应用NGS基因组数据比对等研究方法，加速研究过程，提升分析准确性，提升研究中心资源利用率，通过建设资源池、应用资源弹性扩缩容等手段为计算任务动态分配资源，达到了减轻研究人员的IT学习成本，提高研发成本利用效率的目的。